[發(fā)明專利]應用于車內路噪控制的系統(tǒng)參數(shù)智能標定方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211041732.6 | 申請日: | 2022-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN115482803A | 公開(公告)日: | 2022-12-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉志恩;程燦;盧熾華;李曉龍;孫毅;顏伏伍;侯獻軍 | 申請(專利權)人: | 武漢理工大學 |
| 主分類號: | G10K11/178 | 分類號: | G10K11/178 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人: | 胡琳萍 |
| 地址: | 430070 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用于 車內路噪 控制 系統(tǒng) 參數(shù) 智能 標定 方法 | ||
1.一種應用于車內路噪控制的系統(tǒng)參數(shù)智能標定方法,其特征在于包括:
S1:在車身布設傳感器,并利用傳感器采集汽車噪聲數(shù)據(jù);
S2:利用車內視覺傳感器對控制區(qū)域進行識別,根據(jù)乘員落座情況獲取車內路噪分區(qū)控制模式和控制區(qū)域;
S3:基于確定的分區(qū)控制模式,按照控制區(qū)域降噪最大化原則,利用多重相干分析法對參考信號進行篩選,篩選出所述控制區(qū)域的最優(yōu)參考信號組合;
S4:基于上述篩選出的最優(yōu)參考信號組合,并結合車內路噪分區(qū)控制模式,采用基于符號誤差的變步長無延遲子帶濾波算法的主動路噪控制算法生成次級噪聲信號以干涉相消實現(xiàn)特定區(qū)域的降噪;所述次級噪聲與待抵消或初級噪聲頻譜信號幅值相同、相位相反;
S5:利用二次規(guī)劃算法對基于符號誤差的變步長無延遲子帶濾波算法的主動路噪控制算法進行參數(shù)尋優(yōu)設計。
2.根據(jù)權利要求1所述的應用于車內路噪控制的系統(tǒng)參數(shù)智能標定方法,其特征在于步驟S1在各種勻速行駛的穩(wěn)態(tài)測試工況、以及采用全油門加速并以此作為時變非穩(wěn)態(tài)測試工況下分別采集噪聲數(shù)據(jù),所述噪聲數(shù)據(jù)包括采集車輛懸架與車身連接點或車身側處的振動加速度傳感器的頻譜噪聲信號作為參考信號,以及采集車內前后排共四個位置頭枕耳旁側的麥克風發(fā)出的待抵消或初級噪聲頻譜信號。
3.根據(jù)權利要求1所述的應用于車內路噪控制的系統(tǒng)參數(shù)智能標定方法,其特征在于步驟S2針對車內駕乘人員不同數(shù)量、不同落座位置的排列組合情況,車內路噪分區(qū)控制模式分為:車內乘員滿座的集中式模式,以及車內乘員分別落座在單區(qū)域、二區(qū)域、三區(qū)域的分布式模式,各控制模式下,乘員落座位置均處于路噪控制區(qū)域。
4.根據(jù)權利要求1所述的應用于車內路噪控制的系統(tǒng)參數(shù)智能標定方法,其特征在于步驟S1采集噪聲數(shù)據(jù)按照分區(qū)控制模式進行:
當人臉識別系統(tǒng)識別出車內只有一位乘員即駕駛員座需要實現(xiàn)噪聲控制,則該位置的麥克風通電實現(xiàn)車內噪聲頻譜信號采集,其他位置處的麥克風處于斷電狀態(tài),不需采集信號;
當人臉識別系統(tǒng)識別出二區(qū)域、三區(qū)域以及滿座時,各對應位置處的麥克風通電并采集該區(qū)域的車內初級噪聲頻譜信號,振動加速度傳感器采集頻譜噪聲信號時一直處于工作狀態(tài);在后續(xù)的控制中非控制區(qū)域的次級聲源或麥克風均處于關閉狀態(tài),而路噪控制區(qū)域麥克風均處于開啟狀態(tài)便于產生次級聲源進行干涉相消。
5.根據(jù)權利要求1所述的應用于車內路噪控制的系統(tǒng)參數(shù)智能標定方法,其特征在于步驟S3將采集的噪聲頻譜信號導入到MATLAB仿真分析軟件中利用多重相干分析法篩選最優(yōu)參考信號:
其中,輸入信號是懸架與車身連接處被動端的加速度傳感器采集的振動噪聲頻譜信號,輸出信號為在車內乘客頭枕處安置麥克風采集的聲壓信號;
計算參考信號與待抵消初級噪聲頻譜信號的多重相干系數(shù),基于相干系數(shù)求得目標降噪量或理論最大降噪量,并根據(jù)理論最大降噪量或參考信號相干性最大的原則來對不同組合信號進行排序和篩選,基于篩選出的參考點再重新進行信號組合。
6.根據(jù)權利要求1所述的應用于車內路噪控制的系統(tǒng)參數(shù)智能標定方法,其特征在于步驟S3根據(jù)理論最大降噪量或參考信號相干性最大的原則來對不同組合信號進行排序和篩選過程如下:
首先,計算所有參考信號與待抵消初級噪聲頻譜信號的多重相干系數(shù),取多重相干系數(shù)最大值對應的參考信號,將其排序為1并存儲記錄到新的參考信號選集中;
在第二個迭代循環(huán)中,將排序1的參考信號移除,計算剩余的N-1個參考信號與待抵消初級噪聲頻譜信號的多重相干系數(shù),取多重相干系數(shù)最大值對應的參考信號,將其排序為2并存儲記錄到新的參考信號選集中;
如此循環(huán),直至最后一個參考信號存儲記錄到新的參考信號選集中;選擇參考信號選集中排序靠前的參考信號所處的位置作為振動加速度傳感器的布置位置并以此作為參考信號。
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