[發明專利]應用人工智能的環境監測大數據分析方法及電子設備

有效

• 申請號: 202211029821.9
• 申請日: 2022-08-26
• 公開（公告）號: CN115130926B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 陶逸成;秦駿;范瑜;邵群嬌;唐文杰;姚鎮煬;李祥;段宜城
• 申請（專利權）人: 未名環境分子診斷（常熟）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

本發明提供了應用人工智能的環境監測大數據分析方法及電子設備，可以對待分析環境監測大數據進行U個環境指標維度的生態指標要素向量挖掘獲得U個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布，對每個第一生態指標要素向量分布與其關聯的生態指標要素向量分布重構獲得U個環境指標維度的第二生態指標要素向量分布，然后對U個環境指標維度的第二生態指標要素向量分布環境災害趨勢分析獲得環境災害趨勢分析結果，這樣可以實現U個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布的關聯環境指標維度之間生態指標要素向量的聯合分析處理，從而基于更為豐富和完整的環境災害預測依據進行環境災害趨勢分析，保障環境災害趨勢分析結果的準確性和可信度。

技術領域

本發明涉及環境監測技術領域，特別涉及應用人工智能的環境監測大數據分析方法及電子設備。

背景技術

環境監測（environmental monitoring）是指環境監測機構對環境質量狀況進行監視和測定的活動。環境監測是通過對反映環境質量的指標進行監視和測定，以確定環境污染狀況和環境質量的高低，環境監測是科學管理環境和環境執法監督的基礎，是環境保護必不可少的基礎性工作。隨著科學技術的發展，一些前沿技術已經可以應用到環境監測中來，以AI技術為例，通過AI進行環境監測的技術層出不窮，但是這類技術仍然存在一些問題，比如難以精準可靠地實現環境監測分析和災害趨勢分析。

發明內容

為改善相關技術中存在的技術問題，本發明提供了應用人工智能的環境監測大數據分析方法及電子設備。

本發明提供了一種應用人工智能的環境監測大數據分析方法，應用于電子設備，所述方法包括：

對待分析環境監測大數據進行U個環境指標維度的生態指標要素向量挖掘，獲得所述待分析環境監測大數據的U個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布，所述U個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布中每個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布的規模存在差異，U為大于1的整數；

對與每個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布對應的生態指標要素向量分布簇分別進行規模更新及重構，獲得U個環境指標維度的第二生態指標要素向量分布，每個生態指標要素向量分布簇包含所述第一生態指標要素向量分布以及與所述第一生態指標要素向量分布關聯的衍生生態指標要素向量分布；

對所述U個環境指標維度的第二生態指標要素向量分布進行環境災害趨勢分析，獲得所述待分析環境監測大數據的環境災害趨勢分析結果。

對于一種可能的實施例而言，與第a個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布對應的生態指標要素向量分布簇包括第a-1個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布、第a個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布及第a+1個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布，a為整數且大于1小于U；

所述對與每個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布對應的生態指標要素向量分布簇分別進行規模更新及重構，獲得U個環境指標維度的第二生態指標要素向量分布，包括：

對所述第a-1個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布進行規模簡化，獲得首組第a個環境指標維度的第三生態指標要素向量分布；

對所述第a個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布進行規模固定的調整，獲得第二組第a個環境指標維度的第三生態指標要素向量分布；

對所述第a+1個環境指標維度的第一生態指標要素向量分布進行規模擴充，獲得第三個第a個環境指標維度的第三生態指標要素向量分布；