[發明專利]一種應用系統的彈性伸縮方法以及彈性伸縮系統

在審

• 申請號: 202211031467.3
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115827082A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 王旋;紀祥;李文齊;蔡方龍;姚雯;殷憲亮
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 臧霽晨;李嘯

1.一種應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，包括：

配置步驟，將目標對象設置為彈性伸縮單元并且對于所述彈性伸縮單元設置多個配置指標；

計算步驟，在應用系統的業務量為已知的場景下按照所述配置指標計算彈性伸縮決策，在應用系統的業務量為未知的場景下融合短期預測和長期預測計算彈性伸縮決策；以及

執行步驟，按照所述計算步驟計算出的所述彈性伸縮決策執行彈性伸縮單元的彈性伸縮。

2.如權利要求1所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，所述多個配置指標包括：

CPU最佳配比，表示根據CPU負載情況配置最佳計算實例數；

CPU貢獻度，表示在不同數目的彈性伸縮單元下的CPU的變化情況；以及

業務指標上限，表示當資源指標達到上限時的業務指標值。

3.如權利要求2所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，

在所述計算步驟中，在應用系統的業務量為已知的場景下，根據已知的業務量得到對應的業務指標上限，根據所述對應的業務指標上限計算彈性伸縮決策。

4.如權利要求1所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，

在應用系統的業務量為未知的場景下融合短期預測和長期預測計算彈性伸縮決策包括：

構建短期預測模型以使得根據監控數據基于業務指標和容量指標來預測業務、容量的變化趨勢，判斷所述變化趨勢的風險狀態，觸發調用長期研判模型以計算得到彈性伸縮策略。

5.如權利要求1所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，

在應用系統的業務量為未知的場景下融合短期預測和長期預測計算彈性伸縮決策包括：

對于短期數據，根據業務、容量指標預測短期內是否存在容量瓶頸，

對于長期數據，采用長期研判模型來根據歷史信息判斷短期趨勢是否已脫離歷史規律，觸發生成彈性伸縮決策。

6.如權利要求1所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，

所述短期預測通過以下方式實現：

設置N個預測器，其中，N為自然數；

采用所述N個預測器分別預測業務指標及容量指標的未來值并得到N個預測結果；以及

將所述N個預測結果進行混合得到短期預測結果。

7.如權利要求1所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，

所述將目標對象設置為彈性伸縮單元包括：

將應用系統的縱向方向上的業務接入層、業務處理層、數據存儲層設置為一個彈性伸縮單元。

8.如權利要求1所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，

所述融合短期預測和長期預測是指基于長期預測的結果對于所述短期預測的結果進行糾偏。

9.如權利要求1所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，

在所述配置步驟中，進一步包括設置彈性任務的編排，

在所述執行步驟中，按照所述彈性任務的編排執行所述彈性伸縮決策。

10.如權利要求1所述的應用系統的彈性伸縮方法，其特征在于，在所述執行步驟之后進一步包括：

更新步驟，將執行彈性伸縮之后的最新配置信息更新至配置管理數據庫中。

11.一種應用系統的彈性伸縮系統，其特征在于，包括：

配置層，用于將目標對象設置為彈性伸縮單元并且用于對于所述彈性伸縮單元設置多個配置指標；

計算層，用于在應用系統的業務量為已知的場景下按照所述配置指標計算彈性伸縮決策，在應用系統的業務量為未知的場景下融合短期預測和長期預測計算彈性伸縮決策；以及

執行層，用于按照所述計算裝置計算出的所述彈性伸縮決策執行彈性伸縮單元的彈性伸縮。