[發明專利]廣告文本生成方法及其裝置、設備、介質

在審

• 申請號: 202211060601.2
• 申請日: 2022-08-31
• 公開（公告）號: CN115309905A
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 葛莉
• 申請（專利權）人: 廣州歡聚時代信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06K9/62;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州利能知識產權代理事務所(普通合伙) 44673
• 代理人: 王增鑫

1.一種廣告文本生成方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取廣告商品的商品標題及其參考廣告文本；

采用文本生成模型的編解碼網絡逐時間步解碼獲得所述商品標題的解碼特征信息，確定所述解碼特征信息映射到所述編解碼網絡所引用的第一參考詞表的生成概率分布；

采用文本生成模型的編碼器獲得所述商品標題與其參考廣告文本所構成的綜合文本的編碼特征信息，確定所述編碼特征信息相對于所述解碼特征信息的關鍵特征信息，作為指針概率分布；

根據所述編碼特征信息與所述解碼特征信息計算確定匹配權重，以所述匹配權重對所述生成概率分布和指針概率分布平滑加權，獲得優化概率分布，所述優化概率分布包含映射到所述第一參考詞表及所述綜合文本中各個詞元的概率；

根據優化概率分布在所述第一參考詞表或所述綜合文本中取詞確定目標廣告文本的詞元。

2.根據權利要求1所述的廣告文本生成方法，其特征在于，獲取廣告商品的商品標題及其參考廣告文本的步驟中，包括如下步驟：

獲取廣告商品的商品標題和商品圖片；

采用文本編碼器提取所述廣告商品的商品標題的深層語義信息，獲得相應的文本編碼向量，采用圖像編碼器提取所述廣告商品的商品圖片的深層語義信息，獲得相應的圖片編碼向量；

計算出所述廣告商品的商品圖片的圖片編碼向量與廣告創意庫中的各個創意廣告中的商品圖片的圖片編碼向量之間的第一相似度，以及計算出所述廣告商品的商品標題的文本編碼向量與廣告創意庫中的各個創意廣告中的參考廣告文本的文本編碼向量之間的第二相似度；

根據所述第一相似度和第二相似度從廣告創意庫中篩選出與所述商品標題相匹配的參考廣告文本。

3.根據權利要求1所述的廣告文本生成方法，其特征在于，采用文本生成模型的編解碼網絡逐時間步解碼獲得所述商品標題的解碼特征信息，確定所述解碼特征信息映射到所述編解碼網絡所引用的第一參考詞表的生成概率分布，包括如下步驟：

根據文本生成模型的編解碼網絡所引用的第一參考詞表編碼所述商品標題，獲得第一編碼向量；

采用所述編解碼網絡的編碼器提取出所述第一編碼向量的深層語義信息，獲得相對應的第一編碼向量序列；

采用所述編解碼網絡中的解碼器以所述第一編碼向量序列作為輸入，獲得相應的解碼特征序列作為解碼特征信息，逐時間步自回歸解碼所述解碼特征信息得出各個時間步的生成概率分布，其中每個生成概率分布存儲映射到所述第一參考詞表中的各個詞元的概率。

4.根據權利要求1所述的廣告文本生成方法，其特征在于，采用文本生成模型的編碼器獲得所述商品標題與其參考廣告文本所構成的綜合文本的編碼特征信息，確定所述編碼特征信息相對于所述解碼特征信息的關鍵特征信息，作為指針概率分布的步驟中，包含如下步驟：

拼接所述商品標題與其參考廣告文本構成綜合文本；

根據文本生成模型的編碼器所引用的第二參考詞表編碼所述綜合文本，獲得第二編碼向量；

采用所述編碼器提取出所述第二編碼向量的深層語義信息，獲得相應的第二編碼向量序列作為編碼特征信息；

將所述文本生成模型的編解碼網絡解碼過程中每個時間步對應的所述解碼特征信息與所述編碼特征信息輸入至注意力層進行特征交互，獲得相應的關鍵特征信息作為指針概率分布。

5.根據權利要求1所述的廣告文本生成方法，其特征在于，根據所述編碼特征信息與所述解碼特征信息計算確定匹配權重，以所述匹配權重對所述生成概率分布和指針概率分布平滑加權，獲得優化概率分布的步驟中，包含如下步驟：

以所述關鍵特征信息對所述編碼特征信息進行加權求和，獲得所述綜合文本的上下文向量；

根據所述解碼特征信息與所述上下文向量計算確定匹配權重，以所述匹配權重對所述生成概率分布和指針概率分布分別加權，獲得優化概率分布。

6.根據權利要求1所述的廣告文本生成方法，其特征在于，根據優化概率分布在所述第一參考詞表或所述綜合文本中取詞確定目標廣告文本的詞元，包含：根據優化概率分布，采用預設的采樣策略在所述第一參考詞表或所述綜合文本中取詞確定目標廣告文本的詞元。