[發明專利]基于油溫的變壓器狀態預測方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202211041601.8
• 申請日: 2022-08-29
• 公開（公告）號: CN115481785A
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發明（設計）人: 蔣文輝;梁博;程凌森;趙亮;周波;陳波;蔣愈勇;張家興;李凡;陳煜敏;陳光侵;王玉龍
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F30/27;G06Q50/06
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

本申請涉及一種基于油溫的變壓器狀態預測方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。通過將待預測變壓器的負載功率輸入目標油溫預測模型，根據目標油溫預測模型輸出的預測油溫以及目標油溫預測模型對應的原始油溫預測區間，確定預測油溫對應的目標油溫預測區間，并根據真實油溫與目標油溫預測區間的比較結果，確定待預測變壓器的運行狀態。相較于傳統的通過灰色模型進行油溫預測從而確定變壓器狀態的方式，本方案通過利用變壓器的負載功率預測變壓器的預測油溫，并基于預測油溫確定出預測區間，通過真實油溫和預測油溫的比較結果確定變壓器的運行狀態，提高了基于油溫預測變壓器狀態的效率。

技術領域

本申請涉及變壓器技術領域，特別是涉及一種基于油溫的變壓器狀態預測方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

隨著科技的進步以及國家綜合實力的發展，我國電網事業的版圖越來越寬廣，電力的使用已經投入到各行各業的發展中，對各行各業的正常運行都有著深遠的影響。電力變壓器是整個電力系統極為重要的設施，在整個電網的正常工作中起到了決定性的作用，電力變壓器的癱瘓可能會導致大面積停電，造成無法估量的代價，因此，確保電力變壓器的正常運行關乎著民眾的正常生活。為保證變壓器正常運行，需要通過對變壓器中的油溫進行檢測，從而基于油溫的溫度確定變壓器是否運行正常，目前對變壓器的油溫進行預測的方式通常是通過大量樣本訓練出灰色模型后，通過灰色模型進行油溫預測。然而，通過灰色模型進行預測，由于訓練樣本較多，使得訓練的復雜度增高，會導致預測的效率下降。

因此，目前的基于油溫的變壓器狀態預測方法存在預測效率低的缺陷。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高預測效率的基于油溫的變壓器狀態預測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

第一方面，本申請提供了一種基于油溫的變壓器狀態預測方法，所述方法包括：

獲取待預測變壓器的負載功率以及真實油溫；

將所述負載功率輸入目標油溫預測模型，獲取所述目標油溫預測模型輸出的預測油溫；所述目標油溫預測模型基于支持向量回歸機對樣本負載功率和樣本油溫訓練得到；

根據所述目標油溫預測模型對應的原始油溫預測區間和所述預測油溫，確定所述預測油溫對應的目標油溫預測區間；所述原始油溫預測區間根據預設置信度和所述目標油溫預測模型的模型誤差得到；

根據所述真實油溫與所述目標油溫預測區間的比較結果，確定所述待預測變壓器的運行狀態。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

獲取樣本負載功率和所述樣本負載功率對應的樣本油溫；

將所述樣本負載功率輸入待訓練油溫預測模型，由所述待訓練油溫預測模型基于支持向量回歸機和所述樣本負載功率進行預測，并輸出測試油溫；

獲取所述測試油溫與所述樣本負載功率對應的樣本油溫的匹配度；根據所述待訓練油溫預測模型的當前模型參數和當前已有的匹配度輸入預設適應度函數，基于粒子群算法確定所述預設適應度函數中的粒子在全局最優位置時對應的均方根誤差值；

若所述均方根誤差值大于預設數值，調整所述待訓練油溫預測模型的模型參數，并返回所述將所述樣本負載功率輸入待訓練油溫預測模型，由所述待訓練油溫預測模型基于支持向量回歸機和所述樣本負載功率進行預測，并輸出測試油溫的步驟；

若所述均方根誤差值小于或等于預設數值，根據當前模型參數得到目標油溫預測模型。

在其中一個實施例中，所述獲取樣本負載功率和所述樣本負載功率對應的樣本油溫，包括：

獲取原始樣本負載功率和所述原始樣本負載功率對應的樣本油溫；