[發明專利]一種基于掃描影像的關注對象檢測方法及系統在審
| 申請號: | 202211045732.3 | 申請日: | 2022-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN115439686A | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 唐海嘯;楊洪磊 | 申請(專利權)人: | 一選(浙江)醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/764 | 分類號: | G06V10/764;G06V10/774;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京隆源天恒知識產權代理有限公司 11473 | 代理人: | 戴棋欽 |
| 地址: | 315048 浙江省寧波市高新區光華路299弄1*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 掃描 影像 關注 對象 檢測 方法 系統 | ||
本發明提供一種基于掃描影像的關注對象檢測方法及系統,包括:獲取包含關注對象的原始掃描影像數據;建立初始檢測模型;基于初始檢測模型從原始掃描影像數據中確定有標注或無標注影像數據;對無標注影像數據和有標注影像數據進行處理,獲得第一中間影像數據和第二中間影像數據;基于第一中間影像數據和第二中間影像數據,建立訓練數據集;利用訓練數據集對初始檢測模型進行調優,獲得理想檢測模型;根據理想檢測模型從原始掃描影像數據中檢測關注對象的類型和位置。通過對掃描影像數據進行獲取和處理建立訓練集,對初始檢測模型進行調優獲得理想檢測模型進而實現關注對象的類型和位置檢測,使其類型和位置更容易被分辨,減輕技術人員工作負擔。
技術領域
本發明涉及影像處理技術領域,尤其涉及一種基于掃描影像的關注對象檢測方法及系統。
背景技術
CT(Computed Tomography),即電子計算機斷層掃描,根據人體不同組織對X線的吸收與透過率的不同,利用精確準直的X線束、γ射線、超聲波等,與靈敏度極高的探測器一同圍繞被測對象的某一部位作一個接一個的斷面掃描,然后將測量所獲取的數據輸入電子計算機,電子計算機對數據進行處理后,就可獲得被檢查部位的斷面或立體的圖像。近年來,隨著社會上對放射性檢測需求的日益增多,影像學專業人員每天要閱讀的影像圖片數量也急劇增長,現有圖像處理技術可以將掃描后的數據處理為可視化的灰度圖以供專業人員查閱,但是由于人眼分辨灰度階數能力有限,即使專業人員消耗大量精力,想要在包含眾多相似灰階的灰度圖中準確找到目標觀察對象,仍然具有非常高的難度。
發明內容
本發明解決的問題是如何對掃描影像數據進行圖像優化處理以降低關注對象的辨別難度。
為解決上述問題,本發明提供一種基于掃描影像的關注對象檢測方法,包括:
獲取包含關注對象的原始掃描影像數據;
基于所述關注對象建立初始檢測模型;
基于所述初始檢測模型從所述原始掃描影像數據中確定出有標注影像數據和無標注影像數據;
對所述無標注影像數據進行第一影像特征處理獲得第一中間影像數據,對所述有標注影像數據進行第二影像特征處理獲得第二中間影像數據;
基于所述第一中間影像數據和所述第二中間影像數據,建立訓練數據集;
利用所述訓練數據集對所述初始檢測模型進行調優,獲得理想檢測模型;
根據所述理想檢測模型從所述原始掃描影像數據中檢測所述關注對象的類型和位置。
可選地,所述對所述無標注影像數據進行第一影像特征處理獲得第一中間影像數據,具體包括:
根據所述原始影像數據中的各種組織的HU值分布,將所述無標注影像數據中的所述各種組織的HU值映射為灰度值;
根據預設的閾值選取算法對所述灰度值的閾值進行選取;
根據所述閾值對所述無標注影像數據進行二值化處理,獲得第一中間影像數據。
可選地,在所述根據所述原始影像數據中的各種組織的HU值分布,將所述無標注影像數據中的所述各種組織的HU值映射為灰度值之前,還包括:
通過定義區間來顯示所述HU值的數值,包括基于所述HU值及所述關注對象調整待輸出圖像的窗位Window Center與窗寬Window Width。
可選地,所述通過定義區間來顯示所述HU值的數值,包括基于所述HU值及所述關注對象調整待輸出圖像的窗位Window Center與窗寬Window Width,具體包括:
獲取所述關注對象的數據信息,包括所述關注對象的HU值;
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