[發明專利]基于多運動技能先驗的人機共享自治遙操作方法及系統在審
| 申請號: | 202211048193.9 | 申請日: | 2022-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN115488881A | 公開(公告)日: | 2022-12-20 |
| 發明(設計)人: | 趙歡;郭吉陽;汪一葦;丁漢 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16;B25J13/02 |
| 代理公司: | 武漢知伯樂知識產權代理有限公司 42282 | 代理人: | 李金龍 |
| 地址: | 430000 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 運動 技能 先驗 人機 共享 自治 操作方法 系統 | ||
1.一種基于多運動技能先驗的人機共享自治遙操作方法,其特征在于,包括以下步驟:
S100基于動態運動基元的方法,通過對不同任務軌跡進行示教學習,構建運動技能庫;
S200獲取實時軌跡在運行技能庫中的最優分類;
S300構建人類和機器人共享控制的導納控制模型;
S400基于人類和機器人的置信度獲取共享控制權重,進行共享控制率仲裁。
2.根據權利要求1所述的一種基于多運動技能先驗的人機共享自治遙操作方法,其特征在于,所述S200包括:S210對實時軌跡進行分類匯總:
其中,x0→T表示從開始到當前時刻的軌跡;N為運動技能庫包含的動態運動基元的總個數;g代表給定的目標點;P為概率;T為總時間;
S220獲取實時生成的軌跡與運動技能庫中的期望軌跡的相似度關系:
lρ(i,j)=d(i,j)+ρ·min{l(i-1,j-1),l(i-1,j),l(i,j-1)}
l(i,j)=d(i,j)+min{l(i-1,j-1),l(i-1,j),l(i,j-1)}
其中,i=1,2,…m,j=1,2,…n,m,n分別代表軌跡xA和xB的路徑數據點總數;N為規整路徑的長度;
S230對實時生成的軌跡與運動技能庫中的期望軌跡逐一對比,獲得已知軌跡相對于各個運動技能庫技能的相似性度量
S240基于相似性度量,以最大熵原則為準則,獲得最優分類:
其中,β為可調參數,最優的參數值為其中的ε為一個正的常數,取ε=0.001。
3.根據權利要求2所述的一種基于多運動技能先驗的人機共享自治遙操作方法,其特征在于,所述S220包括:
S221定義A,B兩路徑之間的相似度為:
其中D表示距離函數;使用路徑的積分長度評價當前軌跡與技能庫中標準路徑距離,有如下約束:
其中,m,n分別代表軌跡xA和xB的路徑數據點總數;s為弧長,S0和Sm分別代表軌跡起始點0到m的各段弧長,S0和Sn分別代表軌跡起始點0到n的各段弧長;
S222采用動態時間歸整計算距離:
其中,xA和xB為軌跡;
S223以路徑點和之間的歐式距離作為第i行j列構造距離矩陣Dm×n,求解動態規劃,并引入遺忘因子修正:
lρ(i,j)=d(i,j)+ρ·min{l(i-1,j-1),l(i-1,j),l(i,j-1)}
l(i,j)=d(i,j)+min{l(i-1,j-1),l(i-1,j),l(i,j-1)}
其中,i=1,2,…m,j=1,2,…n,…n,m,n分別代表軌跡xA和xB的路徑數據點總數;ρ為遺忘因子;
S224距離的度量在l(i,j)的基礎上取平均,得到軌跡xA和xB的距離,即為實時生成的軌跡與運動技能庫中的期望軌跡的相似度關系:
其中,N為規整路徑的長度。
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