[發明專利]房屋三維模型優化方法和裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211046544.2
• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115393517A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 方凱能
• 申請（專利權）人: 北京有竹居網絡技術有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06F30/20
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 趙文穎;汪海屏

本申請公開了一種房屋三維模型優化方法和裝置、電子設備和存儲介質，屬于計算機技術領域。其中，房屋三維模型優化方法，包括獲取第一采集設備采集的房屋數據。基于房屋數據，獲取第一房屋三維模型。采用模型轉換引擎，對第一房屋三維模型進行誤差優化，得到第二房屋三維模型。

技術領域

本申請屬于計算機技術領域，具體涉及一種房屋三維模型優化方法和裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

現有技術中，在獲取房屋三維模型和戶型圖時，通常會采用圖像設備進行圖像采集，當圖像設備通過結構光進行采集時，得到的深度圖由于受到圖像設備硬件和標定的影響，具有一定的誤差，導致獲取的房屋三維模型和戶型圖存在誤差，影響用戶通過三維模型以及戶型圖獲取房屋的信息的準確性，影響用戶體驗。

發明內容

本申請實施例的目的是提供一種房屋三維模型優化方法和裝置、電子設備和存儲介質，能夠解決圖像采集設備通過結構光采集房屋圖像時，存在誤差，影響用戶通過三維模型以及戶型圖獲取房屋的信息的準確性，影響用戶體驗的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種房屋三維模型優化方法，包括獲取第一采集設備采集的房屋數據；基于房屋數據，獲取第一房屋三維模型；采用模型轉換引擎，對第一房屋三維模型進行誤差優化，得到第二房屋三維模型。

第二方面，本申請實施例提供了一種房屋三維模型優化裝置，包括第一獲取模塊、第二獲取模塊和第三獲取模塊。第一獲取模塊用于獲取采集設備采集的房屋數據；第二獲取模塊用于基于房屋數據，獲取第一房屋三維模型；第三獲取模塊用于采用模型轉換引擎，對第一房屋三維模型進行誤差優化，得到第二房屋三維模型。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，該電子設備包括處理器和存儲器，存儲器存儲可在處理器上運行的程序或指令，程序或指令被處理器執行時實現如第一方面的房屋三維模型優化方法的步驟。

第四方面，本申請實施例提供了一種可讀存儲介質，可讀存儲介質上存儲程序或指令，程序或指令被處理器執行時實現如第一方面的房屋三維模型優化方法的步驟。

本實施例中，通過獲取第一采集設備采集的房屋數據，獲取第一房屋三維模型，并且，增加數據轉換流程，通過模型轉換引擎，將第一房屋三維模型轉換為第二房屋三維模型，在不改變第一房屋三維模型的原始數據情況下，對第一房屋三維模型進行誤差優化，得到優化后的第二房屋三維模型。通過本實施例，在軟件側可以對誤差進行優化，無需更換采集設備，進而增加硬件的使用時間，減小了硬件更換帶來的成本。無需進行房屋數據重新采集，進而避免重新采集過程的人力成本支出。

附圖說明

圖1示出了相關技術中的房屋三維模型的俯視圖；

圖2示出了相關技術中的戶型示意圖之一；

圖3示出了相關技術中的戶型示意圖之二；

圖4示出了相關技術中的激光形式采集后的俯視圖；

圖5示出了相關技術中的結構光形式采集后的俯視圖；

圖6示出了本申請實施例提供的房屋三維模型優化方法的流程示意圖之一；

圖7示出了本申請實施例提供的房屋三維模型優化方法的流程示意圖之二；

圖8示出了本申請實施例提供的房屋三維模型優化方法的流程示意圖之三；

圖9示出了本申請實施例提供的房屋三維模型優化方法的流程示意圖之四；

圖10示出了本申請實施例提供的房屋三維模型優化方法的流程示意圖之五；

圖11示出了本申請實施例提供的房屋三維模型優化方法的流程示意圖之六；

圖12示出了本申請實施例提供的房屋三維模型優化方法的流程示意圖之七；