[發明專利]一種樹形數據分類方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202211025385.8
• 申請日: 2022-08-25
• 公開（公告）號: CN115374864A
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 董亞東
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 吳磊

本申請提供了一種樹形數據分類方法、裝置、設備及可讀存儲介質，可應用于大數據領域或金融領域，包括：獲取待分類樹形數據；將所述待分類樹形數據輸入回聲狀態網絡模型中，得到所述待分類樹形數據對應的特征向量；分別計算所述待分類樹形數據對應的特征向量與模板特征向量集合中每個模板特征向量的距離，得到距離集合，其中每個模板特征向量分別對應一種數據類別；將所述距離集合中數值最小的距離對應的模板特征向量確定為目標模板特征向量；將所述待分類樹形數據歸類為所述目標模板特征向量對應的數據類別。可見，本申請能夠根據待分類樹形數據與各個數據類別之間的關聯關系對待分類樹形數據進行分類，大大提高樹形數據的分類準確度。

技術領域

本申請涉及數據分類領域，更具體地說，涉及一種樹形數據分類方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

銀行出于自身系統安全的考慮，會使用內部網絡加外部網絡的形式設計系統結構，通常使用專門的服務器和端口與外部系統進行交互。與外部系統的交互類型可以分為查詢、充值、圈存圈提、數據報備、賬務核對、第三方開卡、繳費等，因此如果能對數據進行有效的分類，便可以增強銀行對于自身系統建設。與外部系統之間交互的數據類型一般是xml報文和json報文的結構型數據，目前現有技術主要是通過在xml或者json文件中去掉標簽將其轉化為純文本進行數據分類，然而Xml或者json在被去掉標簽后，原有的數據結構會被破壞，導致分類準確度較低，可用性較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種樹形數據分類方法、裝置、設備及可讀存儲介質，能夠根據待分類樹形數據與各個數據類別之間的關聯關系對待分類樹形數據進行分類，大大提高樹形數據的分類準確度。

有鑒于此，本申請實施例提供了一種樹形數據分類方法，包括：

獲取待分類樹形數據；

將所述待分類樹形數據輸入回聲狀態網絡模型中，得到所述待分類樹形數據對應的特征向量；

分別計算所述待分類樹形數據對應的特征向量與模板特征向量集合中每個模板特征向量的距離，得到距離集合，其中每個模板特征向量分別對應一種數據類別；

將所述距離集合中數值最小的距離對應的模板特征向量確定為目標模板特征向量；

將所述待分類樹形數據歸類為所述目標模板特征向量對應的數據類別。

可選地，所述待分類樹形數據包括多個結點的值以及與每個結點對應的孩子信息，所述將所述待分類樹形數據輸入回聲狀態網絡模型中，得到所述待分類樹形數據對應的特征向量，包括：

分別將每個結點的值以及與每個結點對應的孩子信息輸入回聲狀態模型中，得到每個結點對應的特征向量；

根據每個結點對應的特征向量得到所述待分類樹形數據對應的特征向量。

可選地，在獲取待分類樹形數據之前，所述方法還包括：

設置多個數據類別，并為每個數據類別分別設置對應的模板樹形數據；

將每個數據類別對應的模板樹形數據輸入回聲狀態網絡模型中，得到每個數據類別對應的模板特征向量。

可選地，在將所述待分類樹形數據輸入回聲狀態網絡模型中之前，所述方法還包括：

判斷所述待分類樹形數據中是否存在缺失數據；

若是，對所述缺失數據進行空值處理。

本申請實施例還提供了一種樹形數據分類裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待分類樹形數據；

輸入單元，用于將所述待分類樹形數據輸入回聲狀態網絡模型中，得到所述待分類樹形數據對應的特征向量；