[發(fā)明專利]一種貸款業(yè)務模型的特征確定系統(tǒng)及方法

在審

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• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115358845A
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發(fā)明（設計）人: 周慧婷;申亞坤;譚瑩坤;余功菊
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/62;G06F17/16
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 馬天琪

1.一種貸款業(yè)務模型的特征確定系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：數據采集模塊、數據計算模塊和特征組合篩選模塊；

所述數據采集模塊用于獲取辦理貸款業(yè)務的客戶的目標數據，形成樣本矩陣；

所述數據計算模塊用于根據所述樣本矩陣計算得到樣本協方差矩陣，利用交替方向乘子法將所述樣本協方差矩陣計算為逆協方差矩陣；

所述特征組合篩選模塊用于根據所述逆協方差矩陣形成特征圖，根據所述特征圖確定多個特征是否相關聯，將相關聯的特征確定為貸款業(yè)務模型的組合型特征。

2.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數據采集模塊具體用于對所述目標數據進行聚類，對聚類后的缺失數據進行補充以及對異常數據進行替換，對屬性數據賦值，形成樣本矩陣。

3.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征組合篩選模塊還用于根據所述特征圖，確定多個獨立特征；

將多個所述獨立特征中在業(yè)務層面屬于同一類別的特征確定為貸款業(yè)務模型的同類特征。

4.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征組合篩選模塊具體用于根據所述特征圖中相鄰兩個特征之間是否相連確定所述相鄰兩個特征是否相關聯。

5.根據權利要求1-4任意一項所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述目標數據至少包括住址、收入、是否持有信用卡、是否存在交易、交易頻率、賬戶數、是否具有貸款和貸款額度。

6.一種貸款業(yè)務模型的特征確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取辦理貸款業(yè)務的客戶的目標數據，形成樣本矩陣；

根據所述樣本矩陣計算得到樣本協方差矩陣，利用交替方向乘子法將所述樣本協方差矩陣計算為逆協方差矩陣；

根據所述逆協方差矩陣形成特征圖，根據所述特征圖確定多個特征是否相關聯，將相關聯的特征確定為貸款業(yè)務模型的組合型特征。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取辦理貸款業(yè)務的客戶的目標數據，形成樣本矩陣包括：

對所述目標數據進行聚類，對聚類后的缺失數據進行補充以及對異常數據進行替換，對屬性數據賦值，形成樣本矩陣。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述特征圖，確定多個獨立特征；

將多個所述獨立特征中在業(yè)務層面屬于同一類別的特征確定為貸款業(yè)務模型的同類特征。

9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述逆協方差矩陣形成特征圖，根據所述特征圖確定多個特征是否相關聯包括：

根據所述特征圖中相鄰兩個特征之間是否相連確定所述相鄰兩個特征是否相關聯。

10.根據權利要求6-9任意一項所述的方法，其特征在于，所述目標數據至少包括住址、收入、是否持有信用卡、是否存在交易、交易頻率、賬戶數、是否具有貸款和貸款額度。