[發(fā)明專利]分布式光伏智能住宅的需求響應(yīng)調(diào)度方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211030305.8
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115115145B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫媛媛;劉振;李亞輝;許慶燊;李博文;孫凱祺;徐龍威;張安彬;王超凡;李道宇
• 申請（專利權(quán)）人: 山東大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/38;H02J3/00;H02J3/14
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強(qiáng)

1.一種分布式光伏智能住宅的需求響應(yīng)調(diào)度方法，其特征在于：

包括以下過程：

步驟一：獲取分布式光伏智能住宅的當(dāng)前電力運(yùn)行參量數(shù)據(jù)，以及多個(gè)基于歷史電力運(yùn)行參量數(shù)據(jù)構(gòu)建的預(yù)測模型；

步驟二：基于準(zhǔn)確度最高的預(yù)測模型和當(dāng)前電力運(yùn)行參量數(shù)據(jù)，得到當(dāng)前用戶負(fù)荷預(yù)測結(jié)果；以成本最低為目標(biāo)，結(jié)合當(dāng)前電力運(yùn)行參量數(shù)據(jù)，通過粒子群算法進(jìn)行單目標(biāo)尋優(yōu)，得到當(dāng)前用戶負(fù)荷優(yōu)化結(jié)果；

步驟三：若半數(shù)或者半數(shù)以上的預(yù)測模型在當(dāng)前時(shí)刻的用戶負(fù)荷預(yù)測結(jié)果大于粒子群優(yōu)化后的用戶負(fù)荷，取當(dāng)前用戶負(fù)荷預(yù)測結(jié)果為當(dāng)前時(shí)刻的功率上限，否則取當(dāng)前用戶負(fù)荷優(yōu)化結(jié)果作為功率上限；根據(jù)當(dāng)前用戶負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，計(jì)算各電器優(yōu)先值，判斷響應(yīng)負(fù)荷功率總值是否滿足當(dāng)前功率上限，若滿足，則結(jié)束本階段需求響應(yīng)，并將當(dāng)前用電行為反饋至預(yù)測模型；若不滿足，重新規(guī)劃電器開關(guān)狀態(tài)，關(guān)斷優(yōu)先級最低的電器；

步驟四：計(jì)算各電器的開關(guān)指標(biāo)，判斷各電器的開關(guān)指標(biāo)是否低于設(shè)定值，若低于設(shè)定值，則使用儲能與電網(wǎng)相互配合的方式給達(dá)到開關(guān)指標(biāo)設(shè)定值的電器供電，重新回到步驟二；若未達(dá)到，則回到步驟三；

步驟五：發(fā)生響應(yīng)中斷時(shí)，執(zhí)行用戶自主響應(yīng)算法，并判斷當(dāng)前功率總額是否小于或等于當(dāng)前功率上限，如是，則回歸需求響應(yīng)算法；否則，關(guān)斷優(yōu)先值最低的電器重新判斷直至當(dāng)前功率總額是否小于或等于當(dāng)前功率上限為止。

2.如權(quán)利要求1所述的分布式光伏智能住宅的需求響應(yīng)調(diào)度方法，其特征在于：

以成本最低為目標(biāo)，包括：

其中，N為分鐘級數(shù)量；F為社區(qū)用電總費(fèi)用；P_t,pv、P_t,grid和P_t,ESS是第t個(gè)時(shí)刻的光伏入網(wǎng)功率、傳統(tǒng)能源功率和雙向負(fù)荷功率；C_t,price是t時(shí)刻的實(shí)時(shí)電價(jià)。