[發(fā)明專利]一種分布式光伏用戶發(fā)電功率短期預(yù)測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211063715.2 | 申請日: | 2022-09-01 |
| 公開(公告)號: | CN115456265A | 公開(公告)日: | 2022-12-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 高凡;王忠東;徐孝琳;周玉;邵雪松;李悅;趙雙雙;穆卓文;周家億;褚興旺;容杰 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司營銷服務(wù)中心 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京智繪未來專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 王萍 |
| 地址: | 210019 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 分布式 用戶 發(fā)電 功率 短期 預(yù)測 方法 裝置 | ||
1.一種分布式光伏用戶發(fā)電功率短期預(yù)測方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:
步驟1:獲取光伏能源站氣象數(shù)據(jù),包括能源站基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)和日常檢測太陽輻射明細(xì)數(shù)據(jù);并獲取用電信息采集系統(tǒng)中光伏用戶的電力數(shù)據(jù),其中包括檔案數(shù)據(jù)、發(fā)電功率、發(fā)電示數(shù);
步驟2:通過地址經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化,計算光伏用戶與氣象站的實際地理距離,選擇相應(yīng)的閾值,實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)和電力數(shù)據(jù)的匹配;
步驟3:根據(jù)對發(fā)電功率預(yù)測的時間精度要求,對步驟2中的歷史氣象數(shù)據(jù)和電力數(shù)據(jù)處理成相應(yīng)特征數(shù)據(jù)對;
步驟4:基于步驟1中的光伏用戶歷史發(fā)電功率數(shù)據(jù),對用戶進(jìn)行分類,區(qū)分不同發(fā)電效率下的用戶;
步驟5:根據(jù)不同發(fā)電效率下的用戶,基于步驟3中的特征數(shù)據(jù)對,提取用戶氣象特征和電力特征,建立不同效率下的光伏用戶發(fā)電功率預(yù)測模型,實現(xiàn)分布式光伏用戶發(fā)電功率的短期預(yù)測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于負(fù)荷分類的分布式光伏用戶發(fā)電功率短期預(yù)測方法,其特征在于:
所述步驟2中,為建立氣象數(shù)據(jù)和電力數(shù)據(jù)的匹配關(guān)系,以光伏能源站檔案地址為基準(zhǔn),匹配該能源站附近對應(yīng)終端臺區(qū),再進(jìn)一步匹配臺區(qū)底下所有的光伏用戶,選定合適的距離閾值,則該閾值范圍內(nèi)光伏用戶的氣象數(shù)據(jù)等價于該范圍最近的光伏能源站采集數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種分布式光伏用戶發(fā)電功率短期預(yù)測方法,其特征在于:
所述在步驟3中,光伏用戶的發(fā)電功率數(shù)據(jù)采集頻度分別有日級別、小時級別、分鐘級別,而光伏能源站氣象數(shù)據(jù)采集頻度為一分鐘一次,為實現(xiàn)光伏用戶發(fā)電功率和氣象數(shù)據(jù)在時間維度上保持一致,按照功率預(yù)測的所需時間精度,對原始?xì)庀髷?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和提取,構(gòu)建數(shù)據(jù)對。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種分布式光伏用戶發(fā)電功率短期預(yù)測方法,其特征在于:
所述步驟4中,基于用戶歷史的發(fā)電功率數(shù)據(jù),構(gòu)建高維歷史功率特征矩陣,類化光伏用戶。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種分布式光伏用戶發(fā)電功率短期預(yù)測方法,其特征在于:
在步驟4中,基于用戶歷史的發(fā)電功率數(shù)據(jù),構(gòu)建高維歷史功率特征矩陣,類化光伏用戶,或通過聚類,實現(xiàn)用戶分批建模,分別構(gòu)建不同光伏發(fā)電效率下的光伏用戶發(fā)電功率預(yù)測模型,或基于用戶歷史發(fā)電功率,提取出每個用戶在不同時間發(fā)電效率特征,作為后續(xù)建模的用戶個性化屬性特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種分布式光伏用戶發(fā)電功率短期預(yù)測方法,其特征在于:
所述步驟5具體包括以下步驟:
S501:對原始數(shù)據(jù)處理,修補或舍棄負(fù)值、缺失值;
S502:提取氣象數(shù)據(jù)特征,包括太陽水平面總輻照度、法向直射輻照度、溫度、風(fēng)向、風(fēng)速、氣壓;
S503:針對不同發(fā)電效率類化后的光伏用戶,分別構(gòu)建對應(yīng)的基于支持向量機(jī)算法的光伏發(fā)電功率預(yù)測模型,實現(xiàn)基于氣象數(shù)據(jù)的光伏發(fā)電功率預(yù)測。
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