[發明專利]一種基于隱私計算的企業碳信用評價方法在審
| 申請號: | 202211064740.2 | 申請日: | 2022-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN115471237A | 公開(公告)日: | 2022-12-13 |
| 發明(設計)人: | 黃民;黃小剛;潘軍 | 申請(專利權)人: | 北京華隱熵策數據科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/00 | 分類號: | G06Q30/00;G06F21/62 |
| 代理公司: | 北京盛凡佳華專利代理事務所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 趙浩淼 |
| 地址: | 100089 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 隱私 計算 企業 信用 評價 方法 | ||
本發明提供一種基于隱私計算的企業碳信用評價方法,屬于碳信用領域。包括企業碳信用端、信用評價端、數據需求端、第三方驗證平臺,企業碳信用端包括企業終端、主管部門終端,企業終端、主管部門終端構建成行業協會,行業協會對應和信用評價端形成數據交互,信用評價端根據數據需求端指令,獲取行業協會或者企業終端的碳排放信息,信用數據需求端通過第三方驗證平臺進行信息的需求性核實驗證,且通過第三方驗證平臺進行數據分析,監管部門和被監管用戶僅需要維護自己的公私鑰即可,成本低。
技術領域
本發明提供一種基于隱私計算的企業碳信用評價方法,屬于碳信用領域。
背景技術
目前,隨著經濟全球化,企業在經營中所涉及的因素越來越多,準確對企業信用進行評估需要充分利用包括各級地方政府的財政、稅務、工商部門以及各個銀行、企業內部各自已積累的大量數據。利用分布式隱私保護數據挖掘的方法可以從存放在政府不同部門或企業內部的數據中發現更多潛在有用的知識,不但可以大大降低因知識不確定而帶來的決策風險,而且可以為企業信用評估提供更加科學合理的依據。
傳統的企業信用評估方法主要是利用一些評估模型或者專家知識,然后針對具體的企業案例進行評估。該方法雖然操作簡單,成本低廉,但是評價中所依據知識的數據來源單一,這個問題嚴重影響了評估結果的質量。目前雖然有個別企業利用自己的數據以挖掘知識輔助企業信用評估,但這種挖掘所依據知識的數據來源單一,這嚴重影響了評估結果的質量,另一方面,如果簡單地對參與評估的各部門利用分布式數據挖掘進行知識發現,會對各部分的數據安全造成泄漏,造成各部門因為對各自數據的隱私考慮,不愿意或不允許提供自己的私有數據,這嚴重阻礙了全面、真實知識的獲取和挖掘,從而影響了評估質量。因此,傳統的企業信用評估方法無法滿足實際的需要。
發明內容
本發明一種基于隱私計算的企業碳信用評價方法,提供的一種通過企業終端、主管部門終端進行交互,形成企業碳信用數據的采集驗證交互,進行整體評價的方法。結構簡單,使用方便。
本發明一種基于隱私計算的企業碳信用評價方法是這樣實現的,本發明一種基于隱私計算的企業碳信用評價方法:包括企業碳信用端、信用評價端、數據需求端、第三方驗證平臺,企業碳信用端包括企業終端、主管部門終端,企業終端、主管部門終端構建成行業協會,行業協會對應和信用評價端形成數據交互,信用評價端根據數據需求端指令,獲取行業協會或者企業終端的碳排放信息,信用數據需求端通過第三方驗證平臺進行信息的需求性核實驗證,且通過第三方驗證平臺進行數據分析;
數據交互通過數據需求端發出目標企業數據需求指令,響應于數據需求端發出的隱私計算請求,根據所述隱私計算請求中攜帶的任務標識,得到至少一個隱私計算任務;
將得到的所述隱私計算任務發布給至少兩個企業終端及所有主管部門,兩個企業終端為目標企業的上下游企業,通過對上下游企業的供貨信息,進行目標企業的投入產出的核算,通過執行所述隱私計算任務而返回的隱私計算結果;
對獲取到的隱私計算結果進行融合,得到最終隱私計算結果,并將所述最終隱私計算結果反饋給數據需求端;
所述企業終端、主管部門終端對應設置有自己的公私鑰,且對應形成授權;
所述企業終端之間相互形成數據的交互流動,且相互監督,主管部門對相關的行業協會、企業終端進行數據的監管核驗;
所述主管部門對企業件的碳交易進行監管登記;
所述行業協會制定對應的碳標準,并通過主管部門審定形成標準執行;
所述信用評價端包括用于目標企業數據信息的評估;
所述企業終端對企業內的數據進行匯總,從原料到成品全流程的碳值的統計;
所述企業內的數據包括運輸、倉儲、加工、檢測、處理、排放對應的數據;
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