[發明專利]偽影校正方法、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202211030978.3
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115375787A
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 蘇州微創暢行機器人有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及一種偽影校正方法、計算機設備和計算機可讀存儲介。所述方法包括：獲取術前影像數據；通過預先訓練得到的偽影識別模型對所述術前影像數據進行偽影識別以得到目標偽影區域；獲取所述目標偽影區域的屬性信息；當根據所述屬性信息確定所述目標偽影區域需要進行偽影校正時，通過預先訓練得到的偽影校正模型對需要進行偽影校正的所述目標偽影區域進行偽影校正。采用本方法能夠提高處理效率。

技術領域

本申請涉及醫學圖像處理技術領域，特別是涉及一種偽影校正方法、計算機設備及可讀存儲介質。

背景技術

計算機成像技術(Computed tomography，CT)是一種先進的醫學成像技術，它利用X射線束掃描人體的特定區域重建病灶，為診斷提供重要信息。在術前進行手術規劃中，由于患者本身體內含有金屬等原因而產生金屬偽影，例如由于這些金屬體本身是一種高密度物質，它的存在會導致X射線在掃描成像時發生強烈的衰減，在CT圖像中表現為亮暗條紋或放射狀區域的偽影，這些金屬偽影會影響術前進行手術規劃的效果。

傳統技術中，通過對金屬偽影進行矯正以消除偽影帶來的影響，然而，目前的直接進行矯正導致數據處理量較大，效率降低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高處理效率的偽影校正方法、設備及存儲介質。

第一方面，本申請提供一種偽影校正方法，所述方法包括：

獲取術前影像數據；

通過預先訓練得到的偽影識別模型對所述術前影像數據進行偽影識別以得到目標偽影區域；

獲取所述目標偽影區域的屬性信息；

當根據所述屬性信息確定所述目標偽影區域需要進行偽影校正時，通過預先訓練得到的偽影校正模型對需要進行偽影校正的所述目標偽影區域進行偽影校正。

在其中一個實施例中，其特征在于，所述通過預先訓練得到的偽影校正模型對需要進行偽影校正的所述目標偽影區域進行偽影校正之后，包括：

獲取校正后的偽影區域的屬性信息，將校正后的偽影區域作為目標偽影區域，并繼續執行根據所述屬性信息確定所述目標偽影區域是否需要進行偽影校正的步驟，直至根據所述屬性信息判定所述目標偽影區域不需要進行偽影校正。

在其中一個實施例中，所述獲取所述目標偽影區域的屬性信息，包括：

獲取所述目標偽影區域的數量、區域位置、區域體積占比以及區域灰度值強度分布中的至少一個作為屬性信息；

所述當根據所述屬性信息確定所述目標偽影區域需要進行偽影校正時，通過預先訓練得到的偽影校正模型對需要進行偽影校正的所述目標偽影區域進行偽影校正之前，還包括：

確定各所述屬性信息對應的權重以及各所述屬性信息對應的參考指標值；

根據所述權重和所述參考指標值，計算所述目標偽影區域的校正指標值；

根據所述校正指標值確定所述目標偽影區域是否需要進行偽影校正。

在其中一個實施例中，通過預先訓練得到的偽影識別模型對所述術前影像數據進行偽影識別以得到目標偽影區域，包括：

通過預先訓練得到的偽影識別模型的特征提取模塊對所述術前影像數據進行特征提取得到待處理特征；

將所述待處理特征分別輸入至所述偽影識別模型的中心點預測模塊、中心點偏移預測模塊以及目標物體的長寬高預測模塊進行處理，得到對應的偽影區域信息；

根據各偽影區域信息計算得到目標偽影區域。