[發明專利]智慧路燈智能控制方法、智慧路燈系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202211052415.4
• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115460740A
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發明（設計）人: 陳榮斌;呂君杰
• 申請（專利權）人: 江門職業技術學院;安徽天鴻科技發展有限公司
• 主分類號: H05B47/105
• 分類號: H05B47/105;H05B47/11;H05B47/125;H05B47/165;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 麥銘鋒

1.一種智慧路燈智能控制方法，其特征在于，應用于智慧路燈系統，所述智慧路燈系統包括定位裝置、計時裝置、光照傳感器、相機和照明裝置，所述方法包括：

基于所述定位裝置獲取目標路燈的位置標記信息；

基于所述計時裝置獲取當前時間信息，基于所述光照傳感器獲取所述目標路燈的環境亮度信息以及基于所述相機獲取所述目標路燈的人群信息；

根據所述位置標記信息得到歷史照明信息；

基于所述歷史照明信息對預先構建的神經網絡模型進行訓練處理得到目標神經網絡模型；

將所述當前時間信息、所述環境亮度信息和所述人群信息輸入至所述目標神經網絡模型進行預判處理得到當前控制信息；

根據所述當前控制信息對所述照明裝置進行照明控制處理。

2.根據權利要求1所述的智慧路燈智能控制方法，其特征在于，所述基于所述定位裝置獲取目標路燈的位置標記信息，包括：

基于所述定位裝置獲取所述目標路燈的經緯度信息；

將所述經緯度信息與預設的路燈信息庫進行匹配得到路燈標號信息；

將所述經緯度信息和所述路燈標號信息進行組合得到所述位置標記信息。

3.根據權利要求1所述的智慧路燈智能控制方法，其特征在于，所述人群信息包括人數信息，所述基于所述相機獲取所述目標路燈的人群信息，包括：

基于所述相機采集得到所述目標路燈的預設區域的圖像；

基于預訓練的人臉識別模型對所述圖像進行識別處理得到所述人數信息。

4.根據權利要求1所述的智慧路燈智能控制方法，其特征在于，所述根據所述位置標記信息得到歷史照明信息，包括：

將所述位置標記信息與預設的歷史照明數據庫進行對比查找得到與所述目標路燈對應的所述歷史照明信息；其中，所述歷史照明信息包括所述目標路燈的歷史照明時間信息以及與所述歷史照明時間信息對應的歷史照明狀態信息。

5.根據權利要求1所述的智慧路燈智能控制方法，其特征在于，所述當前控制信息包括當前照明亮度信息和當前照明色溫信息，所述根據所述當前控制信息對所述照明裝置進行照明控制處理，包括：

根據所述當前照明亮度信息對所述照明裝置的照明亮度進行控制處理，以及根據所述當前照明色溫信息對所述照明裝置的色溫進行控制處理。

6.根據權利要求5所述的智慧路燈智能控制方法，其特征在于，所述根據所述當前照明色溫信息對所述照明裝置的色溫進行控制處理，包括：

根據所述當前照明色溫信息確定脈寬調制信號；

基于所述脈寬調制信號對所述照明裝置的色溫進行控制處理。

7.根據權利要求1所述的智慧路燈智能控制方法，其特征在于，所述神經網絡模型包括特征提取網絡模塊和全連接模塊，所述基于所述歷史照明信息對預先構建的神經網絡模型進行訓練處理得到目標神經網絡模型，包括：

將所述歷史照明信息確定為訓練數據集，所述訓練數據集包括多個訓練樣本，每個所述訓練樣本包括由所述特征提取網絡模塊輸出的多個特征信息以及對應的標注位置信息；

基于所述全連接模塊輸出的預測位置信息和所述標注位置信息，確定損失值；

基于所述損失值對所述神經網絡模型進行迭代訓練得到所述目標神經網絡模型。

8.一種智慧路燈智能控制裝置，其特征在于，包括：

第一處理模塊，用于基于所述定位裝置獲取目標路燈的位置標記信息；

第二處理模塊，用于基于所述計時裝置獲取當前時間信息，基于所述光照傳感器獲取所述目標路燈的環境亮度信息以及基于所述相機獲取所述目標路燈的人群信息；

第三處理模塊，用于根據所述位置標記信息得到歷史照明信息；

第四處理模塊，用于基于所述歷史照明信息對預先構建的神經網絡模型進行訓練處理得到目標神經網絡模型；

第五處理模塊，用于將所述當前時間信息、所述環境亮度信息和所述人群信息輸入至所述目標神經網絡模型進行預判處理得到當前控制信息；

第六處理模塊，用于根據所述當前控制信息對所述照明裝置進行照明控制處理。