[發(fā)明專利]一種基于字符串匹配的電力數(shù)據(jù)融合方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211044229.6
• 申請日: 2022-08-30
• 公開（公告）號: CN115470843A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龍?jiān)?/a>;梁雪青;盧有飛;劉璐豪;鄒時容;趙宏偉;吳任博;張揚(yáng);陳明輝;張少凡;蔡燕春;劉璇
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 楊望仙

本發(fā)明屬于電力多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，為一種基于字符串匹配的電力數(shù)據(jù)融合方法，該方法包括獲取電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，將各數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)整理為鍵值對形式的數(shù)據(jù)表單；根據(jù)信可度約束條件和可疑程度約束條件對原始電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別過濾，去除原始電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲；分析每個數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞對應(yīng)的字符串，通過計算字符匹配度對數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果重構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，將過濾后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)按重構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)簽導(dǎo)入新建數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明可以消除采集的電力多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中不可避免的偏差，減少多源異構(gòu)數(shù)據(jù)將在這些數(shù)據(jù)的融合、傳輸和分析中消耗的時間，有助電力系統(tǒng)整合系統(tǒng)內(nèi)各量測體系的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于電力多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于字符串匹配的電力數(shù)據(jù)融合方法。

背景技術(shù)

隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和分布式能源的不斷增加，電力系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和環(huán)境上變得越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)出多源、異構(gòu)、大量等典型特征。同時，隨著分布式新能源、儲能和電動汽車等各種新興技術(shù)的出現(xiàn)，電力系統(tǒng)產(chǎn)生的電力數(shù)據(jù)數(shù)量、類型和分布日漸復(fù)雜。目前還沒有統(tǒng)一有效的方法來記錄和分析大量不同類型的電力數(shù)據(jù)。同時，為了處理密集的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，各電力部門一般都有獨(dú)立的模型編碼、數(shù)據(jù)記錄等規(guī)則，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)類型、更新頻率不同，因而具有多源異質(zhì)性的特點(diǎn)。這些原因造成了各地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行參數(shù)的不一致，采集到的數(shù)據(jù)冗余，難以構(gòu)建統(tǒng)一的電力信息評價體系。為了解決這個問題，需要對不同部門采集到的參數(shù)信息進(jìn)行過濾和識別，并整合多源異構(gòu)電力大數(shù)據(jù)。

對現(xiàn)有電力信息系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)的分析和處理方法顯然不足以應(yīng)對這一變化，研究新技術(shù)、新方法勢在必行。字符串模式匹配技術(shù)作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)和核心，主要用于文本串的處理領(lǐng)域,如信息檢索、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)壓縮等，高效的字符串匹配算法將大大提高大數(shù)據(jù)分析的效率。在電力系統(tǒng)的日常運(yùn)行中，每個電力設(shè)備產(chǎn)生的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)將在這些數(shù)據(jù)的融合、傳輸和分析中消耗大量的時間,為了減少不必要的時間消耗，原始數(shù)據(jù)需要在多源異構(gòu)電力信息數(shù)據(jù)融合之前進(jìn)行處理。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于字符串匹配的電力數(shù)據(jù)融合方法，可以消除采集的電力多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中不可避免的偏差，減少多源異構(gòu)數(shù)據(jù)將在這些數(shù)據(jù)的融合、傳輸和分析中消耗的時間，有助電力系統(tǒng)整合系統(tǒng)內(nèi)各量測體系的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。

本發(fā)明通過采取如下技術(shù)方案達(dá)到：

一種基于字符串匹配的電力數(shù)據(jù)融合方法，所述方法包括：

S1、獲取電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，將各數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)整理為鍵值對形式的數(shù)據(jù)表單；

S2、根據(jù)信可度約束條件和噪聲向量異常值程度對原始電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別過濾，去除原始電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲；

S3、根據(jù)文本標(biāo)簽進(jìn)行字符串匹配，通過計算字符匹配度對電力數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行匹配，根據(jù)過濾標(biāo)簽集合重構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，將過濾后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)按重構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)簽導(dǎo)入新建數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)選的技術(shù)方案中，所述步驟S2包括：

對原始電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別過濾，對于有額定電量的測量值，根據(jù)可信度約束條件識別具有不同可信度的配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，去除原始電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的異常值；

對于設(shè)備參數(shù)采用改進(jìn)的DBSCAN聚類算法進(jìn)行DBSCAN聚類，獲得數(shù)據(jù)的特征向量和噪聲向量；

通過極值分布函數(shù)判斷噪聲向量的異常值程度，根據(jù)噪聲向量的異常值程度剔除原始電網(wǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的噪聲。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下優(yōu)點(diǎn)和有益效果：