[發明專利]一種流程日志自動切分方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202211038946.8
• 申請日: 2022-08-29
• 公開（公告）號: CN115587081A
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 唐琦松;林平;吳鑫;趙基;靳志業
• 申請（專利權）人: 上海藝賽旗軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F16/18
• 分類號: G06F16/18;G06F16/16;G06F18/2415;G06Q10/0633
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

本發明公開了一種流程日志自動切分方法、裝置及存儲介質，包括獲取預先采集的流程日志，對所述流程日志的原始屬性值進行預處理或者映射，得到屬性值；通過所述流程日志的屬性值和流程日志中任意一條記錄前面N?1條記錄來預測特征值；通過所述特征值來計算任一事件分別為開始事件、結束事件以及其他事件的概率，并與預先設定的閾值進行比較，在超過閾值時，將該對事件列為開始事件、結束事件；確定所有事件中分類為開始、結束的事件，然后按照預設的切分方式對流程日志進行切分操作。本申請實現了確定日志所屬事件的類型，在不同環境下自動拆分流程日志的技術效果，解決了流程日志切分效率低下的問題。

技術領域

本發明涉及一種流程日志自動切分方法、裝置及存儲介質，屬于流程分割技術領域。

背景技術

為了了解員工在執行企業業務流程的實際狀況，需要將員工的所有業務操作都自動記錄下來，還原出相應的業務流程。由于自動采集時，一個人往往會連續操作多個業務，或者一個業務操作多次，所以需要對采集的操作日志根據業務內容進行切分。一般的方式是列出所有的事件類型，讓用戶指定開始、結束事件手動切分，這樣獲得的結果比較準確。

然而此種方法在實際場景中切分業務繁瑣，業務日志的數據量大，手動選擇開始、結束事件或檢查切分的結果效率低下，并且對業務屬性不明顯或同時屬于多個業務的操作，難以判斷所屬事件。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術中的不足，提供一種流程日志自動切分方法、裝置及存儲介質，實現在不同環境下自動拆分流程日志的功能。

為達到上述目的，本發明是采用下述技術方案實現的：

第一方面，本發明提供了一種流程日志自動切分方法，包括：

獲取預先采集的流程日志，對所述流程日志的原始屬性值進行預處理或者映射，得到屬性值；

通過所述流程日志的屬性值和流程日志中任意一條記錄前面N-1條記錄來預測特征值；

通過所述特征值來計算任一事件分別為開始事件、結束事件以及其他事件的概率，并與預先設定的閾值進行比較，在超過閾值時，將該對事件列為開始事件、結束事件；

確定所有事件中分類為開始、結束的事件，然后按照預設的切分方式對流程日志進行切分操作。

進一步的，連續關系特征值、依賴關系特征值、數據改變特征值。

進一步的，所述連續關系特征值的預測方法為：根據當前事件前面N-1個連續事件來預測當前事件的出現概率，用出現概率來表示連續關系。

進一步的，所述依賴關系特征值的預測方法為：根據流程日志中，兩個事件之間的先后依賴關系，預測該事件為開始事件或者結束事件的概率。

進一步的，所述數據改變特征值的預測方法為：根據流程日志中，當前事件的屬性與前面一個事件的屬性所對應的數據改變情況，預測該事件為開始事件或者結束事件的概率，其中，數據改變的值為0或1，沒有發生變化為0，發生了變化為1。

進一步的，所述通過所述特征值來計算任一事件分別為開始事件、結束事件以及其他事件的概率，并與預先設定的閾值進行比較，在超過閾值時，將該對事件列為開始事件、結束事件，包括：

基于人工指定的開始、結束、其他事件組成的訓練數據訓練分類器；

通過分類器找到一個事件的所有出現位置，針對每個位置中，當前事件與前面N-1個事件的連續性、與前面一個事件的依賴關系、數據改變特征，根據分類器預測業務流程為開始、結束、其他事件的概率，在概率超過預先設定的閾值時，確定事件為開始事件或者結束事件，其中，分類器分類結果支持人工調整。