[發明專利]基于seetaface的服務器并發人臉識別考試方法

在審

• 申請號: 202211058645.1
• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115629868A
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 陳聯;吳習嘉
• 申請（專利權）人: 廣州大學
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06V40/16;G06V10/74
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 覃釗雄

本發明涉及服務器并發人臉識別領域，且公開了基于seetaface的服務器并發人臉識別考試方法，包括以下步驟：服務器啟動，將能夠人臉識別的若干對象生成到服務器內存中；客戶端要求識別人臉，并上傳要識別的照片，將照片傳輸到服務器內存中；尋找到正在識別人臉識別數量最少的對象，找到后，對該對象排隊數量加上一；請求此對象與本次客戶端上傳的照片進行對比；進行計算人臉相似度，計算后對象排隊數量減去一；返回對比結果到客戶端，該基于seetaface的服務器并發人臉識別考試方法，對用戶友好，無須安裝任何app，快捷方便同時保持穩定，并且適用于服務器數量有限同時需要更高并發量的場景。

技術領域

本發明涉及服務器并發人臉識別技術領域，具體為基于seetaface的服務器并發人臉識別考試方法。

背景技術

支付寶或者工商銀行等app的人臉識別，付款時進行人臉識別。原理都是手機拍照后，將個人信息傳到服務器，獲取服務器上的屬于自己的圖片到移動設備上，在移動設備進行人臉識別。而且大型同步人臉識別的場景目前幾乎沒有，雖然微信小程序某些認證會需要人臉識別，每天識別的總數量很大，識別過程也是調用服務器的，而且但是并發量往往并不高，而且不需要實時響應，有一定的延時用戶也可以接受。

絕大多數手機app或者終端使用的人臉識別，識別算法的過程都在客戶端，而不在服務器上，不僅必須安裝客戶端，客戶端的體積也偏大，對終端的硬件要求較高，增加使用者的成本。而本發明基于seetaface6的人臉識別算法，可以使識別過程全程在服務器，并且同時保證準確度與并發量，用戶無須安裝任何app，打開瀏覽器即可使用。而且同時不需要Redis、kafka等大型集群或者消息隊列中間件，單個服務器即有此能力。

使用多個服務器，利用消息隊列和分布式集群，對所有的請求都分散給多臺服務器同時處理，也可完成同樣的目的，即在服務器上進行并發的人臉識別，但是成本增加。而普通的人臉識別讓單服務器去做，往往速度又較慢，影響用戶體驗，不能用于像多人在線大型考試這樣的場景，為此我們提出基于seetaface的服務器并發人臉識別考試方法。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了基于seetaface的服務器并發人臉識別考試方法，解決了上述的問題。

(二)技術方案

為實現上述所述目的，本發明提供如下技術方案：基于seetaface的服務器并發人臉識別考試方法，包括以下步驟：

第一步：服務器啟動，將能夠人臉識別的若干對象生成到服務器內存中；

第二步：客戶端要求識別人臉，并上傳要識別的照片，將照片傳輸到服務器內存中；

第三步：尋找到正在識別人臉識別數量最少的對象，找到后，對該對象排隊數量加上一；

第四步：請求此對象與本次客戶端上傳的照片進行對比；

第五步：進行計算人臉相似度，計算后對象排隊數量減去一；

第六步：返回對比結果到客戶端。

優選的，第一步中能夠人臉識別的對象數是服務器根據CPU以及CPU的能力進行生產能夠人臉識別的對象數。

優選的，第二步中將照片傳輸到服務器內存前會將照片傳輸到服務器硬盤中進行記錄。

優選的，第四步中進行對比同時該對象的排隊數量加一。

優選的，第六步中對比結果如果識別成功，正在考試的學生狀態不變化，如果識別失敗，正在考試的學生狀態數據庫更新變化。

(三)有益效果

與現有技術相比，本發明提供了基于seetaface的服務器并發人臉識別考試方法，具備以下有益效果：