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[發(fā)明專利]一種基于地球坐標系和右群狀態(tài)誤差定義的SINS/USBL組合導(dǎo)航方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211060602.7 申請日: 2022-08-31
公開(公告)號: CN115307631A 公開(公告)日: 2022-11-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐博;郭瑜;趙玉新;丁文婧;張偉;戴曉強;趙強 申請(專利權(quán))人: 哈爾濱工程大學(xué)
主分類號: G01C21/16 分類號: G01C21/16;G01C21/20;G01S5/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)*** 國省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 地球 坐標系 狀態(tài) 誤差 定義 sins usbl 組合 導(dǎo)航 方法
【說明書】:

發(fā)明屬于組合導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于地球坐標系和右群狀態(tài)誤差定義的SINS/USBL組合導(dǎo)航方法。本發(fā)明利用地球坐標系下的機械編排,使得導(dǎo)航系統(tǒng)具備無切換全球?qū)Ш侥芰Γ焕美钊豪碚摱x新的誤差并推導(dǎo)相應(yīng)的誤差模型,使得在較大的初始失準角的情況下,采用線性模型和線性濾波器就可以對大初始導(dǎo)航誤差進行準確估計,并且在任意載體機動條件下都可以保證姿態(tài)誤差、速度誤差和位置誤差的可觀測性。本發(fā)明通過建立虛擬觀測方程來解決在大初始失準角條件下,由于USBL的數(shù)據(jù)更新頻率低而導(dǎo)致的嚴重降低收斂速度及估計精度的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于組合導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于地球坐標系和右群狀態(tài)誤差定義的SINS/USBL組合導(dǎo)航方法。

背景技術(shù)

目前已有的捷聯(lián)慣導(dǎo)/超短基線(SINS/USBL)組合導(dǎo)航系統(tǒng)多是采用基于地理系下線性近似后的誤差模型。首先“東-北-天”地理系下的算法只適用于中低緯度地區(qū)不適用于極區(qū)。此外由于其推導(dǎo)過程中的線性近似使得不具備對大初始導(dǎo)航誤差的估計能力。而地球系下的慣導(dǎo)機械編排使得慣導(dǎo)具備無切換全球?qū)Ш侥芰Γ⑶疫@種機械編排計算的導(dǎo)航參數(shù)(姿態(tài)、速度和位置)構(gòu)成的動力學(xué)模型已被證明滿足“群仿射”性質(zhì)。在這種性質(zhì)的條件下,利用李群理論定義右群狀態(tài)誤差向量,可以推導(dǎo)一種新的線性SINS/USBL誤差模型,能夠更準確地描述導(dǎo)航過程中的誤差傳播。該誤差模型最大的優(yōu)點是能夠處理大的初始對準角,在存在大導(dǎo)航誤差的情況下利用線性誤差模型仍可以對誤差進行準確描述,從而準確估計誤差。最后,考慮到USBL測量更新頻率較低,提出了一種構(gòu)建虛擬觀測方程的方法,以加快算法在大初始對準角下的誤差收斂速度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供能夠應(yīng)對由于初始對準效果差或初始對準中斷導(dǎo)致的大初始姿態(tài)誤差的情況的一種基于地球坐標系和右群狀態(tài)誤差定義的SINS/USBL組合導(dǎo)航方法。

一種基于地球坐標系和右群狀態(tài)誤差定義的SINS/USBL組合導(dǎo)航方法,包括以下步驟:

步驟1:在地球坐標系下對SINS進行純慣性導(dǎo)航解算,得到導(dǎo)航參數(shù)和

其中,表示從載體坐標系到地球坐標系的姿態(tài)矩陣;表示載體相對于慣性坐標系在地球坐標系下的速度;表示載體在地球坐標系下的位置;

步驟2:獲取當(dāng)前時刻USBL測量結(jié)果,并與上一時刻對比;如果當(dāng)前時刻USBL測量結(jié)果更新,則執(zhí)行步驟3;如果當(dāng)前時刻USBL測量結(jié)果沒有更新,則執(zhí)行步驟4;

步驟3:利用SINS/USBL組合導(dǎo)航系統(tǒng)模型估算導(dǎo)航誤差,得到后,執(zhí)行步驟5;

SINS/USBL組合導(dǎo)航系統(tǒng)模型為:

其中,表示姿態(tài)誤差角估計值,表示速度誤差向量估計值,表示位置誤差向量估計值;表示常值漂移,表示常值零偏;“×”表示向量叉乘運算;和是隨機噪聲;表示USBL中應(yīng)答器的位置;為矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣,為從載體坐標系到USBL基陣坐標系的姿態(tài)變換矩陣;V表示USBL的測量噪聲;

步驟4:利用虛擬觀測方程估算導(dǎo)航誤差,得到后,執(zhí)行步驟5;

虛擬觀測方程為:

Xk=Fk,k-1Xk-1+Gk-1Wk-1

其中,公式中矩陣向量的下標表示采樣次數(shù),當(dāng)前時刻為t,t=kT,T為采樣間隔,k為當(dāng)前采樣次數(shù);k-i為USBL測量結(jié)果上一次更新時對應(yīng)的采樣次數(shù);

矩陣向量

步驟5:利用導(dǎo)航誤差的估計值對導(dǎo)航參數(shù)進行校正,輸出精確導(dǎo)航參數(shù)

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