[發明專利]基于工作流的城管執法管理系統、方法及存儲介質

在審

• 申請號: 202211058130.1
• 申請日: 2022-08-31
• 公開（公告）號: CN115423307A
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 謝勤列;陶冶;李勇;鐘宇;戴書球;車微粒;趙海波;王璇;梁帥;韓麟之;陳灝;朱捷
• 申請（專利權）人: 中煤科工集團重慶智慧城市科技研究院有限公司;中煤科工集團重慶研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F3/0481;G06K9/62
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 趙玉乾

1.基于工作流的城管執法管理系統，包括：

界面層，所述界面層用于設置可視化的流程組件，用于接收通過流程組件和相應的數據處理節點設計的執法管理流程，用于展示執法管理流程的執行結果；

引擎層，所述引擎層用于根據執法管理流程依次調度數據處理節點，用于將數據處理節點打包成分布式程序，用于接收分布式程序的執行結果并將執行結果返回界面層；

執行層，所述執行層用于執行分布式程序生成并返回執行結果到引擎層；

其特征在于，所述執法管理程序包括：采用聚類分析算法和核密度估計算法，按照預設周期動態劃分管理事件的高發區域與低發區域，并生成管理事件的空間分布規律及變化趨勢；所述根據執法管理流程依次調度數據處理節點包括：在高發區域按照第一預設順序依次調度第一數據處理節點，在低發區域按照第二預設順序依次調度第二數據處理節點，所述數據處理節點包括第一數據處理節點與第二數據處理節點。

2.如權利要求1所述的基于工作流的城管執法管理系統，其特征在于，所述執法管理程序包括：采用主成分分析算法與最大互信息系數算法分析管理事件之間的相關性，形成事件關系網絡，并對相關性大于等于預設閾值的管理事件進行預警。

3.如權利要求2所述的基于工作流的城管執法管理系統，其特征在于，所述執法管理程序包括：采用Apriori算法計算頻繁項集，篩選出滿足預設支持度的頻繁項集并構建事件關系網絡。

4.如權利要求3所述的基于工作流的城管執法管理系統，其特征在于，所述執法管理程序包括：根據最小區域單位按照管理事件的時間順序排序構建數據項集。

5.如權利要求1所述的基于工作流的城管執法管理系統，其特征在于，所述執法管理程序包括：將管理事件映射到相應多層級空間，在空間區域上組成熱力矩陣，在相鄰時段內組成熱力矩陣序列，提取管理事件的相關特征建立深度神經網絡模型，預測預設時段高發區域的管理事件發生數量。

6.如權利要求5所述的基于工作流的城管執法管理系統，其特征在于，所述執法管理程序包括：提取當前日期之前第一預設天數管理事件的發生數量及提取去年相同日期前后第二預設天數管理事件發生數量，并構建特征工程訓練模型。

7.如權利要求6所述的基于工作流的城管執法管理系統，其特征在于，所述執法管理程序包括：提取靠近當前日期的歷史數據，提取不同最小區域單位靠前預設數量的管理事件并構建訓練數據。

8.基于工作流的城管執法管理方法，包括：

S1、界面層設置可視化的流程組件，接收通過流程組件和相應的數據處理節點設計的執法管理流程；

S2、引擎層根據執法管理流程依次調度數據處理節點，將數據處理節點打包成分布式程序；

S3、執行層執行分布式程序生成并返回執行結果到引擎層；

S4、引擎層接收分布式程序的執行結果并將執行結果返回界面層，界面層展示執法管理流程的執行結果；

其特征在于，S1中，所述執法管理程序包括：采用聚類分析算法和核密度估計算法，按照預設周期動態劃分管理事件的高發區域與低發區域，并生成管理事件的空間分布規律及變化趨勢；

S2中，所述根據執法管理流程依次調度數據處理節點包括：在高發區域按照第一預設順序依次調度第一數據處理節點，在低發區域按照第二預設順序依次調度第二數據處理節點，所述數據處理節點包括第一數據處理節點與第二數據處理節點。

9.基于工作流的城管執法管理方法的存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時可用于執行權利要求8所述基于工作流的城管執法管理方法的步驟。