[發明專利]推薦方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202211055198.4
• 申請日: 2022-08-31
• 公開（公告）號: CN115408613A
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 肖志博;楊璐威;張濤;蔣文;寧偉
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京君以信知識產權代理有限公司 11789
• 代理人: 郝玉娥

1.一種推薦方法，其特征在于，包括：

針對基于觸發對象的推薦信息獲取請求，獲取目標頁碼信息和觸發對象的特征；

根據目標頁碼信息和觸發對象的特征，獲取用戶對觸發對象的第一即時興趣強度；

根據第一即時興趣強度、觸發對象的特征和候選對象的特征，獲取用戶對候選對象的興趣度，以從候選對象集內選取與目標頁碼對應的目標對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據目標頁碼信息和觸發對象的特征，獲取用戶對觸發對象的第一即時興趣強度，包括：

根據所述目標頁碼信息和觸發對象的特征，以及與觸發對象具有相同目標屬性的歷史交互對象的特征和用戶特征的至少一者，獲取所述第一即時興趣強度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標頁碼信息和觸發對象的特征，以及與觸發對象具有相同目標屬性的歷史交互對象的特征和用戶特征的至少一者，獲取所述第一即時興趣強度，包括：

根據與觸發對象具有相同目標屬性的多個歷史交互對象的特征，獲取所述多個歷史交互對象的總體特征；

根據所述目標頁碼信息、觸發對象的特征、用戶特征和所述總體特征，獲取所述第一即時興趣強度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據第一即時興趣強度、觸發對象的特征和候選對象的特征，獲取用戶對候選對象的興趣度，包括：

獲取用戶的歷史交互對象的特征；

根據用戶的歷史交互對象的特征和觸發對象的特征，獲取與觸發對象相關的第一興趣特征；

根據用戶的歷史交互對象的特征和候選對象的特征，獲取與候選對象相關的第二興趣特征；

根據第一即時興趣強度，獲取用戶對候選對象的第二即時興趣強度；

將第一即時興趣強度作為第一興趣特征的權重，將第二即時興趣強度作為第一興趣特征的權重，通過加權求和方式獲取混合興趣特征；

至少根據混合興趣特征，獲取用戶對候選對象的興趣度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據第一即時興趣強度、觸發對象的特征和候選對象的特征，獲取用戶對候選對象的興趣度，還包括：

根據用戶的與觸發對象具有相同屬性的歷史交互對象的特征，獲取第三興趣特征；

所述至少根據混合興趣特征，獲取用戶對候選對象的興趣度，包括：

根據所述混合興趣特征和第三興趣特征，獲取用戶對候選對象的興趣度。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取用戶對歷史交互對象的交互時間；

根據所述交互時間和歷史交互對象的特征，獲取第一興趣特征、第二興趣特征和第三興趣特征的至少一者。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

根據候選對象的特征和觸發對象的特征，獲取候選對象和觸發對象之間的特征交互關系；

所述至少根據混合興趣特征，獲取用戶對候選對象的興趣度，包括：

根據所述混合興趣特征和所述特征交互關系，獲取用戶對候選對象的興趣度。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據候選對象的特征和觸發對象的特征，獲取候選對象和目標對象之間的特征交互關系，包括：

將候選對象的特征和觸發對象的特征之間的叉積、哈達瑪積和/或差值，作為所述特征交互關系。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過機器學習方式，根據目標頁碼信息和觸發對象的特征，獲取用戶對觸發對象的第一即時興趣強度；根據第一即時興趣強度、觸發對象的特征和候選對象的特征，獲取用戶對候選對象的興趣度。