[發明專利]產品推薦方法、裝置、計算機設備及其存儲介質在審
| 申請號: | 202211049313.7 | 申請日: | 2022-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN115409576A | 公開(公告)日: | 2022-11-29 |
| 發明(設計)人: | 孫秀青;尹少文 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 鄧云鵬 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產品 推薦 方法 裝置 計算機 設備 及其 存儲 介質 | ||
本申請涉及大數據技術領域,特別是涉及一種產品推薦方法、裝置、計算機設備及其存儲介質。方法包括:接收服務器發送的與目標用戶的用戶類型匹配的初始產品列表;獲取目標用戶在預設時間內的瀏覽記錄;基于初始產品列表和瀏覽記錄,確定目標用戶的偏好產品;根據偏好產品,確定目標用戶對應的推薦產品列表。本申請降低了確定推薦產品列表的計算量,提高了確定推薦產品列表的效率,保證了推薦產品列表的真實性與可靠性。
技術領域
本申請涉及大數據技術領域,特別是涉及一種產品推薦方法、裝置、計算機設備及其存儲介質。
背景技術
隨著互聯網和信息技術的快速發展,用戶可獲取到的信息越來越多,為保證用戶能夠高效、快速的獲取到有用的信息或者產品,智能推薦技術在此場景下應運而生。
現有的智能推薦技術中,通過依托于云測服務器,實現對于用戶全量歷史數據的獲取,進而通過對用戶全量歷史數據的解讀和分析,確定出符合用戶需求的推薦列表。
但是,現有的智能推薦技術中,分析用戶歷史數據的計算量較大,確定推薦列表的效率難以保證。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種產品推薦方法、裝置、計算機設備及其存儲介質。
第一方面,本申請提供了一種產品推薦方法。所述方法包括:
接收服務器發送的與目標用戶的用戶類型匹配的初始產品列表;
獲取所述目標用戶在預設時間內的瀏覽記錄;
基于所述初始產品列表和所述瀏覽記錄,確定所述目標用戶的偏好產品;
根據所述偏好產品,確定所述目標用戶對應的推薦產品列表。
在其中一個實施例中,所述根據所述偏好產品,確定所述目標用戶對應的推薦產品列表,包括:
基于所述偏好產品,確定所述目標用戶對應的偏好產品類別;
根據所述偏好產品類別,確定所述目標用戶對應的推薦產品列表。
在其中一個實施例中,所述根據所述偏好產品類別,確定所述目標用戶對應的推薦產品列表,包括:
基于所述偏好產品,確定所述偏好產品的偏好產品類別之間的相似度;
基于所述偏好產品的偏好產品類別之間的相似度,確定所述推薦產品列表。
在其中一個實施例中,所述基于所述相似度和所述偏好產品,確定所述推薦產品列表,包括:
基于所述偏好產品的偏好產品類別之間的相似度,確定候選產品列表;
對所述候選產品列表的相似度進行加權運算,確定所述候選產品列表的加權值;
若所述候選產品列表的加權值大于或者等于預先設定的推薦閾值,則將所述候選產品列表作為所述推薦產品列表;
若所述候選產品列表的加權值小于預先設定的推薦閾值,則重新確定所述目標用戶的所述偏好產品。
在其中一個實施例中,所述方法還包括:
若所述目標用戶不存在所述偏好產品類別,將所述初始產品列表作為所述推薦產品列表。
在其中一個實施例中,初始產品列表的獲取方式,包括:
基于所述目標用戶的所述用戶類型,確定所述目標用戶對應的相似用戶;
確定所述相似用戶的產品偏好信息;
基于所述產品偏好信息,確定所述相似用戶的偏好產品;
基于所述相似用戶的所述偏好產品,確定所述初始產品列表。
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