[發明專利]一種紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷方法在審
| 申請號: | 202211062648.2 | 申請日: | 2022-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN115389477A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 崔笛;計淑鈺;馮喆;王大臣 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G01N21/64 | 分類號: | G01N21/64 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 陳升華 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 紅鳳菜鐵 元素 缺乏 無損 診斷 方法 | ||
1.一種紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)隨機選取長勢相同、營養狀態正常的紅鳳菜植株,放入缺鐵、缺鎂、缺鈣以及營養元素供給正常的培養液中,經過培養后將紅鳳菜植株分別從水培溶液中取出,用去離子水清洗根部,將清洗后的紅鳳菜植株放入盛有去離子水的容器中,根部應處于黑暗環境,待2~8h后,對容器中水溶液進行吸取,獲得的溶液即為缺鐵、缺鎂、缺鈣及正常紅鳳菜植株的根系分泌物;
(2)應用濾膜對根系分泌物進行過濾,測量根系分泌物的三維熒光光譜,得到紅鳳菜根系分泌物的原始三維熒光光譜數據。
(3)獲取到紅鳳菜根系分泌物的原始三維熒光光譜數據后,進行內濾效應校正、散射消除、拉曼歸一化矯正的光譜預處理步驟,得到三維熒光光譜數據;
(4)基于步驟(3)獲得的三維熒光光譜數據,利用熒光區域積分法(FluorescenceRegional Integration,FRI)進行光譜特征提取,將5個熒光區域的標準積分體積Φi,n作為特征輸入,結合支持向量機算法,建立紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的診斷模型;
(5)采用紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的診斷模型對紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷。
2.根據權利要求1所述的紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷方法,其特征在于,步驟(1)中,紅鳳菜的培養條件為:每天20~28℃光照12~20h/16℃~24℃黑暗6~10h,相對濕度為60~70%,光照時的光通量密度為250~350μmol/m2·s,培養18~30天。
3.根據權利要求1所述的紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷方法,其特征在于,步驟(1)中,用去離子水清洗根部4至6次。
4.根據權利要求1所述的紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷方法,其特征在于,步驟(2)中,所述的濾膜為0.3~0.6μm。
5.根據權利要求1所述的紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷方法,其特征在于,步驟(2)中,三維熒光光譜的測量參數為:激發波長Ex為200~600nm,發射波長Em為200~750nm,激發和發射波長的間隔均為4~6nm,狹縫寬度均為4~6nm,掃描速度為8000~12000nm/min。
6.根據權利要求1所述的紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷方法,其特征在于,步驟(4)中,基于步驟(3)獲得的三維熒光光譜數據,利用熒光區域積分法(FluorescenceRegional Integration,FRI)進行光譜特征提取,即利用熒光區域積分法分析三維熒光光譜,具體包括:
(1)根據每個區域的范圍和熒光強度計算出該區域的積分體積Φi;
(2)根據每個區域的面積對積分體積Φi進行標準化處理,獲得其標準積分體積Φi,n,Φi,n用于表征各個區域熒光物質的相對含量,計算公式如下:
Φi=∫∫I(λexλem)dλexλem
Φi,n=MFiΦi
其中,Φi代表第i個區域的積分體積,I(λexλem)代表對應激發-發射波長下的熒光強度,Φi,n代表第i個區域的標準積分體積,MFi代表第i個區域面積占總面積的比例的倒數,被稱作為倍增系數;ΦT,n為五個熒光區域的總標準積分體積。
7.根據權利要求1所述的紅鳳菜鐵、鎂、鈣元素缺乏的無損診斷方法,其特征在于,步驟(4)中,5個熒光區域包括:
第一熒光區域,激發波長220~250nm,發射波長280~330nm;
第二熒光區域,激發波長220~250nm,發射波長330.001~380nm;
第三熒光區域,激發波長220~250nm,發射波長380.001~500nm;
第四熒光區域,激發波長250.001~280nm,發射波長280~380nm;
第五熒光區域,激發波長250.001~400nm,發射波長380.001~500nm。
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