[發(fā)明專利]一種使用預(yù)測模型預(yù)測疾病與藥物關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法、裝置

在審

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• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115527649A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李龍飛;張振中
• 申請（專利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10
• 代理公司: 北京金信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11225
• 代理人: 崔家源

本公開實(shí)施例提供了一種使用預(yù)測模型預(yù)測疾病與藥物關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法、裝置，預(yù)測模型包括：第一自編碼器、第二自編碼器、第一多層感知機(jī)、第二多層感知機(jī)、第一解碼器；方法包括：將待測藥物的藥物數(shù)據(jù)輸入至第一自編碼器中進(jìn)行編碼處理，以得到待測藥物生物屬性信息的第一向量表示；將第一向量表示輸入至第一多層感知機(jī)中進(jìn)行處理，以得到第三向量表示；將待測疾病的疾病數(shù)據(jù)輸入至第二自編碼器中進(jìn)行編碼處理，以得到待測疾病生物屬性信息的第二向量表示；將第二向量表示輸入至第二多層感知機(jī)中進(jìn)行處理，以得到第四向量表示；將第三向量表示和第四向量表示輸入至第一解碼器中進(jìn)行解碼處理，以確定待測藥物和待測疾病之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種使用預(yù)測模型預(yù)測疾病與藥物關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法、裝置。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)過程存在著勞動(dòng)密集型、費(fèi)時(shí)、高風(fēng)險(xiǎn)等缺點(diǎn)。發(fā)現(xiàn)一種新藥，從開發(fā)到臨床使用，通常需要10年以上的時(shí)間，相應(yīng)的成本在30億元至120億元之間，甚至更高。然而，只有不到10％的新藥被批準(zhǔn)用于臨床使用。在這方面，藥物的重新定位越來越受到制藥行業(yè)的重視，并在過去的幾年里取得了成功的應(yīng)用。

傳統(tǒng)的藥物重新定位方法是通過人工篩選臨床藥物數(shù)據(jù)庫來發(fā)現(xiàn)異常臨床表現(xiàn)，需要對靶向藥物進(jìn)行大量的試驗(yàn)。近年來，隨著高通量基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)的不斷積累，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的計(jì)算方法受到了越來越多的關(guān)注。上述計(jì)算方法普及的主要原因是其低成本和高效率的優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于藥物再定位，通過捕捉不同生物網(wǎng)絡(luò)中藥物和疾病的特征等相似信息，提高了藥物再定位的準(zhǔn)確性。為此，引入異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)來表示不同類型生物網(wǎng)絡(luò)的整合，不同生物網(wǎng)絡(luò)之間保存的相似性為預(yù)測未觀察到的藥物和疾病之間的關(guān)聯(lián)提供了新的見解。

目前，該類方法主要是針對組成網(wǎng)絡(luò)中已存在的藥物節(jié)點(diǎn)和疾病節(jié)點(diǎn)，去學(xué)習(xí)它們的節(jié)點(diǎn)嵌入表示，進(jìn)而去預(yù)測它們之間新的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但此類方法只能去學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)存在的節(jié)點(diǎn)嵌入表示，但對于新的未知藥物或疾病，并無法通過上述能夠預(yù)測關(guān)聯(lián)關(guān)系的藥物疾病關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)查詢，只能夠通過傳統(tǒng)試驗(yàn)方式來進(jìn)行研究，進(jìn)而未知藥物或疾病的研究非常耗費(fèi)時(shí)間及財(cái)力，不利于醫(yī)學(xué)或藥物學(xué)發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本公開實(shí)施例提出了一種使用預(yù)測模型預(yù)測疾病與藥物關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)的如下問題：現(xiàn)有技術(shù)只能夠通過傳統(tǒng)試驗(yàn)方式來研究未知藥物或疾病，研究非常耗費(fèi)時(shí)間及財(cái)力，不利于醫(yī)學(xué)或藥物學(xué)發(fā)展。

一方面，本公開實(shí)施例提出了一種使用預(yù)測模型預(yù)測疾病與藥物關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法，所述預(yù)測模型包括：第一自編碼器、第二自編碼器、第一多層感知機(jī)、第二多層感知機(jī)、第一解碼器；所述方法包括：將待測藥物的藥物數(shù)據(jù)輸入至所述第一自編碼器中進(jìn)行編碼處理，以得到所述待測藥物生物屬性信息的第一向量表示；將所述第一向量表示輸入至所述第一多層感知機(jī)中進(jìn)行處理，以得到第三向量表示；將待測疾病的疾病數(shù)據(jù)輸入至所述第二自編碼器中進(jìn)行編碼處理，以得到所述待測疾病生物屬性信息的第二向量表示；將所述第二向量表示輸入至所述第二多層感知機(jī)中進(jìn)行處理，以得到第四向量表示；將所述第三向量表示和所述第四向量表示輸入至所述第一解碼器中進(jìn)行解碼處理，以確定所述待測藥物和所述待測疾病之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。