[發明專利]一種個性化題目推送方法、存儲介質及系統

在審

• 申請號: 202211031435.3
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115455283A
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發明（設計）人: 王哲
• 申請（專利權）人: 重慶躍途科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/20
• 代理公司: 重慶西南華渝專利代理有限公司 50270
• 代理人: 陳香蘭

本發明提供了一種個性化題目推送方法、存儲介質及系統。推薦方法包括：S1，獲取用戶已作答題目的答題信息,S2，基于已作答題目的答題信息更新綜合表現序列，綜合表現序列包括用戶在每個難度等級對應的綜合表現值；S3，根據更新后的綜合表現序列中的綜合表現值獲得對應難度等級的推薦概率；S4，向用戶推送推薦概率最高的難度等級的下一個難度等級題目。在用戶下次作答時推送推薦概率最高的難度等級的下一個難度等級的題目，實現了實時更新推送題目的難度等級，通過不斷推送題目能逐步提升用戶知識水平，推進用戶逐步掌握所有難度的知識點，避免無效的刷題，加快用戶知識水平提升效率，幫助用戶提高成績。

技術領域

本發明涉及智慧教育技術領域，尤其涉及一種個性化題目推送方法、存儲介質及系統。

背景技術

為提高學生成績，常采用“題海戰術”，學生通過多做題的方式，可以提高自己對知識點的掌握程度?，F有技術中，經常粗略的將學生的知識水平分為幾個等級，每個等級推薦對應難度等級的訓練題目，但實際上，學生的知識水平存在個體差異，粗略的劃分并不適合所有學生，并且還存在學生會做的題目反復推薦的情況，既浪費時間又對提升學生知識水平沒有幫助。

現有技術中，公開號為CN112232610B的中國專利公開了一種利用機器學習模型的個性化題目推薦方法，該方法雖然為學生提供個性化的題目，但是該方法在個性化題目推薦中是批量題目推薦，沒有根據當前學生答題情況實時動態調整推薦題目的難度，不能促進學生知識水平逐步提升。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題，提供一種個性化題目推送方法、存儲介質及系統。

為了實現本發明的上述目的，根據本發明的第一個方面，本發明提供了一種個性化題目推送方法，包括：步驟S1，獲取用戶已作答題目的答題信息，所述答題信息包括難度等級、完成時間、答題結果、答題情緒傾向和答題姿態傾向，所述答題情緒傾向包括正向答題情緒和負向答題情緒，所述答題姿態傾向包括正向答題姿態和負向答題姿態；步驟S2，基于已作答題目的答題信息更新綜合表現序列，所述綜合表現序列包括用戶在每個難度等級對應的綜合表現值；步驟S3，根據更新后的綜合表現序列中的綜合表現值獲得對應難度等級的推薦概率；步驟S4，向用戶推送推薦概率最高的難度等級的下一個難度等級題目。

為了實現本發明的上述目的，根據本發明的第二個方面，本發明提供了一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由處理器加載并執行以實現本發明第一方面所述的個性化題目推送方法。

為了實現本發明的上述目的，根據本發明的第三個方面，本發明提供了一種個性化題目推送系統，包括：題庫存儲器，用于存儲題庫；信息采集模塊，用于獲取用戶的答題信息，所述答題信息包括難度等級、完成時間、答題結果、答題情緒傾向和答題姿態傾向；題目推送模塊，分別與題庫存儲器和信息采集模塊連接，并按照本發明第一方面所述的個性化題目推送方法向用戶推送下一作答題目。

上述技術方案：在需要向用戶推送題目時，首先根據已作答題目的答題信息更新綜合表現序列，具體為根據完成時間、答題結果、答題情緒傾向和答題姿態傾向更新綜合表現值，根據每個難度等級的綜合表現值獲得每個難度等級的推薦概率，不同與現有的向用戶推送知識水平相當的難度等級題目，本申請在用戶下次作答時推送推薦概率最高的難度等級的下一個難度等級的題目，實現了根據用戶已作答題目的答題信息實時更新推送題目的難度等級，并且推送綜合表現值最優的難度等級的下一個等級題目，通過不斷推送題目能逐步提升用戶知識水平，推動用戶掌握更難的知識點，避免無效的刷題，加快用戶知識水平提升效率，幫助用戶提高成績。并且本方法、系統能夠自動向用戶逐級推薦難度等級的題目，使用戶能夠逐步提升知識水平，當推薦的題目達到最高難度等級后，實現了所有難度等級的知識點掌握。

附圖說明

圖1是本發明實施例1中個性化題目推送方法的流程示意圖；

圖2是本發明實施例3中系統框圖。