[發明專利]目標客流統計方法、電子設備以及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202211043661.3
• 申請日: 2022-08-29
• 公開（公告）號: CN115482569A
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發明（設計）人: 鞏海軍;李中振;周經緯;于潤潤;潘華東
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/10;G06V20/52;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/50;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;G06N20/20
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 嚴翠霞

本申請公開了目標客流統計方法、電子設備以及計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取統計區域的視頻圖像；從視頻圖像中檢測至少一個目標對象的圖像序列；基于圖像序列對目標對象的人臉或/和身體部位進行檢測；響應于未檢測到目標對象的人臉，基于同一目標對象的身體部位對應的圖像序列提取目標對象的步態特征；利用步態特征統計統計區域的客流量。本申請能夠利用步態特征對目標對象進行識別，以通過關聯人體信息進行客流統計，從而避免僅靠人臉識別進行統計而導致的統計誤差，繼而提高統計精度，以滿足精準統計客流的需求。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，特別是涉及目標客流統計方法、電子設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，基于計算機視覺技術的客流統計技術逐漸成為研究熱點，具有廣泛的應用場景。例如，線下店鋪經營中，精準的客流統計可以幫助商家更準確地評估運營成效情況。

現有技術中，通常基于人臉進行計數。例如，通過店鋪監控抓拍客戶人臉，以與存儲庫中的店員人臉或其余客戶人臉進行匹配，從而去除無效客流。

然而，人臉特征容易受到角度、遮擋以及光線等各種因素的影響，一旦監控視頻抓拍不到較好的人臉特征，就會導致統計失誤，難以滿足精準客流統計的需求。

發明內容

本申請主要解決的技術問題是提供目標客流統計方法、電子設備以及計算機可讀存儲介質，能夠解決現有技術中無法較好地統計客流的問題。

為解決上述技術問題，本申請采用的第一技術方案是提供一種目標客流統計方法，包括：獲取統計區域的視頻圖像；從視頻圖像中檢測至少一個目標對象的圖像序列；基于圖像序列對目標對象的人臉或/和身體部位進行檢測；響應于未檢測到目標對象的人臉，基于同一目標對象的身體部位對應的圖像序列提取目標對象的步態特征；利用步態特征統計統計區域的客流量。

其中，基于圖像序列對目標對象的人臉或/和身體部位進行檢測的步驟，包括：對圖像序列進行計算，并基于計算結果獲取包括目標對象的最佳人體質量的第一圖像；基于第一圖像對目標對象的人臉或/和身體部位進行檢測；響應于未檢測到目標對象的人臉，基于同一目標對象的身體部位對應的圖像序列提取目標對象的步態特征，包括：響應于在第一圖像中未檢測到目標對象的人臉，從第一圖像中檢測目標對象的人形區域，以得到目標對象的人形序列；對人形序列進行步態識別，得到目標對象的步態特征。

其中，響應于在第一圖像中未檢測到目標對象的人臉，從第一圖像中檢測目標對象的人形區域，以得到目標對象的人形序列的步驟，包括：對第一圖像中的目標對象添加人體檢測框；基于人體檢測框進行分割，得到包括目標對象的人形區域以及背景區域；利用背景區域和人形區域得到目標對象的人形區域掩碼；對人形區域掩碼進行二值化處理，得到目標對象的人形序列。

其中，對圖像序列進行計算，并基于計算結果獲取包括目標對象的最佳人體質量的第一圖像的步驟，包括：對圖像序列中的每幀圖像添加人體檢測框，基于人體檢測框對人體圖像進行計算，得到每幀圖像中人體圖像對應的質量分數；對多個質量分數進行排序，將質量分數最大的人體圖像對應的圖像幀確定為第一圖像。

其中，步態特征通過檢測模型識別；檢測模型包括級聯的第一圖像識別模型、人體分割模型以及步態特征識別模型；基于圖像序列對目標對象的人臉或/和身體部位進行檢測的步驟，包括：利用第一圖像識別模型對圖像序列進行計算，并基于計算結果獲取包括目標對象的最佳人體質量的第一圖像；利用人體分割模型對第一圖像添加人體檢測框，并基于人體檢測框對第一圖像中的人體圖像進行分割及檢測；響應于在第一圖像中未檢測到目標對象的人臉，利用人體分割模型從第一圖像中檢測目標對象的人形區域，以得到目標對象的人形序列；通過步態特征識別模型對人形序列進行步態識別，得到目標對象的步態特征。