[發明專利]織物疵點的檢測方法和系統

在審

• 申請號: 202211041417.3
• 申請日: 2022-08-29
• 公開（公告）號: CN115393325A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 于海燕;李辰一;王生澤;李姝佳;王永興;孫志宏;單鴻波
• 申請（專利權）人: 東華大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/60;G06T7/73
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 邱忠貺

1.一種織物疵點的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

周期匹配步驟，采集制作多張織物的檢測圖像，基于直方圖匹配法檢測織物的花紋的位置周期，獲得檢測圖像的縱向周期位置的匹配結果；

變換濾波步驟，通過二維離散傅里葉變換將檢測圖像轉換至頻域，經過濾波器過濾操作分離高頻噪聲對檢測圖像的干擾，以減弱織物紋理的規律性特征；

分塊去邊步驟，按照所述匹配結果，對檢測圖像的周期單元區域進行分塊與去邊，劃分出檢測圖像的單元格；

提取濾波步驟，對于所述單元格內的紋理周期進行提取與均值濾波操作，進一步優化噪聲干擾；

特征提取步驟，按所述單元格自動生成均值模板，以檢測圖像與均值模板作減法差值運算，提取疵點特征的信息情況；

分割二值步驟，采用最大熵閾值分割法對所述減法差值運算的結果進行二值化操作，以增強疵點特征的信息情況；

形態處理步驟，對疵點特征進行形態學操作處理以整合疵點信息，并除去部分噪點的干擾情況后得到疵點特征圖像；

輪廓識別步驟，通過連通域輪廓識別法檢測經所述疵點特征圖像，確定疵點的輪廓大小以及所在位置，作為疵點檢測結果在檢測圖像上輸出。

2.根據權利要求1所述的織物疵點的檢測方法，其特征在于，

在周期匹配步驟中，以直方圖相關性系數作為匹配依據來基于直方圖匹配法檢測織物的花紋的位置周期。

3.根據權利要求1所述的織物疵點的檢測方法，其特征在于，

在變換濾波步驟中，濾波器為高斯低通濾波器。

4.根據權利要求1所述的織物疵點的檢測方法，其特征在于，

在提取濾波步驟中，采用自相關函數識別所述單元格內的紋理周期來對于所述單元格內的紋理周期進行提取與均值濾波操作。

5.根據權利要求1所述的織物疵點的檢測方法，其特征在于，

在特征提取步驟中，通過計算灰度均值來按所述單元格自動生成均值模板。

6.根據權利要求1所述的織物疵點的檢測方法，其特征在于，

在分割二值步驟中，通過計算概率分布熵來實行最大熵閾值分割法。

7.一種織物疵點的檢測系統，其特征在于，包括：

周期匹配單元，采集制作多張織物的檢測圖像，基于直方圖匹配法檢測織物的花紋的位置周期，獲得檢測圖像的縱向周期位置的匹配結果；

變換濾波單元，通過二維離散傅里葉變換將檢測圖像轉換至頻域，經過濾波器過濾操作分離高頻噪聲對檢測圖像的干擾，以減弱織物紋理的規律性特征；

分塊去邊單元，按照所述匹配結果，對檢測圖像的周期單元區域進行分塊與去邊，劃分出檢測圖像的單元格；

提取濾波單元，對于所述單元格內的紋理周期進行提取與均值濾波操作，進一步優化噪聲干擾；

特征提取單元，按所述單元格自動生成均值模板，以檢測圖像與均值模板作減法差值運算，提取疵點特征的信息情況；

分割二值單元，采用最大熵閾值分割法對所述減法差值運算的結果進行二值化操作，以增強疵點特征的信息情況；

形態處理單元，對疵點特征進行形態學操作處理以整合疵點信息，并除去部分噪點的干擾情況后得到疵點特征圖像；

輪廓識別單元，通過連通域輪廓識別法檢測經所述疵點特征圖像，確定疵點的輪廓大小以及所在位置，作為疵點檢測結果在檢測圖像上輸出。