[發明專利]一種違停車輛的檢測方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202211064583.5
• 申請日: 2022-09-01
• 公開（公告）號: CN115393805A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 朱艷秋
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V20/54
• 分類號: G06V20/54;G06V10/764;G06V10/28;G06V10/82
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 曹偉

1.一種違停車輛的檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測區域的待檢測圖像；

根據分類模型對所述待檢測圖像包括的被拍攝物體分類，得到所述被拍攝物體對應的分類結果，所述分類結果包括歸屬于違停車輛類別的被拍攝物體；

基于所述分類結果，去除所述待檢測圖像中的背景部分圖像以得到對應的去背景待檢測圖像，所述背景部分圖像為所述待檢測圖像中不歸屬于違停車輛類別的被拍攝物體對應的部分圖像；

根據檢測模型檢測所述去背景待檢測圖像包括的被拍攝物體，若所述去背景待檢測圖像包括的被拍攝物體被檢測為違停車輛，確定所述待檢測區域對應的目標車輛為違停車輛。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

預先獲取待檢測區域的分類樣本圖像，以及所述分類樣本圖像包括的被拍攝物體對應的真實分類結果，所述分類樣本圖像包括多種地物樣本圖像；

通過初始分類模型對所述分類樣本圖像包括的被拍攝物體分類，得到對應的初始模型分類結果；

調整所述初始分類模型的參數以得到對應的第二分類模型，并通過第二分類模型對所述分類樣本圖像包括的被拍攝物體分類，得到對應的第二模型分類結果；

若所述第二模型分類結果與所述真實分類結果之間的一致性大于所述初始模型分類結果與所述真實分類結果之間的一致性，確定所述第二分類模型為所述分類模型；

若所述第二模型分類結果與所述真實分類結果之間的一致性小于或等于所述初始模型分類結果與所述真實分類結果之間的一致性，確定所述初始分類模型為所述分類模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分類樣本圖像包括初始分類樣本圖像和對應的多個已變換分類樣本圖像，所述預先獲取待檢測區域的分類樣本圖像，包括：

預先獲取待檢測區域的初始分類樣本圖像；

采用圖像變換工具多次變換所述初始分類樣本圖像，得到對應的多個已變換分類樣本圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

預先獲取檢測樣本圖像，所述檢測樣本圖像包括違停車輛樣本圖像和正常停車樣本圖像；

通過初始檢測模型檢測所述檢測樣本圖像，得到對應的初始檢測結果和初始檢測結果的正確率；

調整所述初始檢測模型的參數以得到對應的第二檢測模型，并通過第二檢測模型檢測所述檢測樣本圖像，得到對應的第二檢測結果和第二檢測結果的正確率；

若所述第二檢測結果的正確率大于所述初始檢測結果的正確率，確定所述第二檢測模型為所述檢測模型；

若所述第二檢測結果的正確率小于或等于所述初始檢測結果的正確率，確定所述初始檢測模型為所述檢測模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分類結果包括歸屬于違停車輛類別的被拍攝物體，以及歸屬于正常停車車輛類別的被拍攝物體、歸屬于行駛車輛類別的被拍攝物體和歸屬于待檢測區域物體類別的被拍攝物體。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述去除所述待檢測圖像中的背景部分圖像以得到對應的去背景待檢測圖像，包括：

確定所述背景部分圖像對應的填充顏色塊，所述填充顏色塊與所述背景部分圖像的顏色一致性大于預設顏色閾值，且所述填充顏色塊與所述背景部分圖像的尺寸相同；

采用所述填充顏色塊覆蓋所述待檢測圖像中的背景部分圖像以得到對應的所述去背景待檢測圖像。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據分類模型對所述待檢測圖像包括的被拍攝物體分類，得到所述被拍攝物體對應的分類結果之前，所述方法還包括：

基于檢測規范尺寸裁剪所述待檢測圖像以得到對應的多個子待檢測圖像。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待檢測區域的待檢測圖像包括采用無人機獲取待檢測區域的待檢測圖像。