[發明專利]智能設備及其除霧方法、設備及介質

在審

• 申請號: 202211048595.9
• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115454171A
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發明（設計）人: 陳釗
• 申請（專利權）人: 海爾優家智能科技（北京）有限公司;青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G05D23/22
• 分類號: G05D23/22
• 代理公司: 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482
• 代理人: 屠曉旭

本發明公開了一種智能設備及其除霧方法、設備及介質，涉及智能穿戴設備技術領域，旨在解決智能設備除霧效果差的問題。該智能設備除霧方法包括接收當前用戶的位置發生改變之后的位置、環境溫度、時間和當前用戶的身份信息；根據身份信息，獲取與當前用戶匹配的預加熱預測模型；采用預加熱預測模型，根據當前用戶的位置發生改變之后的位置、環境溫度和時間，預測當前用戶是否有對智能設備進行預加熱的需求；若是，則向智能設備發送加熱指令，使智能設備根據加熱指令對智能設備進行加熱。通過預加熱預測模型能夠根據當前用戶的位置發生改變之后的位置、環境溫度和時間，提前預測是否需要加熱智能設備，有效提高除霧效果。

技術領域

本發明涉及智能穿戴設備技術領域，具體而言，涉及一種智能設備除霧方法、設備及介質。

背景技術

智能設備如眼鏡、手套、手表、項鏈、服飾等智能穿戴設備，極大地方便了人們的生活，但是現有的智能設備在實際使用的過程中還是存在一些不足，比如現有的智能眼鏡在瞬間溫度變化較大的時候，鏡片上會出現霧氣，霧氣會遮蔽鏡片，阻擋了使用者的視線，影響使用者的正常生活。

目前為了解決眼鏡起霧常采用對眼鏡鏡片噴涂防霧劑的方法，但多次噴涂防霧劑后，鏡片容易模糊；或通過加熱鏡片手段進行除霧，但是現有技術中的加熱是在鏡片起霧后對鏡片進行加熱處理。此時鏡片已經起霧造成視線模糊，仍然會影響使用者的生活。

相應地，本領域需要一種新的智能設備除霧方案來解決上述問題。

發明內容

為了克服上述缺陷，提出了本發明，以提供解決或至少部分地解決對智能設備除霧效果不理想的問題的智能設備及其除霧方法、設備及介質。

在第一方面，提供一種智能設備除霧方法，方法包括：

接收當前用戶的位置發生改變之后的位置、環境溫度、時間和當前用戶的身份信息；

根據身份信息，獲取與當前用戶匹配的預加熱預測模型；

采用預加熱預測模型，根據當前用戶的位置發生改變之后的位置、環境溫度和時間，預測當前用戶是否有對智能設備進行預加熱的需求；

若是，則向智能設備發送第一加熱指令，以使智能設備根據第一加熱指令對智能設備進行加熱；若否，則不向所述智能設備發送第一加熱指令。

在上述智能設備除霧方法的一個技術方案中，在“向智能設備發送第一加熱指令，以使智能設備根據第一加熱指令對智能設備進行加熱”的步驟之后，所述方法還包括通過下列方式對預加熱預測模型進行模型優化：

在智能設備根據第一加熱指令對智能設備進行加熱之后，獲取當前用戶針對本次預加熱的評分分值，其中，評分分值與當前用戶對本次預加熱的滿意程度成正相關關系；根據評分分值并使用當前用戶的位置發生改變之后的位置、環境溫度和時間，對預加熱預測模型進行模型訓練，以實現對預加熱預測模型進行模型優化；

和/或，

預加熱預測模型是基于當前用戶的智能設備的歷史加熱數據訓練得到的，其中，所述歷史加熱數據包括對所述當前用戶的智能設備進行加熱時所述當前用戶的位置、環境溫度和時間。

在上述智能設備除霧方法的一個技術方案中，在“根據評分分值并使用當前用戶的位置發生改變之后的位置、環境溫度和時間，對預加熱預測模型進行模型訓練，以實現對預加熱預測模型進行模型優化”的步驟具體包括：

將當前用戶的位置發生改變之后的位置、環境溫度和時間作為一組訓練樣本；

根據評分分值，確定訓練樣本的樣本類型，其中，樣本類型包括正樣本和負樣本；

根據樣本類型，設定訓練樣本的樣本標簽，其中，若樣本類型是正樣本則樣本標簽是有對智能設備進行預加熱的需求，若樣本類型是負樣本則樣本標簽是沒有對智能設備進行預加熱的需求；