[發明專利]一種利用手機信令數據進行宏觀經濟分析的數據處理系統

有效

• 申請號: 202211033894.5
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115510056B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 張勇;畢然;魏亮;錢浩祺;林美玉;姜卜榕;彭杜;吳力波;施正昱
• 申請（專利權）人: 中國信息通信研究院
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/29;G06F16/215;G06Q10/063
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11487
• 代理人: 蘇艷

本發明提出了一種利用手機信令數據進行宏觀經濟分析的數據處理系統，其特征在于，包括：數據預處理平臺、數據深加工平臺和指數生成平臺，其中，所述數據預處理平臺用于對原始數據進行預處理，包括：去標識化、缺失值填補、軌跡補齊、基站網格化和GIS信息映射，生成原始表；所述數據深加工平臺用于根據所述原始表統計不同空間層級的人群聚集特征，統計不同空間層級的點對點人群流動特征；以及用于基于軌跡構建移動模式分類數據庫，構建人群居住、工作與休閑模式OD數據庫，生成中間表；所述指數生成平臺用于根據所述中間表構建三大細分指數，對所述三大細分指數進行加權，構建經濟動力總指數，生成指數表。

技術領域

本發明涉及手機信令數據技術領域，特別涉及一種利用手機信令數據進行宏觀經濟分析的數據處理系統。

背景技術

伴隨著智能手機的普及與發展，手機信令因其能大量收集用戶的高頻位置與行為數據，成為了軌跡分析的絕佳數據來源渠道之一(Williams等,2015)。截至2017年，我國手機用戶普及率達到了102.5/100人，這意味著有大規模的數據支持研究和決策，為人類時空行為的深入分析提供了可行性(Wesolowski等,2013)。相較于搜索引擎 (Askitas和Zimmermann，2009；Smith，2016)、社交媒體(Llorente等,2015)、政府行政數據(Guerreroand Lopez，2017)等，手機信令時空連續性更強，覆蓋樣本范圍也更為全面。現有大量的研究表明，手機信令數據可以很好地提取人群個體的移動軌跡并挖掘其時空活動特征，并應用于交通監控、城市規劃、疾病防控等方面。例如：利用手機信令數據建立用戶特征提取模型，從用戶不同出行狀態觸發附近基站產生的時空軌跡數據，判定用戶狀態與時空特征，并研究區域通道客流出行次數、方向不均勻性等特征指標(李和石，2019)。部分研究利用運營商數據(李，2019)從群體和個體兩個角度對用戶的空間分布、移動距離、回旋半徑以及停留時間進行了分析。同時結合POI，對不同基站的覆蓋區域進行了功能劃分，使密集城區被分為不同的功能區，以此對用戶的移動軌跡進行語義化建模，挖掘用戶個體在不同功能區內的頻繁移動模式。通過手機信令構建時空“風險源”模型，實現了全中國范圍內新冠感染的相對頻率預測和高風險地區識別(Jia和Lu等，2020)。

在大數據時代，依賴于手機信令這一新穎的數據源可以用來補充或替代傳統數據，以改進人類行為研究，從而使人的行為模式得以揭示(Llorente等,2015)。用于分析手機數據的方法可能因數據類型和研究目的而異，包括傳統的數據挖掘技術，如聚類方法和基于規則的算法，以及創新的計算技術，如機器學習等方法。為了檢測或標記這些活動，可以首先根據常識和知識設置一些規則(Wang等，2018)。例如，人為地劃分工作時間和非工作時間，以區分一個人是否在工作。考慮到手機數據的細粒度特性，人類行為的移動性也可以更加細致。甚至可以通過計算位置信息和相應的速度，從手機數據中推斷出人群活動所采用的交通工具，如汽車和步行等。為了進一步應用于挖掘宏觀經濟指數，上述的行為特征可以結合更多的因素，如通過與LBS數據和GIS 數據的匹配，確定個體在工廠、園區、商圈等區域的活動特征。而這種變化的表現取決于區域劃分的明確性和功能的相對穩定性。因此，當涉及到更加廣泛的領域時，上述前置條件將變得難以成立；與個體的簡單位置信息相比，其在特定區域的整體行為模式則更具說服力，即當特定事件(如大規模解雇)發生時，人們的行為會發生相應的變化，但由于社會經濟條件的不同，事件的選擇可能也會因國家而異。上述解決方案仍局限于對行為與經濟事實關系的研究，但沒有揭示行為本身的規律，缺乏普遍性。