[發(fā)明專(zhuān)利]一種機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放量的計(jì)算方法和計(jì)算裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211064211.2 | 申請(qǐng)日: | 2022-09-01 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115422747A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林建新;劉博 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京建筑大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F30/20 | 分類(lèi)號(hào): | G06F30/20;G06K9/62;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 于彬 |
| 地址: | 100044*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 機(jī)動(dòng)車(chē) 尾氣 污染物 排放量 計(jì)算方法 計(jì)算 裝置 | ||
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放量的計(jì)算方法和計(jì)算裝置,所述計(jì)算方法包括:獲取檢測(cè)時(shí)間內(nèi),行駛在城市路網(wǎng)內(nèi)的所有車(chē)輛的原始行駛數(shù)據(jù);基于所述原始行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行行駛工況構(gòu)建,得到目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況;基于所述目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況,進(jìn)行尾氣污染物排放量的計(jì)算,得到污染物排放因子對(duì)應(yīng)的污染物排放量;其中,所述污染物排放量包括在中觀(guān)區(qū)域下的污染物排放量和在微觀(guān)區(qū)域下的污染物排放量。根據(jù)所述計(jì)算方法和計(jì)算裝置,提升對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放量的計(jì)算的精確度。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及道路交通環(huán)境評(píng)價(jià)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放量的計(jì)算方法和計(jì)算裝置。
背景技術(shù)
隨著我國(guó)工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快,帶動(dòng)了交通行業(yè)的發(fā)展,與日俱增的機(jī)動(dòng)車(chē)保有量對(duì)城市環(huán)境空氣質(zhì)量的影響愈發(fā)嚴(yán)重。精確量化分析機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放為制定和評(píng)價(jià)交通管控措施提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。
目前,學(xué)者針對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣檢測(cè)開(kāi)發(fā)了大量的尾氣量化模型,但有些模型屬于宏觀(guān)模型,并不適用于微觀(guān)層次的評(píng)價(jià)。并且微觀(guān)尾氣模型與微觀(guān)仿真模型的整合仍然存在不確定性因素,微觀(guān)仿真模型輸出的車(chē)輛軌跡數(shù)據(jù)也不能貼合實(shí)際的車(chē)輛運(yùn)行軌跡,這就導(dǎo)致在現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放量的計(jì)算不夠準(zhǔn)確。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請(qǐng)的目的在于提供一種機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放量的計(jì)算方法和計(jì)算裝置,基于車(chē)輛的原始行駛數(shù)據(jù)構(gòu)建了更具代表性的機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況,并從中觀(guān)區(qū)域和微觀(guān)區(qū)域兩個(gè)層面計(jì)算污染物排放因子對(duì)應(yīng)的污染物排放量,提升了對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放量的計(jì)算的精確度。
第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放量的計(jì)算方法,所述計(jì)算方法包括:
獲取檢測(cè)時(shí)間內(nèi)行駛在城市路網(wǎng)內(nèi)的所有車(chē)輛的原始行駛數(shù)據(jù);其中,所述原始行駛數(shù)據(jù)包括所述車(chē)輛在所述城市路網(wǎng)內(nèi)行駛過(guò)程中的時(shí)間、速度、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、經(jīng)度、緯度;
基于所述原始行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行行駛工況構(gòu)建,得到目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況;
基于所述目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況進(jìn)行尾氣污染物排放量的計(jì)算,得到污染物排放因子對(duì)應(yīng)的污染物排放量;其中,所述污染物排放量包括在中觀(guān)區(qū)域下的污染物排放量和在微觀(guān)區(qū)域下的污染物排放量,所述在中觀(guān)區(qū)域下的污染物排放量包括不同時(shí)間段的污染物排放量和不同道路等級(jí)上的污染物排放量,所述在微觀(guān)區(qū)域下的污染物排放量包括不同車(chē)輛流向上的污染物排放量和不同駕駛行為類(lèi)型對(duì)應(yīng)的污染物排放量。
進(jìn)一步的,所述基于所述原始行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行行駛工況構(gòu)建,得到目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況,包括:
對(duì)所述原始行駛數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到處理后的原始行駛數(shù)據(jù);
基于所述處理后的原始行駛數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)片段提取,得到所述運(yùn)動(dòng)狀態(tài)對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,并計(jì)算每個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段對(duì)應(yīng)的第一特征參數(shù)值;其中,所述運(yùn)動(dòng)狀態(tài)包括怠速工況、勻速工況、加速工況和減速工況;
基于每個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的第一特征參數(shù)值,進(jìn)行主成分分析降維,得到至少一個(gè)第一主成分,并基于所述至少一個(gè)第一主成分對(duì)每個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段進(jìn)行K-means聚類(lèi)分析,得到至少一類(lèi)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段;
根據(jù)每類(lèi)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段進(jìn)行工況合成,得到原始機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況;
利用混合約束自編碼器,對(duì)所述原始機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況進(jìn)行工況優(yōu)化,得到所述目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)行駛工況。
進(jìn)一步的,當(dāng)所述污染物排放量為在中觀(guān)區(qū)域下的污染物排放量時(shí),通過(guò)以下方法對(duì)所述污染物排放量進(jìn)行計(jì)算:
對(duì)原始微觀(guān)排放模型進(jìn)行第一本地化參數(shù)的標(biāo)定,得到第一微觀(guān)排放模型;其中,所述第一本地化參數(shù)包括車(chē)輛信息、氣象信息和車(chē)速參數(shù);
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