[發明專利]基于邊緣計算的路燈節能控制方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202211045614.2 | 申請日: | 2022-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN115424324A | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發明(設計)人: | 陳榮斌;呂君杰 | 申請(專利權)人: | 江門職業技術學院;安徽天鴻科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/26;G06F9/50;H05B47/105 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 麥銘鋒 |
| 地址: | 529090 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 邊緣 計算 路燈 節能 控制 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種基于邊緣計算的路燈節能控制方法,其特征在于,所述方法包括:
基于攝像頭獲取視頻圖像;
對所述視頻圖像進行預處理得到人臉圖像和車輛圖像;
基于預訓練的人臉識別網絡模型對所述人臉圖像進行第一識別處理得到人臉識別信息,以及基于預訓練的車輛識別網絡模型對所述車輛圖像進行第二識別處理得到車輛識別信息;
基于邊緣計算網關對所述人臉識別信息和所述車輛識別信息進行分析得到亮度控制信息;
基于所述亮度控制信息對路燈的發光亮度進行控制處理。
2.根據權利要求1所述的基于邊緣計算的路燈節能控制方法,其特征在于,所述對所述視頻圖像進行預處理得到人臉圖像和車輛圖像,包括:
對視頻圖像進行灰度化處理得到灰度圖像;
對所述灰度圖像進行幾何變換處理得到變換圖像;
對所述變換圖像進行圖像增強處理得到增強圖像;
對所述增強圖像進行分割處理得到所述人臉圖像和所述車輛圖像。
3.根據權利要求2所述的基于邊緣計算的路燈節能控制方法,其特征在于,所述對所述增強圖像進行分割處理得到所述人臉圖像和所述車輛圖像,包括:
基于預訓練的圖像分割網絡模型對所述增強圖像進行分割處理得到所述人臉圖像和所述車輛圖像。
4.根據權利要求1所述的基于邊緣計算的路燈節能控制方法,其特征在于,所述基于邊緣計算網關對所述人臉識別信息和所述車輛識別信息進行分析得到亮度控制信息,包括:
基于所述邊緣計算網關對所述人臉識別信息進行第一數量分析得到人數信息,以及基于所述邊緣計算網關對所述車輛識別信息進行第二數量分析得到車輛數量信息;
根據所述人數信息和所述車輛數量信息得到所述亮度控制信息。
5.根據權利要求4所述的基于邊緣計算的路燈節能控制方法,其特征在于,所述根據所述人數信息和所述車輛數量信息得到所述亮度控制信息,包括:
將所述人數信息與預設的人數閾值進行對比得到人數對比信息,以及將所述車輛數量信息與預設的車輛數量閾值進行對比得到車輛數量對比信息;
基于所述人數對比信息、所述車輛數量對比信息和預設的亮度調節規則得到所述亮度控制信息。
6.根據權利要求1所述的基于邊緣計算的路燈節能控制方法,其特征在于,所述基于所述亮度控制信息對路燈的發光亮度進行控制處理,包括:
對所述亮度控制信息轉換為電流信息;
根據所述電流信息控制路燈的發光強度。
7.根據權利要求1所述的基于邊緣計算的路燈節能控制方法,其特征在于,所述基于攝像頭獲取視頻圖像,包括:
基于所述攝像頭對路燈的目標照明區域進行圖像采集處理,得到所述視頻圖像。
8.一種基于邊緣計算的路燈節能控制裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一處理模塊,用于基于攝像頭獲取視頻圖像;
第二處理模塊,用于對所述視頻圖像進行預處理得到人臉圖像和車輛圖像;
第三處理模塊,用于基于預訓練的人臉識別網絡模型對所述人臉圖像進行第一識別處理得到人臉識別信息,以及基于預訓練的車輛識別網絡模型對所述車輛圖像進行第二識別處理得到車輛識別信息;
第四處理模塊,用于基于邊緣計算網關對所述人臉識別信息和所述車輛識別信息進行分析得到亮度控制信息;
第五處理模塊,用于基于所述亮度控制信息對路燈的發光亮度進行控制處理。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任意一項所述的基于邊緣計算的路燈節能控制方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令,其特征在于,所述計算機可執行指令被控制處理器執行時實現如權利要求1至7任意一項所述的基于邊緣計算的路燈節能控制方法。
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