[發明專利]一種無源寄生參數網絡的精準簡化方法及系統在審
| 申請號: | 202211042406.7 | 申請日: | 2022-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN115408964A | 公開(公告)日: | 2022-11-29 |
| 發明(設計)人: | 劉乘杰;杜力;杜源;徐浩航;陳威宇 | 申請(專利權)人: | 南京大學 |
| 主分類號: | G06F30/32 | 分類號: | G06F30/32;G06F30/33;G06F30/337;G06F115/12 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯長明;朱炎 |
| 地址: | 210023 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 無源 寄生 參數 網絡 精準 簡化 方法 系統 | ||
本申請提供一種無源寄生參數網絡的精準簡化方法及系統。方法包括獲取待處理電路的無源參數寄生網絡;獲取所有寄生參數的器件信息;根據有源器件命名規則,標注出有源器件端口的節點名稱;若當前寄生參數橫跨多個有源器件端口,則刪除當前寄生參數,此時當前寄生參數所在的支路若為斷路,則刪除此支路及其上的寄生參數;遍歷完所有寄生參數,得到精準后的無源寄生參數網絡;降階處理精準后的無源寄生參數網絡,得到簡化后的無源寄生參數網絡。所述方法精準化處理無源寄生參數網絡,排除有源器件端口以及無效端口,以保證無源寄生參數網絡簡化降階處理時能夠正確進行,且因排除了無效通路,提高降階簡化處理的效率及準確率。
技術領域
本申請涉及集成電路技術領域,特別涉及一種無源寄生參數網絡的精準簡化方法及系統。
背景技術
在集成電路設計中,寄生參數非常多,產生的主要原因是:器件或者電路板引入的電阻、電感、電容等,并行導體之間會形成電容,器件本身會存在電感、電容、電阻,排列整齊的電感會產生耦合作用等等。寄生參數是集成電路設計中不可避免的參數。這些寄生參數可以用無源器件(電容、電阻、電感)等效表示。寄生參數等效表示的器件被稱為寄生器件。由寄生參數組成的網絡被稱為無源寄生參數網絡。
由于集成電路中的寄生參數分布十分雜亂,直接提取會導致寄生參數網表復雜,仿真時間長。因此在不影響整體性能的基礎上可以將簡化無源寄生參數網絡,將高階數網絡簡化為低階數網絡,而且不影響仿真的合理性。
然而目前對無源寄生參數網絡進行降階簡化時,容易引入無效的端口或者有源器件的端口,如MOS管(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor,金氧半場效晶體管)的柵極、源級或者漏極。這在無源寄生參數網絡的降階簡化處理過程中會帶來無效操作,導致降階簡化的處理效率非常低,甚至會發生錯誤。
發明內容
為了解決目前無源寄生參數網絡在降階簡化處理時,容易引入無效的端口或者有源器件的端口,帶來無效操作,導致降階簡化的處理效率非常低,甚至發生錯誤的問題,本申請通過以下方面提供一種無源寄生參數網絡的精準簡化方法及系統。
本申請第一方面提供一種無源寄生參數網絡的精準簡化方法,包括:獲取待處理電路的無源參數寄生網絡;獲取無源參數寄生網絡中所有寄生參數對應的器件信息,器件信息包括寄生參數對應的器件端口的節點名稱;根據有源器件命名規則,標注出無源參數寄生網絡中有源器件端口的節點名稱;依次對所有寄生參數執行如下操作:判斷當前寄生參數是否是第一寄生參數,其中,第一寄生參數為橫跨多個有源器件端口的寄生參數;若當前寄生參數是第一寄生參數,則刪除當前寄生參數,得到中間無源寄生參數網絡;判斷當前寄生參數所在的支路在刪除當前寄生參數后是否為斷路;若當前寄生參數所在的支路在刪除當前寄生參數后為斷路,則從中間無源寄生參數網絡中刪除當前寄生參數所在的支路以及支路上的寄生參數;遍歷完所有寄生參數,降階處理精準后的無源寄生參數網絡,得到簡化后的無源寄生參數網絡。
在一些實施例中,所述的判斷當前所述寄生參數是否是第一寄生參數,包括:根據當前寄生參數的器件信息中的節點名稱,判斷當前寄生參數是否是第一寄生參數;其中,若當前寄生參數的器件信息中至少兩個節點名稱符合有源器件端口的節點名稱,則當前寄生參數是第一寄生參數。
在一些實施例中,的獲取待處理電路的無源參數寄生網絡,包括:獲取待處理電路的版圖后仿文件、以及待處理電路的原理圖;根據原理圖,從版圖后仿文件中,獲取待處理電路的無源參數寄生網絡。
在一些實施例中,有源器件命名規則通過以下方法獲取:根據版圖后仿文件,得到對應的工藝文件;根據工藝文件,得到有源器件命名規則。
在一些實施例中,降階處理精準后的無源寄生參數網絡,包括:使用MNA電路公式矩陣化精準后的無源寄生參數網絡,得到第一矩陣;根據第一矩陣計算,得到精準后的無源寄生參數網絡對應的輸入輸出阻抗矩陣;根據輸入輸出阻抗矩陣以及目標階數,采用阿諾爾迪算法,得到簡化后的無源寄生參數網絡。
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