[發明專利]一種價格敏感度分析模型訓練方法和相關裝置在審
| 申請號: | 202211049564.5 | 申請日: | 2022-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN115640516A | 公開(公告)日: | 2023-01-24 |
| 發明(設計)人: | 陳偉;劉佳;李楊 | 申請(專利權)人: | 中國民航信息網絡股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F18/214 | 分類號: | G06F18/214;G06F18/23;G06Q30/0201;G06Q30/0203 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 牛亭亭 |
| 地址: | 100085 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 價格 敏感度 分析 模型 訓練 方法 相關 裝置 | ||
本申請實施例公開了一種價格敏感度分析模型訓練方法和相關裝置,可以先獲取歷史旅客數據集合,該歷史旅客數據集合包括多個旅客對應的歷史旅客數據,該歷史旅客數據用于標識旅客的機票購買能力。根據歷史旅客數據集合,對多個旅客進行聚類處理,得到多個旅客聚類,從而可以將機票購買能力較為接近的旅客進行聚類,并基于聚類生成樣本數據,通過所述樣本數據訓練得到價格敏感度分析模型,該價格敏感度分析模型用于確定待分析旅客的價格敏感度類型。通過該方式訓練得到的價格敏感度分析模型可以基于旅客的歷史旅客數據所體現出的機票購買能力,較為準確的分析該旅客的價格敏感度,進而可以基于價格敏感度類型有針對性的對旅客制定機票銷售策略。
技術領域
本申請涉及模型訓練技術領域,特別是涉及一種價格敏感度分析模型訓練方法和相關裝置。
背景技術
隨著社會經濟的發展,我國民航運輸業已從賣方市場轉為買方市場。隨著近幾年來高鐵動車組覆蓋網路的日益完善,不同運輸方式間的競爭日益加劇。由于地方航空公司的不斷加入以及國外先進航空公司的加入,各航空公司為搶占市場份額,面對激烈的市場競爭,各個航空公司都推出了更優惠的營銷方式來吸引更多的旅客。由于國內各航空公司經營的內容趨同,沒有層次,產品缺乏特色,各個航空公司形形色色的促銷手段都比較支離破碎,主要體現在機票打折上。
機票打折無論是在國內還是國外都是一種普遍的現象。這種方法確實能夠起一定作用。但是這只是一種短期的策略,過分注重以機票打折的方法來吸引旅客,是一種戰略上的短視,并且無疑會給航空公司帶來經濟上的損失。由于不同旅客對于價格變化的敏感度不同,一些旅客對于票價變化的敏感度較低,即購票時并不在意機票價格變化;另一些旅客對于票價變化的敏感度較高,機票價格變化會顯著影響旅客的購買欲望。在相關技術中,缺乏對于旅客價格敏感度的分析,從而難以針對不同旅客制定合理的機票銷售策略。
發明內容
為了解決上述技術問題,本申請提供了一種價格敏感度分析模型訓練方法,通過該方法訓練得到的價格敏感度分析模型可以較為準確的分析旅客的價格敏感度類型。
本申請實施例公開了如下技術方案:
第一方面,本申請實施例公開了一種價格敏感度分析模型訓練方法,所述方法包括:
獲取歷史旅客數據集合,所述歷史旅客數據集合包括多個旅客對應的歷史旅客數據,所述歷史旅客數據用于標識旅客的機票購買能力;
根據所述歷史旅客數據集合,對所述多個旅客進行聚類處理,得到多個旅客聚類;
確定所述多個旅客聚類分別對應的價格敏感度參數;
根據所述多個旅客聚類所包括旅客對應的歷史旅客數據和所述價格敏感度參數,生成樣本數據;
通過所述樣本數據訓練得到價格敏感度分析模型,所述價格敏感度分析模型用于確定待分析旅客的價格敏感度類型。
在一種可能的實現方式中,所述獲取歷史旅客數據集合,包括:
獲取初始歷史旅客數據集合,所述初始歷史旅客數據集合包括初始多個旅客對應的歷史旅客數據;
去除所述初始歷史旅客數據集合中航班乘坐次數低于預設閾值的旅客對應的歷史旅客數據,得到所述歷史旅客數據集合。
在一種可能的實現方式中,所述歷史旅客數據包括絕對客公里收入、相對客公里收入、提前購票天數、會員等級、兩艙購買比例、兌換購票比例中的至少兩種。
在一種可能的實現方式中,所述方法還包括:
去除所述歷史旅客數據集合中提前購票天數大于第二預設閾值的旅客所對應歷史旅客數據;
所述根據所述歷史旅客數據集合,對所述多個旅客進行聚類處理,得到多個旅客聚類,包括:
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