[發(fā)明專利]一種基于自耦協(xié)同的自動(dòng)互交聯(lián)動(dòng)方法與裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211060431.8 | 申請日: | 2022-08-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115396475A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李珂;曹安康 | 申請(專利權(quán))人: | 上海優(yōu)續(xù)新能源科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L67/12 | 分類號(hào): | H04L67/12;H04L67/125;G16Y40/30 |
| 代理公司: | 北京沁優(yōu)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11684 | 代理人: | 林捷達(dá) |
| 地址: | 200000 上海市浦東新區(qū)中國(上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 協(xié)同 自動(dòng) 互交 聯(lián)動(dòng) 方法 裝置 | ||
本發(fā)明涉及無人車換電站控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于自耦協(xié)同的自動(dòng)互交聯(lián)動(dòng)方法與裝置,首先,周期性地采集每個(gè)設(shè)備的當(dāng)前工況信息以及多個(gè)命令交互信息;其次,根據(jù)每個(gè)設(shè)備的當(dāng)前工況信息以及多個(gè)命令交互信息確定集群的最優(yōu)權(quán)重分布,將無人車、換電站之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系通過最優(yōu)權(quán)重分布進(jìn)行表示;然后,在接收到用于對(duì)目標(biāo)設(shè)備進(jìn)行工況調(diào)整的控制指令時(shí)確定目標(biāo)設(shè)備在最優(yōu)權(quán)重分布中對(duì)應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)的影響區(qū)域;最后,確定出影響區(qū)域中的每個(gè)待處理權(quán)重節(jié)點(diǎn)的控制單元信息,從而根據(jù)控制單元信息和控制指令生成自動(dòng)交互聯(lián)動(dòng)指令并進(jìn)行下發(fā)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)無人車與換電站的自動(dòng)交互聯(lián)動(dòng),提高控制效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無人車換電站控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于自耦協(xié)同的自動(dòng)互交聯(lián)動(dòng)方法與裝置。
背景技術(shù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,新能源技術(shù)的應(yīng)用越來越豐富,在園區(qū)場景中,新能源無人車的使用越來越普及。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,新能源無人車換電成為必需場景,當(dāng)新能源無人車與換電站進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整和控制時(shí),往往需要針對(duì)無人車、換電站內(nèi)的無人車、換電站分別下發(fā)控制指令、協(xié)同聯(lián)動(dòng),傳統(tǒng)的輪詢命令方式,需要依次請求,會(huì)導(dǎo)致控制效率低下。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種基于自耦協(xié)同的自動(dòng)互交聯(lián)動(dòng)方法與裝置,該裝置實(shí)現(xiàn)針對(duì)無人車、換電站內(nèi)的無人車、換電站自動(dòng)交互、自動(dòng)交互聯(lián)動(dòng),提高控制效率。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種基于自耦協(xié)同的自動(dòng)互交聯(lián)動(dòng)方法,包括:
S1:周期性地采集每個(gè)設(shè)備的當(dāng)前工況信息以及多個(gè)命令交互信息;
S2:確定每個(gè)設(shè)備集群的最優(yōu)權(quán)重分布,并通過最優(yōu)權(quán)重分布中的每個(gè)權(quán)重節(jié)點(diǎn)建立與設(shè)備立對(duì)應(yīng)關(guān)系;
S3:接收到用于對(duì)目標(biāo)設(shè)備進(jìn)行工況調(diào)整的控制指令,確定目標(biāo)設(shè)備在最優(yōu)權(quán)重分布中對(duì)應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)的影響區(qū)域;
S4:對(duì)控制指令特征提取得到對(duì)應(yīng)的指令特征,將指令特征映射至最優(yōu)權(quán)重分布中的影響區(qū)域中,根據(jù)指令特征與影響區(qū)域中除所述目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)之外的每個(gè)待處理權(quán)重節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)標(biāo)記,確定影響區(qū)域中的每個(gè)待處理權(quán)重節(jié)點(diǎn)的控制單元信息;
S5:根據(jù)控制指令以及生成的控制單元信息生成當(dāng)前周期內(nèi)的交互聯(lián)動(dòng)指令并進(jìn)行下發(fā)。
在本發(fā)明中,進(jìn)一步的,所述最優(yōu)權(quán)重分布中包括多個(gè)權(quán)重節(jié)點(diǎn),其中每個(gè)權(quán)重節(jié)點(diǎn)表稱一個(gè)設(shè)備,至少部分權(quán)重節(jié)點(diǎn)之間存在設(shè)置有預(yù)標(biāo)記的連線,所述預(yù)標(biāo)記用于表稱權(quán)重節(jié)點(diǎn)之間的影響因素。
在本發(fā)明中,進(jìn)一步的,所述步驟S3中,通過確定所述目標(biāo)設(shè)備在所述最優(yōu)權(quán)重分布對(duì)應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn),在目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)存在對(duì)應(yīng)的連線時(shí),根據(jù)所述目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的連線的預(yù)標(biāo)記,確定目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)在最優(yōu)權(quán)重分布中的影響區(qū)域。
在本發(fā)明中,進(jìn)一步的,所述步驟S2包括:
S20:確定每個(gè)設(shè)備當(dāng)前工況信息的工況特征向量以及對(duì)應(yīng)的每個(gè)命令交互信息的命令特征向量;
S21:獲取每個(gè)設(shè)備的工況特征向量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)命令向量;
S22:獲取目標(biāo)命令向量在對(duì)應(yīng)的工況特征向量上的映射值,所述映射值為該設(shè)備的權(quán)重因子;
S23:根據(jù)每個(gè)設(shè)備對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子生成當(dāng)前周期內(nèi)的所有設(shè)備形成的集群的最優(yōu)權(quán)重分布,并根據(jù)每個(gè)設(shè)備對(duì)應(yīng)的權(quán)重因子在所述最優(yōu)權(quán)重分布中建立每個(gè)設(shè)備與所述最優(yōu)權(quán)重分布中的權(quán)重節(jié)點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
在本發(fā)明中,進(jìn)一步的,所述根據(jù)目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的連線的預(yù)標(biāo)記,確定目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)在最優(yōu)權(quán)重分布中的影響區(qū)域包括:
S30:確定該連線的預(yù)標(biāo)記對(duì)應(yīng)目標(biāo)權(quán)重節(jié)點(diǎn)與關(guān)聯(lián)權(quán)重節(jié)點(diǎn)間的影響因素;
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