[發明專利]服役中電池性能評估方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202211056833.0
• 申請日: 2022-08-31
• 公開（公告）號: CN115494396A
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發明（設計）人: 張川;范天馳;吳振豪;李宗華;牟麗莎
• 申請（專利權）人: 重慶長安新能源汽車科技有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 唐勇

1.一種服役中電池性能評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待評估電池的全電池電化學阻抗譜；

將所述待評估電池的全電池電化學阻抗譜輸入至預先訓練好的電池性能評估模型中，根據電池性能評估模型表示的第一相關性以及第二相關性得到電池的電化學性能；其中，所述第一相關性表示電化學性能、正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜之間的相關性，第二相關性表正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜、全電池電化學阻抗譜之間的相關性。

2.根據權利要求1所述的服役中電池性能評估方法，其特征在于，所述電池性能評估模型的訓練方法，包括：

獲取訓練數據，所述訓練數據包括不同應用場景下電池的電化學性能、正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜和全電池電化學阻抗譜；

基于第一訓練數據集構建第一相關性模型；其中，所述第一訓練數據集包括電化學性能、正極電化學阻抗譜和負極電化學阻抗譜，所述第一相關性模型用于表示電化學性能、正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜之間的第一相關性；

基于第二訓練數據集構建第二相關性模型；所述第二訓練數據集包括正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜和全電池電化學阻抗譜，所述第二相關性模型用于表示正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜、全電池電化學阻抗譜之間的第二相關性；

根據第一相關性模型、第二相關性模型構建電池性能評估模型。

3.根據權利要求2所述的服役中電池性能評估方法，其特征在于，根據電池性能評估模型表示的第一相關性以及第二相關性得到電池的電化學性能，包括：

根據所述待評估電池的全電池電化學阻抗譜，以及第二相關性模型表征的第二相關性，得到正極電化學阻抗譜和負極電化學阻抗譜；

基于所述正極電化學阻抗譜和所述負極電化學阻抗譜，以及第一相關性模型表征的第一相關性，得到電化學性能。

4.根據權利要求2所述的服役中電池性能評估方法，其特征在于，所述不同應用場景包括以下至少之二：

冬季低溫場景、夏季高溫場景、大倍率充電場景、大倍率放電場景、連續不間斷使用場景。

5.根據權利要求1所述的服役中電池性能評估方法，其特征在于，訓練數據的獲取包括：

在不同應用場景下，對電池進行n次充放電操作，直至電池性能衰減到退役標準；其中，n為大于等于1的整數；

獲取每一次充放電操作后的電化學性能、正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜和全電池電化學阻抗譜；

將對電池進行n次充放電操作后，得到的電化學性能、正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜和全電池電化學阻抗譜作為訓練數據。

6.根據權利要求5所述的服役中電池性能評估方法，其特征在于，對電池進行n次充放電操作后，得到的電化學性能、正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜和全電池電化學阻抗譜對進行采樣，將采樣得到的數據作為訓練數據；其中，采樣方式包括以固定間隔進行采樣，或隨機采樣。

7.根據權利要求1所述的服役中電池性能評估方法，其特征在于，所述第一相關性模型、所述第二相關性模型均為基于機器學習算法的模型。

8.一種服役中電池性能評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取待評估電池的全電池電化學阻抗譜；

性能評估模塊，用于將所述待評估電池的全電池電化學阻抗譜輸入至預先訓練好的電池性能評估模型中，根據電池性能評估模型表示的第一相關性以及第二相關性得到電池的電化學性能；其中，所述第一相關性表示電化學性能、正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜之間的相關性，第二相關性表正極電化學阻抗譜、負極電化學阻抗譜、全電池電化學阻抗譜之間的相關性。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述電子設備實現如權利要求1至7中任一項所述的服役中電池性能評估方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序被計算機的處理器執行時，使計算機執行權利要求1至7中任一項所述的服役中電池性能評估方法的步驟。