[發明專利]一種用于排水系統的數據流檢修優化方法及系統

有效

• 申請號: 202211049997.0
• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115391406B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 付恩狄;周剛;莫理;高菘;張勇;張龍浩;曹廷祥;胡道平;陳遠政;劉永輝
• 申請（專利權）人: 南方電網調峰調頻發電有限公司西部檢修試驗分公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/2458;G06Q10/20;G06Q50/26
• 代理公司: 北京成高專利代理事務所(普通合伙) 16047
• 代理人: 張杰

1.一種用于排水系統的數據流檢修優化方法，其特征在于，所述方法包括：

采集獲取排水管理系統的排水數據源信息；

基于所述排水數據源信息獲得排水設備檢修信息集合、排水應急處理信息集合、排水作業管理信息集合、排水檢修信息集合；

根據所述排水設備檢修信息集合、所述排水應急處理信息集合、所述排水作業管理信息集合進行指標獲取，獲得排水設備檢修指標集合、排水應急處理檢修指標集合、排水作業管理檢修指標集合；

基于因素回歸分析法對所述排水設備檢修指標集合、排水應急處理檢修指標集合、排水作業管理檢修指標集合、所述排水檢修信息集合進行數據擬合，獲得排水檢修分析模型；

獲得所述排水管理系統的檢修周期和數據流更新時間；

基于所述檢修周期和所述數據流更新時間對所述排水檢修分析模型進行更新，獲得排水檢修優化分析模型；

基于所述排水檢修優化分析模型，進行排水檢修管理；

所述獲得排水檢修分析模型，包括：

將所述排水設備檢修指標集合、排水應急處理檢修指標集合、排水作業管理檢修指標集合、所述排水檢修信息集合作為模型樣本信息進行標識；

對標識后的所述模型樣本信息按照預定比例進行劃分，獲得訓練集、驗證集和測試集；

基于所述訓練集對進行網絡模型監督訓練，獲得基礎排水檢修分析模型；

基于所述驗證集和所述測試集對所述排水檢修分析模型進行驗證和測試，直到模型分析準確率達到預設準確率，獲得所述排水檢修分析模型；

所述基于所述訓練集對進行網絡模型監督訓練，獲得基礎排水檢修分析模型，包括：

基于所述訓練集進行網絡模型監督訓練，獲得排水檢修類型分析半模型；

根據所述訓練集進行網絡模型監督訓練，獲得排水檢修等級分析半模型；

將所述排水檢修類型分析半模型和所述排水檢修等級分析半模型進行合并，生成所述基礎排水檢修分析模型；

在進行數據標識時，將排水檢修信息集合中的每個元素分為多組數據，獲取排水設備檢修指標集合、排水應急處理檢修指標集合、排水作業管理檢修指標集合中的對應指標數據；

將排水檢修信息集合中的單個元素和對應的指標數據作為一組標識數據，獲取排水檢修信息集合中的所有元素和對應的指標數據組成模型樣本信息；

其中，排水檢修類型分析半模型用于根據標識數據輸出具體的檢修類型信息，檢修類型信息為具體的檢修方式；

其中，排水檢修等級分析半模型用于根據標識數據輸出對應的檢修等級信息；

所述基于所述排水檢修優化分析模型，進行排水檢修管理，包括：

所述排水檢修優化分析模型包括輸入層、回歸分析層和輸出層；

將待分析排水數據信息作為輸入層，輸入至所述回歸分析層中，輸出排水檢修分析結果；將所述排水檢修分析結果作為模型輸出結果通過所述輸出層輸出，并基于所述排水檢修分析結果進行排水檢修管理；

構建所述回歸分析層的方法包括：

獲得多元線性回歸函數；

通過所述多元線性回歸函數對所述排水設備檢修指標集合、排水應急處理檢修指標集合、排水作業管理檢修指標集合、所述排水檢修信息集合進行數據擬合，獲得多元指標線性回歸函數；

基于所述多元指標線性回歸函數，構建所述回歸分析層。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得排水設備檢修指標集合、排水應急處理檢修指標集合、排水作業管理檢修指標集合，包括：

基于對所述排水設備檢修信息集合、所述排水應急處理信息集合、所述排水作業管理信息集合進行指標獲取，獲得初始排水設備檢修指標集合、初始排水應急處理檢修指標集合、初始排水作業管理檢修指標集合；

對所述初始排水設備檢修指標集合、初始排水應急處理檢修指標集合、初始排水作業管理檢修指標集合的各指標屬性進行主成分分析，獲得降維指標屬性信息；

基于所述降維指標屬性信息，獲得所述排水設備檢修指標集合、排水應急處理檢修指標集合、排水作業管理檢修指標集合。