[發(fā)明專利]基于遙感影像的海岸線類型判別方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211031420.7 | 申請日: | 2022-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN115424142A | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉旭攏;胡泓達(dá);許劍輝;楊驥;李勇;姜浩;尹小玲;陳彩霞 | 申請(專利權(quán))人: | 南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室(廣州) |
| 主分類號: | G06V20/13 | 分類號: | G06V20/13;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司: | 廣州駿思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44425 | 代理人: | 潘桂生 |
| 地址: | 511457 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 遙感 影像 海岸線 類型 判別 方法 裝置 介質(zhì) 設(shè)備 | ||
1.一種基于遙感影像的海岸線類型判別方法,其特征在于,包括:
獲取海岸線訓(xùn)練樣本集,所述海岸線訓(xùn)練樣本集包括多個類型的海岸線訓(xùn)練樣本;
通過所述海岸線訓(xùn)練樣本集對隨機(jī)森林模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到基于遙感影像的海岸線類型判別模型;
獲取待識別的海岸線的待識別多光譜遙感影像;
通過所述基于遙感影像的海岸線類型判別模型對所述待識別多光譜遙感影像進(jìn)行識別,得到待識別的海岸線對應(yīng)的海岸線類型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遙感影像的海岸線類型判別方法,其特征在于,所述獲取海岸線訓(xùn)練樣本集的步驟,包括:
獲取多個樣本海岸線的多光譜遙感影像;
獲取各個樣本海岸線的多光譜遙感影像的影像特征;
根據(jù)所述影像特征,對各個樣本海岸線的多光譜遙感影像進(jìn)行類型標(biāo)注,得到多個所述海岸線訓(xùn)練樣本,并將多個所述海岸線訓(xùn)練樣本集合成所述海岸線訓(xùn)練樣本集。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于遙感影像的海岸線類型判別方法,其特征在于,所述獲取各個樣本海岸線的多光譜遙感影像的影像特征的步驟,包括:
將各個樣本海岸線的多光譜遙感影像中的海水與陸地的交界確定為基線;
根據(jù)預(yù)設(shè)的范圍值對所基線朝陸地的方向進(jìn)行掩膜操作,以得到各個樣本海岸線的多光譜遙感影像中的掩膜區(qū)域;
將各個所述掩膜區(qū)域的影像特征確定為對應(yīng)的樣本海岸線的多光譜遙感影像的影像特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于遙感影像的海岸線類型判別方法,其特征在于,所述影像特征包括多光譜遙感影像的光譜特征、幾何特征、紋理特征和空間特征。
5.一種基于遙感影像的海岸線類型判別裝置,其特征在于,包括:
樣本集獲取模塊,用于獲取海岸線訓(xùn)練樣本集,所述海岸線訓(xùn)練樣本集包括多個類型的海岸線訓(xùn)練樣本;
模型訓(xùn)練模塊,用于通過所述海岸線訓(xùn)練樣本集對隨機(jī)森林模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到基于遙感影像的海岸線類型判別模型;
待識別遙感影像獲取模塊,用于獲取待識別的海岸線的待識別多光譜遙感影像;
基于遙感影像的海岸線類型判別模塊,用于通過所述基于遙感影像的海岸線類型判別模型對所述待識別多光譜遙感影像進(jìn)行識別,得到待識別的海岸線對應(yīng)的海岸線類型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于遙感影像的海岸線類型判別裝置,其特征在于,所述樣本集獲取模塊包括:
樣本遙感影像獲取模塊,用于獲取多個樣本海岸線的多光譜遙感影像;
影像特征獲取模塊,用于獲取各個樣本海岸線的多光譜遙感影像的影像特征;
樣本標(biāo)注模塊,用于根據(jù)所述影像特征,對各個樣本海岸線的多光譜遙感影像進(jìn)行類型標(biāo)注,得到多個所述海岸線訓(xùn)練樣本,并將多個所述海岸線訓(xùn)練樣本集合成所述海岸線訓(xùn)練樣本集。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于遙感影像的海岸線類型判別裝置,其特征在于,所述影像特征獲取模塊包括:
基線獲取模塊,用于將各個樣本海岸線的多光譜遙感影像中的海水與陸地的交界確定為基線;
掩膜區(qū)域獲取模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的范圍值對所基線朝陸地的方向進(jìn)行掩膜操作,以得到各個樣本海岸線的多光譜遙感影像中的掩膜區(qū)域;
影像特征確定模塊,用于將各個所述掩膜區(qū)域的影像特征確定為對應(yīng)的樣本海岸線的多光譜遙感影像的影像特征。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于遙感影像的海岸線類型判別裝置,其特征在于,所述影像特征包括多光譜遙感影像的光譜特征、幾何特征、紋理特征和空間特征。
9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序,其特征在于:所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的基于遙感影像的海岸線類型判別方法的步驟。
10.一種計算機(jī)設(shè)備,其特征在于:包括儲存器、處理器以及儲存在所述儲存器中并可被所述處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的基于遙感影像的海岸線類型判別方法的步驟。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室(廣州),未經(jīng)南方海洋科學(xué)與工程廣東省實(shí)驗(yàn)室(廣州)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202211031420.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種基于SOA架構(gòu)的多星異構(gòu)遙感數(shù)據(jù)集成方法
- 一種遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
- 一種遙感數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程云處理系統(tǒng)及方法
- 一種帶報警提示的RFID遙感鎖
- 一種遙感圖像匹配方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)
- 一種遙感圖像匹配方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)
- 一種遙感圖像糾正匹配方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種遙感監(jiān)測自然災(zāi)害數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)
- 遙感傳感器輻射定標(biāo)方法、裝置和電子設(shè)備
- 一種熱紅外遙感圖像重建方法和裝置





