[發明專利]多光譜圖像校正方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202211064963.9 | 申請日: | 2022-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN115511729A | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發明(設計)人: | 劉敏;龔冰冰;鄧可旺;羅鑫;師少光 | 申請(專利權)人: | 奧比中光科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 丁月蓉 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光譜 圖像 校正 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種多光譜圖像校正方法,其特征在于,包括:
提取目標多光譜圖像中所有通道的光譜數據;
獲取所述所有通道的光譜數據的高亮區域;
從光譜數據庫中匹配到所述所有通道的光譜數據的高亮區域對應的所述所有通道的參考光譜數據;
根據所述所有通道的參考光譜數據計算得到校正系數集,并根據所述校正系數集和所述所有通道的光譜數據得到校正后的目標多光譜圖像。
2.如權利要求1所述的多光譜圖像校正方法,其特征在于,所述獲取所述所有通道的光譜數據的高亮區域,包括:
從所述所有通道的光譜數據中選擇像素均值最大的通道的光譜數據作為樣本通道的光譜數據;
獲得所述樣本通道的光譜數據對應的高亮像素區域,并基于所述樣本通道的光譜數據對應的高亮像素區域確定所述所有通道的光譜數據中其它通道的光譜數據對應的高亮像素區域。
3.如權利要求2所述的多光譜圖像校正方法,其特征在于,所述獲得所述樣本通道的光譜數據對應的高亮像素區域,包括:
根據所述樣本通道的光譜數據中各個像素點的像素值和預設的過曝閾值確定所述樣本通道的光譜數據中的過曝像素點;
將所述樣本通道的光譜數據中所有所述過曝像素點的像素值置零,生成所述樣本通道的去過曝光譜數據;
根據所述樣本通道的去過曝光譜數據中每個像素點的像素值及預設的高亮區域比例,確定所述樣本通道的光譜數據對應的高亮像素區域。
4.如權利要求3所述的多光譜圖像校正方法,其特征在于,所述根據所述樣本通道的光譜數據中各個像素點的像素值和預設的過曝閾值確定所述樣本通道的光譜數據中包含的過曝像素點,包括:
將所述樣本通道的光譜數據中各個像素點的像素值大于所述預設的過曝閾值的像素點,確定為所述樣本通道的光譜數據中的過曝像素點。
5.如權利要求1所述的多光譜圖像校正方法,其特征在于,從光譜數據庫中匹配到所述所有通道的光譜數據的高亮區域對應的所述所有通道的參考光譜數據,包括:
獲得所述所有通道的光譜數據的高亮區域的像素均值;
根據每一通道的像素均值,從光譜數據庫中找到與所述所有通道的光譜數據的高亮區域的像素均值最接近的光譜數據作為所述所有通道的參考光譜數據。
6.如權利要求1所述的多光譜圖像校正方法,其特征在于,所述根據所述所有通道的參考光譜數據計算得到校正系數集,并根據所述校正系數集和所述所有通道的光譜數據得到校正后的目標多光譜圖像,包括:
根據所述所有通道的參考光譜數據計算得到所述所有通道的平均參考光譜數據;
將所述所有通道中每個通道的參考光譜數據與所述所有通道的平均參考光譜數據的比值,確定為所述所有通道中每個通道對應的校正系數集;
基于所述所有通道中所述每個通道對應的校正系數集對所述所有通道的光譜數據進行校正,得到校正后的目標多光譜圖像。
7.如權利要求1-6任一所述的多光譜圖像校正方法,其特征在于,所述提取目標多光譜數據中的所有通道的光譜數據之前,還包括:
獲得原始多光譜圖像;
從所述原始多光譜圖像中提取預設區域內的多光譜圖像,作為目標多光譜圖像。
8.一種多光譜數據校正裝置,其特征在于,包括:
光譜數據提取模塊,用于提取目標多光譜圖像中所有通道的光譜數據;
高亮區域獲取模塊,用于獲取所述所有通道的光譜數據的高亮區域;
參考光譜數據確定模塊,用于從光譜數據庫中匹配到所述所有通道的光譜數據的高亮區域對應的所述所有通道的參考光譜數據;
圖像校正模塊,用于根據所述所有通道的參考光譜數據計算得到校正系數集,并根據所述校正系數集和所述所有通道的光譜數據得到校正后的目標多光譜圖像。
9.一種終端設備,其特征在于,包括:
多光譜相機,用于采集原始多光譜圖像;
處理器,用于接收所述原始多光譜圖像后執行如權利要求1至7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。
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