[發明專利]存儲設備及操作存儲設備的方法

在審

• 申請號: 202211032448.2
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115774657A
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 張誠珉;鄭基彬;姜東協;金炳喜;吳玄教;崔相炫
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06N20/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 李娜;趙莎

提供了存儲設備及操作存儲設備的方法。所述操作存儲設備的方法包括：接收設置新參數的學習請求；評估關于當前參數的工作負載的性能；響應于所述學習請求使用多個學習模型以及根據所述工作負載的性能評估的性能評估信息來執行機器學習，以推斷參數和對應的評估度量之間的關系表達式；使用推斷的所述關系表達式來推導新參數；以及將所述新參數應用于固件算法。

相關申請的交叉引用

本專利申請要求于2021年9月7日在韓國知識產權局提交的韓國專利申請No.10-2021-0118826的優先權，該韓國專利申請的整體公開內容通過引用整體并入本文。

技術領域

本發明構思涉及存儲設備和操作存儲設備的方法。

背景技術

固件是可以提供對專用于裝置的硬件的控制的特定類別的計算機軟件。諸如個人計算機(PC)的基本輸入/輸出系統(BIOS)的固件可以包含裝置的基本功能，并且可以向諸如操作系統(OS)的高層軟件(high-level software)提供硬件抽象服務。

最近，顧客的性能需求已經在逐漸增加。服務質量(Quality of service，QoS)是對服務的總性能的測量。企業逐漸地不僅僅要求讀取QoS，而且也要求寫入QoS。為了響應于這種需求，固件的功能和復雜度在增加。因此，與固件有關的參數的數目也在增加。然而，難以確定如何設置這些參數以保證最佳性能。

發明內容

示例實施例提供存儲設備和操作存儲設備的方法，在存儲設備中，性能參數優化處理可以被自動化、存儲設備性能可以顯著地提高并且開發人員在參數調諧方面所消耗的精力和時間可以減少。

根據示例實施例，操作存儲設備的方法包括：接收用于學習參數的新參數值的學習請求；評估關于所述參數的當前參數值的工作負載的性能以生成性能度量；響應于所述學習請求使用多個學習模型以及根據所述工作負載的性能評估的性能評估信息來執行機器學習，以推斷所述參數和所述性能度量之間的關系表達式；使用推斷的所述關系表達式來推導所述新參數值；以及將所述新參數值應用于固件算法。

根據示例實施例，存儲設備包括至少一個非易失性存儲裝置；以及，控制器，所述控制器連接到向所述至少一個非易失性存儲裝置提供命令鎖存使能(CLE)信號、地址鎖存使能(ALE)信號、芯片使能(CE)信號、寫入使能(WE)信號、讀取使能(RE)信號和數據選通(DQS)信號的控制引腳并且控制所述至少一個非易失性存儲裝置。所述控制器包括緩沖存儲器和處理器，所述緩沖存儲器存儲多個學習模型，并且所述處理器響應于來自外部裝置的、用于學習參數的新參數值的學習請求來驅動所述處理器中包括的參數優化器，并且所述參數優化器使用所述多個學習模型來分別推斷所述參數和各個性能度量之間的相應關系表達式，使用推斷的所述關系表達式來推導所述新參數值，以及將所述新參數值合并到存儲算法中。

根據示例實施例，操作存儲設備的方法包括：接收用于學習參數的新參數值的學習請求；評估與所述參數的當前值對應的工作負載性能以生成性能度量；存儲所述性能度量；使用所述性能度量推斷所述參數和所述工作負載性能之間的關系表達式；使用所述關系表達式來推導所述參數的新值；將所述參數的新值合并到固件算法中；以及當迭代次數不大于預定值時，將所述迭代次數增加1并重新執行所述工作負載性能的評估。

附圖說明

從下面結合附圖的詳細描述，將更清楚地理解本發明構思的以上及其他方面和特征，在附圖中：

圖1是通過舉例示出根據示例實施例的存儲設備10的圖；

圖2是通過舉例示出圖1所示的非易失性存儲裝置100的圖；

圖3是通過舉例示出根據示例實施例的控制器200的圖；

圖4A和圖4B是根據示例實施例的在概念上示出存儲設備10的參數優化器211的圖；

圖5是示出根據示例實施例的參數的示例的圖；