[發明專利]一種體素合并方法及相關裝置在審
| 申請號: | 202211062476.9 | 申請日: | 2022-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN115131376A | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 顧龍;蘇興康 | 申請(專利權)人: | 蘭州大學 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/00;G06T7/187;G06T17/00;G06V10/25 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 付麗 |
| 地址: | 730000 甘肅*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 合并 方法 相關 裝置 | ||
1.一種體素合并方法,其特征在于,包括:
獲取人體醫學圖像;
根據所述人體醫學圖像,獲取所述人體醫學圖像的體素信息;
根據所述體素信息,構建初始三維體素模型;
將所述初始三維體素模型劃分為非感興趣區域和感興趣區域;
根據所述非感興趣區域的體素的材料號的梯度變化,將所述非感興趣區域的體素進行合并。
2.根據權利要求1所述的體素合并方法,其特征在于,將所述非感興趣區域的體素進行合并,包括:
將所述非感興趣區域的體素合并為一個或多個長方體。
3.根據權利要求2所述的體素合并方法,其特征在于,將所述非感興趣區域的體素合并為一個或多個長方體,包括:
根據所述非感興趣區域,建立與所述非感興趣區域相適應的坐標軸;
選取所述非感興趣區域中的任意一個體素作為基準體素;
以所述基準體素為頂點,向坐標軸xyz三個方向連續擴大長方體的維度;
確定所述長方體的最大維度,所述最大維度內的所有體素的材料號和所述基準體素的材料號的差值均小于預設值;
將所述最大維度內的所有體素合并為一個長方體。
4.根據權利要求3所述的體素合并方法,其特征在于:
獲取所述最大維度內的所有體素的材料號的平均值;
判斷所述平均值是否為整數;
若是,則令設定值等于所述平均值;
若否,則令設定值為小于所述平均值的最大整數;
將所述設定值規定為所述長方體的材料號;以便根據所述長方體的材料號計算人體分布劑量。
5.根據權利要求1所述的體素合并方法,其特征在于:
對所述人體醫學圖像進行預處理,確定出圖像中包含人體區域并且相切的最小的六面體邊界;
根據所述六面體邊界,生成有效人體醫學圖像;
根據所述有效人體醫學圖像,獲取所述有效人體醫學圖像的體素信息。
6.根據權利要求1所述的體素合并方法,其特征在于:
感興趣區域的體素保留初始單位體素,不進行合并。
7.根據權利要求1-6任意一項所述的體素合并方法,其特征在于,所述獲取人體醫學圖像,包括:
獲取包含人體醫學圖像的DICOM文件;
根據所述DICOM文件,獲取DICOM文件中的人體醫學圖像的體素信息。
8.一種體素合并裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取人體醫學圖像;
信息獲取模塊,用于根據所述人體醫學圖像,獲取所述人體醫學圖像的體素信息;
模型構建模塊,用于根據所述體素信息,構建初始三維體素模型;
區域劃分模塊,用于將所述初始三維體素模型劃分為非感興趣區域和感興趣區域;
體素合并模塊,用于根據所述非感興趣區域的體素的材料號的梯度變化,將所述非感興趣區域的體素進行合并。
9.根據權利要求8所述的體素合并裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
預處理模塊,用于對人體醫學圖像進行預處理,確定出圖像中包含人體區域并且相切的最小的六面體邊界;
預處理模塊,還可以用于根據所述六面體邊界,生成有效人體醫學圖像。
10.根據權利要求8所述的體素合并裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
體素保留模塊,用于將感興趣區域的體素保留初始單位體素,不進行合并。
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