[發明專利]入侵檢測方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202211042609.6
• 申請日: 2022-08-29
• 公開（公告）號: CN115346157A
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 趙洪;李茂;余文杰;彭京;李建;鄧彥杰;李海安
• 申請（專利權）人: 重慶紫光華山智安科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 唐勇

本申請提出了一種入侵檢測方法、系統、設備及介質，該方法包括：獲取監控視頻中目標對象的異常行為，所述異常行為包括目標對象突兀出現、所述目標對象橫向移動、以及根據所述目標對象所對應的目標特征在所述監控視頻的出現順序確定所述目標對象翻越或所述目標對象挖地洞的至少之一；構建多任務神經網絡模型，將所述異常行作為訓練數據對所述神經網絡模型進行訓練，得到入侵檢測模型；利用所述入侵檢測模型對待測的目標對象的異常行為進行檢測，確定所述目標對象是否存在入侵行為，本申請通過該入侵檢測模型進行入侵檢測，降低了入侵的漏報率，提高了入侵檢測的準確率，也降低了入侵檢測的成本。

技術領域

本申請涉及視頻監控或圖像處理領域，尤其涉及一種入侵檢測方法、系統、設備及介質。

背景技術

在目前的安防應用中，通常使用攝像裝置和圖像識別技術，通過對攝像裝置所采集的待檢測區域的圖像進行圖像識別，以確定待檢測區域中是否有外人或外來物體進入。然而，在邊境線、園區、小區等封閉區域的應用場景，由于受外界的干擾，如光照、雨雪等自然環境的干擾，以及外來人員頻繁來往監控區域等外力因數的干擾，無法確保采集的圖像的準確性，進而，導致識別的圖像準確率不高，容易發生錯誤預警，從而無法準確檢測到區域入侵的發生。

申請內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本申請提供一種入侵檢測方法、系統、設備及介質，以解決上述入侵檢測方法無法準確檢測入侵行為的技術問題。

在第一方面，本申請提供的一種入侵檢測方法，所述方法包括：

獲取監控視頻中目標對象的異常行為，所述異常行為包括目標對象突兀出現、所述目標對象橫向移動、以及根據所述目標對象所對應的目標特征在所述監控視頻的出現順序確定所述目標對象翻越或所述目標對象挖地洞的至少之一；

構建多任務神經網絡模型，將所述異常行作為訓練數據對所述神經網絡模型進行訓練，得到入侵檢測模型；

利用所述入侵檢測模型對待測的目標對象的異常行為進行檢測，確定所述目標對象是否存在入侵行為。

在一種可能的實施方式中，獲取監控視頻中目標對象的異常行為之前，還包括：

獲取監控視頻中目標對象的目標特征，所述目標特征包括人臉特征和/或人體特征；

基于所述目標特征對所述目標對象進行聚檔，生成聚檔結果；

根據所述目標對象在預設時間內形成的軌跡確定為檔案軌跡，并將所述聚檔結果與所述檔案軌跡關聯映射進行存儲。

在一種可能的實施方式中，基于所述目標特征對所述目標對象進行聚檔，生成聚檔結果，還包括：

對所述監控視頻中第一預設區域內的人臉特征或/和人體特征進行聚檔處理，其中，以所述目標對象的人臉特征為準，與獲取的人臉特征進行比較，若比較結果大于預設閾值，則確定為同一聚檔結果；或，以所述目標對象的人體特征為準，與獲取的人體特征進行比較，若比較結果大于預設閾值，則確定為同一聚檔結果。

在一種可能的實施方式中，獲取監控視頻中目標對象的異常行為，還包括：

若監測到所述目標對象出現在所述監控視頻中第一預設區域，則利用所述入侵檢測模型對待測的目標對象的異常行為進行檢測；若監測到所述目標對象出現在所述監控視頻中第二預設區域，則確定所述目標對象存在入侵行為，并進行入侵預警提示。

在一種可能的實施方式中，根據所述目標對象在預設時間內形成的軌跡確定為檔案軌跡，并將所述聚檔結果與所述檔案軌跡關聯映射進行存儲，還包括：

根據所述目標對象關聯的人體特征與人臉特征，將同一個所述目標對象所對應的人體特征與人臉特征各自在預設時間內形成的軌跡進行融合，確定所述目標對象的檔案軌跡，并基于關聯相似度將所述聚檔結果與所述檔案軌跡關聯映射進行存儲。