[發(fā)明專利]一種互聯(lián)網(wǎng)政務信息處理系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211047192.2 | 申請日: | 2022-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN115510225A | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 郭文劍 | 申請(專利權)人: | 南通明途通信服務有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 226000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 互聯(lián)網(wǎng) 政務 信息處理 系統(tǒng) | ||
1.一種互聯(lián)網(wǎng)政務信息處理系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
政務留言采集模塊,用于基于互聯(lián)網(wǎng)政務留言平臺,采集獲取當前的政務留言;
預處理模塊,用于對當前的所述政務留言進行預處理,獲得政務留言信息集合;
政務留言分類模塊,用于將所述政務留言信息集合輸入政務類型預測模型中,對所述政務留言信息集合中的政務留言進行分類,獲得政務類型信息;
政務留言分析模塊,用于將所述政務類型信息和所述政務留言信息集合輸入政務留言分析模型中,分析所述政務留言信息集合中政務留言的對于所述政務類型信息的傾向,獲得傾向分析結果集合,其中,所述傾向包括正向和負向;
傾向數(shù)量采集模塊,用于采集所述傾向分析結果集合中正向分析結果和負向分析結果的數(shù)量,獲得正向數(shù)量信息和負向數(shù)量信息;
加權調整模塊,用于對所述正向數(shù)量信息和所述負向數(shù)量信息進行加權調整,獲得加權正向數(shù)量信息和加權負向數(shù)量信息;
處理結果展示模塊,用于將所述加權正向數(shù)量信息、加權負向數(shù)量信息作為政務信息處理結果,展示給政務人員。
2.根據(jù)權利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,將所述政務留言信息集合輸入政務類型預測模型中,對所述政務留言信息集合中的政務留言進行分類,包括:
基于所述互聯(lián)網(wǎng)政務留言平臺,采集獲取在歷史時間內的歷史政務留言;
對所述歷史政務留言進行預處理,獲得歷史政務留言信息集合;
基于CBOW模型,采用所述歷史政務留言信息集合構建所述政務類型預測模型;
將所述政務留言信息集合輸入所述政務類型預測模型中,對所述政務留言信息集合中的政務留言進行分類,獲得所述政務類型信息。
3.根據(jù)權利要求2所述的系統(tǒng),其特征在于,分析所述政務留言信息集合中政務留言的對于所述政務類型信息的傾向,包括:
基于Skip-gram模型,采用所述歷史政務留言信息集合構建所述政務留言分析模型;
將所述政務留言信息集合輸入所述政務留言分析模型中,獲得所述傾向分析結果集合。
4.根據(jù)權利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,對所述正向數(shù)量信息和所述負向數(shù)量信息進行加權調整,包括:
根據(jù)所述正向數(shù)量信息和所述負向數(shù)量信息的大小,進行權重分配,獲得權重分配結果;
根據(jù)所述政務類型信息,采集所述政務類型在歷史時間內的政務傾向,獲得歷史政務傾向信息;
采用所述歷史政務傾向信息對所述權重分配結果進行調整,獲得調整權重分配結果;
采用所述調整權重分配結果,對所述正向數(shù)量信息和所述負向數(shù)量信息的數(shù)量大小進行加權調整,獲得所述加權正向數(shù)量信息和加權負向數(shù)量信息。
5.根據(jù)權利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)正向數(shù)量信息和所述負向數(shù)量信息的大小,進行權重分配,包括:
采用多種權重分配方法,根據(jù)所述正向數(shù)量信息和所述負向數(shù)量信息的大小,進行多次權重分配,獲得多個子權重分配結果;
根據(jù)多個所述子權重分配結果,計算所述正向數(shù)量信息和所述負向數(shù)量信息的平均權重值,獲得所述權重分配結果。
6.根據(jù)權利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,將所述加權正向數(shù)量信息、加權負向數(shù)量信息作為政務信息處理結果,展示給政務人員,還包括:
采集獲取當前的政務決策信息,其中,所述政務決策信息具有所述政務類型信息;
采用所述政務信息處理結果對所述政務決策信息進行調整,獲得調整政務決策信息;
將所述調整政務決策信息展示給政務人員。
7.根據(jù)權利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述采用政務信息處理結果對所述政務決策信息進行調整,包括:
提取獲得所述政務決策信息的決策傾向和決策參數(shù);
判斷所述決策傾向是否符合所述政務信息處理結果,獲得判斷結果;
若所述判斷結果為是,則不對所述政務決策信息進行調整;
若所述判斷結果為否,則分析所述決策傾向不符合所述政務信息處理結果的程度,獲得分析結果;
采用所述分析結果對所述決策參數(shù)和/或決策傾向進行調整,獲得所述調整政務決策信息。
8.一種互聯(lián)網(wǎng)政務信息處理方法,其特征在于,所述方法包括:
基于互聯(lián)網(wǎng)政務留言平臺,采集獲取當前的政務留言;
對當前的所述政務留言進行預處理,獲得政務留言信息集合;
將所述政務留言信息集合輸入政務類型預測模型中,對所述政務留言信息集合中的政務留言進行分類,獲得政務類型信息;
將所述政務類型信息和所述政務留言信息集合輸入政務留言分析模型中,分析所述政務留言信息集合中政務留言的對于所述政務類型信息的傾向,獲得傾向分析結果集合,其中,所述傾向包括正向和負向;
采集所述傾向分析結果集合中正向分析結果和負向分析結果的數(shù)量,獲得正向數(shù)量信息和負向數(shù)量信息;
對所述正向數(shù)量信息和所述負向數(shù)量信息進行加權調整,獲得加權正向數(shù)量信息和加權負向數(shù)量信息;
將所述加權正向數(shù)量信息、加權負向數(shù)量信息作為政務信息處理結果,展示給政務人員。
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