[發明專利]一種血塞通滴丸外觀質量檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202211026911.2
• 申請日: 2022-08-25
• 公開（公告）號: CN115393318A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 蔡翔;李文龍;梅超;侯一哲;石劍芳;陳祖武;潘林;伍從旭;陸文婷;郭亮;黃麗平;胡宏林
• 申請（專利權）人: 朗天藥業（湖北）有限公司;黃石朗天化學藥物產業技術研究院有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/136
• 代理公司: 北京文苑專利代理有限公司 11516
• 代理人: 何新平

1.一種血塞通滴丸外觀質量檢測方法，其特征在于，包括：

獲取血塞通滴丸圖像，所述血塞通滴丸圖像中包括多個血塞通滴丸，多個血塞通滴丸間隔分布；

對所述血塞通滴丸圖像進行圖像分割，獲得二值化圖像；

提取血塞通滴丸圖像中每個滴丸的輪廓；

根據血塞通滴丸的輪廓特征，判斷滴丸的外觀質量。

2.根據權利要求1所述血塞通滴丸外觀質量檢測方法，其特征在于，對所述血塞通滴丸圖像進行圖像分割，獲得二值化圖像，包括：

計算血塞通滴丸圖像的灰度直方圖；

計算圖像類間的方差C，以及整個滴丸圖像的熵T；

計算目標分割閾值t_目標＝argmax(lnC+T)；

根據目標分割閾值t_目標對所述血塞通滴丸圖像進行圖像分割，獲得二值化圖像。

3.根據權利要求2所述血塞通滴丸外觀質量檢測方法，其特征在于，根據Otsu算法，通過以下計算式計算圖像類間的方差C：

其中，mG為圖像全局均值，p1為像素被分為C1類的概率，m為灰度級K的累加均值；

通過以下計算式計算整個滴丸圖像的熵T：

其中，i為像素點的灰度值，j為鄰域灰度均值，f(i,j)為特征二元組(i,j)出現的頻數，N為圖像的尺度。

4.根據權利要求1-3任一項所述血塞通滴丸外觀質量檢測方法，其特征在于，對血塞通滴丸圖像進行圖像分割，獲得二值化圖像之后還包括：對滴丸圖像進行腐蝕和膨脹處理。

5.根據權利要求1-3任一項所述血塞通滴丸外觀質量檢測方法，其特征在于，提取血塞通滴丸圖像中每個滴丸的輪廓，包括：

將分割后的二值化圖像均分成n塊，n為圖像中滴丸的個數，血塞通滴丸在圖像中均勻分布；

計算每塊中目標區域的面積，確定面積最大的目標區域，對于其他目標區域判定為噪聲區域；

刪除噪聲區域；

基于全卷積神經網絡模型，提取目標區域的輪廓。

6.根據權利要求1-3任一項所述血塞通滴丸外觀質量檢測方法，其特征在于，根據血塞通滴丸的輪廓特征，判斷滴丸的外觀質量，包括：

提取出每個滴丸的輪廓后，計算滴丸的外觀參數，所述外觀參數包括每個血塞通滴丸的最小外接圓直徑、最大內切圓直徑和圓整度，根據所述外觀參數判斷滴丸的外觀質量。

7.根據權利要求1-3任一項所述血塞通滴丸外觀質量檢測方法，其特征在于，還包括：采用顏色空間，選取圖像中感興趣區域，提取樣品的有效顏色特征，用于判斷滴丸的外觀質量。

8.一種血塞通滴丸外觀質量檢測系統，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取血塞通滴丸圖像，所述血塞通滴丸圖像中包括多個血塞通滴丸，多個血塞通滴丸間隔分布；

分割單元，用于對所述血塞通滴丸圖像進行圖像分割，獲得二值化圖像；

提取單元，用于提取血塞通滴丸圖像中每個滴丸的輪廓；

判斷單元，用于根據血塞通滴丸的輪廓特征，判斷滴丸的外觀質量。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現所述權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機系統，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現所述權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。