[發明專利]用于檢測冷媒異常的方法及裝置、空調器、存儲介質

在審

• 申請號: 202211037877.9
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115523609A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 李海軍;李鵬輝;趙國勝;賈香慧;周洪進;楊青;張潤雨
• 申請（專利權）人: 青島海爾空調器有限總公司;青島海爾空調電子有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: F24F11/38
• 分類號: F24F11/38;F24F11/61;F24F11/64;F24F11/52;F24F11/70;F24F110/10;F24F140/20
• 代理公司: 青島中家標準專利代理有限公司 37324
• 代理人: 蔣衛衛

本申請涉及智能家電技術領域，公開一種用于檢測冷媒異常的方法，應用于空調器制冷運行工況中。該方法包括：在壓縮機連續運轉時長大于或等于預設時長的情況下，檢測當前室內環境溫度Tr、當前室內盤管溫度Tp。在Tr≥T1的情況下，根據Tr、Tp和初始盤管溫度Tp1分析冷媒循環的情況。在T2≤Tr＜T1的情況下，根據Tr、Tp、Tp1和壓縮機當前狀態分析冷媒循環的情況。其中，T1為第一溫度閾值，T2為第二溫度閾值。在冷媒循環異常的情況下，輸出冷媒循環異常的提示信息。該方法提高了制冷狀態下冷媒泄露檢測的準確度。本申請還公開一種用于檢測冷媒異常的裝置及空調器、存儲介質。

技術領域

本申請涉及智能家電技術領域，例如涉及一種用于檢測冷媒異常的方法、裝置和空調器、存儲介質。

背景技術

目前空調器冷媒異常是在市場售后中反饋最突出也是最普遍的問題，空調器冷媒異常后系統運轉會處于不正常狀態。空調器冷媒異常將直接影響到空調器的制冷效果，因此空調器運行過程中對冷媒異常檢測非常必要。

為了解決空調器制冷運行工況中對冷媒異常檢測的需求問題，相關技術公開了一種空調器冷媒異常檢測方法。該方法包括：在系統穩定后對冷媒異常進行檢測，利用實際室內盤管溫度分別與初始室內盤管溫度和室內環境溫度進行了比較和分析，檢測出空調器發生冷媒異常。

在實現本公開實施例的過程中，發現相關技術在檢測冷媒異常時，沒有考慮到當前室內環境溫度范圍不同、壓縮機所處的狀態不同時，對制冷工況下冷媒異常檢測結果的影響。相關技術雖然能夠進行制冷工況下的冷媒異常檢測，但是檢測方法不靈敏，容易發生誤判，冷媒異常的檢測準確率較低。

發明內容

為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍，而是作為后面的詳細說明的序言。

本公開實施例提供了一種用于檢測冷媒異常的方法、裝置和空調器、存儲介質，以提高制冷運行工況中冷媒異常檢測的準確度。

在一些實施例中，所述方法包括：在壓縮機連續運轉時長大于或等于預設時長的情況下，檢測當前室內環境溫度Tr、當前室內盤管溫度Tp；在Tr≥T1的情況下，根據Tr、Tp和初始盤管溫度Tp1分析冷媒循環的情況；在T2≤Tr＜T1的情況下，根據Tr、Tp、Tp1和壓縮機當前狀態分析冷媒循環的情況；在冷媒循環異常的情況下，輸出冷媒循環異常的提示信息；其中T1為第一溫度閾值，T2為第二溫度閾值。

上述實施例中，在壓縮機連續運轉時長大于或等于預設時長的情況下，對當前室內環境溫度處于不同溫度區間分別進行了邏輯分析。在Tr≥T1的情況下，根據Tr、Tp和Tp1判斷出當前空調器換熱量，分析冷媒循環情況。在T2≤Tr＜T1的情況下，根據Tr、Tp和Tp1判斷出當前空調器換熱量，同時結合壓縮機當前狀態，排除檢測過程中可能出現的誤判情況。該檢測方法減小發生誤判的概率，提高制冷運行工況中冷媒異常檢測的準確度。

可選地，根據Tr、Tp和Tp1分析冷媒循環的情況，包括：如果|Tp1-Tp|≤T3，且，|Tr-Tp|≤T4，則判定為冷媒循環異常；其中，T3為第三溫度閾值，T4為第四溫度閾值。

可選地，根據Tr、Tp、Tp1和壓縮機當前狀態分析冷媒循環的情況，包括：如果Tr、Tp和Tp1滿足壓縮機凍結保護或達溫停機的條件，且，壓縮機未處于凍結保護或未處于達溫停機狀態，則判定為冷媒循環異常。

可選地，Tr、Tp和Tp1滿足壓縮機凍結保護或達溫停機的條件，包括：|Tp1-Tp|≤T5，且，|Tr-Tp|≤T5；其中，T5為第五溫度閾值。

可選地，T3＞T5，且，T4＞T5，且，所述T3、T4、T5根據所述Tr確定。

可選地，根據所述Tr確定T3、T4、T5，包括：根據預設的對應關系，確定Tr所對應的T3、T4、T5。