[發明專利]油液監測方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 202211055387.1
• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115327083A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 朱偉偉;韓志棟;潘燕;武通海
• 申請（專利權）人: 江蘇徐工工程機械研究院有限公司;西安交通大學
• 主分類號: G01N33/28
• 分類號: G01N33/28;G06F17/18
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 趙倩男

1.一種油液監測方法，包括：

根據監測到的油液數據，建立油液數據模型；

利用所述油液數據模型，補全油液數據，得到全生命周期的油液數據；

構建所述全生命周期的油液數據對應的概率密度函數；以及

基于油液質量的可接受置信區間值，以及油液失效時的累計概率密度，得到油液失效時的質量閾值。

2.根據權利要求1所述的油液監測方法，其中，補全油液數據包括：

根據所述油液數據模型，得到待補全時刻的油液質量劣化的變化值；以及

基于油液數據的預定時刻的監測值和所述油液質量劣化的變化值，得到待補全時刻的油液數據。

3.根據權利要求1所述的油液監測方法，其中，建立油液數據模型包括：

對所述監測到的油液數據進行擬合，得到所述油液數據模型。

4.根據權利要求3所述的油液監測方法，其中，對所述監測到的油液數據進行擬合包括：

利用油液數據的預定時刻的監測值、油液數據衰退劣化率、衰退過程的誤差以及油液布朗運動參數，擬合油液數據。

5.根據權利要求1至4任一所述的油液監測方法，其中，計算所述全生命周期的油液數據對應的概率密度函數包括：

利用正態分布模型，構建所述全生命周期的油液數據對應的概率密度函數；以及

基于極大似然估計方法，求解所述概率密度函數的參數。

6.根據權利要求1至4任一所述的油液監測方法，其中，所述可接受置信區間值，根據所述概率密度函數的參數和可靠性標準中的一種確定。

7.一種油液監測裝置，包括：

數據建模模塊，被配置為根據監測到的油液數據，建立油液數據模型；

數據處理模塊，被配置為利用所述油液數據模型，補全油液數據，得到全生命周期的油液數據；以及

函數構建模塊，被配置為構建所述全生命周期的油液數據對應的概率密度函數；

質量閾值計算模塊，被配置為基于油液質量的可接受置信區間值，以及油液失效時的累計概率密度，得到油液失效時的質量閾值。

8.根據權利要求7所述的油液監測裝置，其中，

所述數據處理模塊被配置為根據所述油液數據模型，得到待補全時刻的油液質量劣化的變化值；基于油液數據的預定時刻的監測值和所述油液質量劣化的變化值，得到待補全時刻的油液數據。

9.根據權利要求7所述的油液監測裝置，其中，

所述數據建模模塊被配置為對所述監測到的油液數據進行擬合，得到所述油液數據模型。

10.根據權利要求9所述的油液監測裝置，其中，

所述數據建模模塊被配置為利用油液數據的預定時刻的監測值、油液數據衰退劣化率、衰退過程的誤差以及油液布朗運動參數，擬合油液數據。

11.根據權利要求7至10任一所述的油液監測裝置，其中，

所述函數構建模塊被配置為利用正態分布模型，構建所述全生命周期的油液數據對應的概率密度函數；以及基于極大似然估計方法，求解所述概率密度函數的參數。

12.根據權利要求7至10任一所述的油液監測裝置，其中，

所述可接受置信區間值，根據所述概率密度函數的參數和可靠性標準中的一種確定。

13.一種油液監測裝置，包括：

存儲器；以及

耦接至所述存儲器的處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器的指令執行如權利要求1至6任一項所述的油液監測方法。