[發明專利]一種可編程控制器運行狀態監測方法及系統

在審

• 申請號: 202211024634.1
• 申請日: 2022-08-25
• 公開（公告）號: CN115373370A
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 鄧辛;林盛
• 申請（專利權）人: 福建毅天自動化科技有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 蘇州拓鴻知識產權代理有限公司 32664
• 代理人: 左勇

1.一種可編程控制器運行狀態監測方法，其特征在于，所述方法應用于一可編程控制器運行狀態監測系統，所述方法包括：

對可編程控制器進行模塊拆分，生成模塊拆分結果；

遍歷所述模塊拆分結果進行功能匹配，生成模塊任務列表；

將所述模塊任務列表輸入指標標定表，生成性能評估指標集合；

根據所述性能評估指標集合遍歷所述模塊拆分結果進行性能評估，生成性能指標基準特征值集合；

當所述可編程控制器處于運行狀態時，根據所述性能評估指標集合對所述模塊拆分結果進行特征值采集，生成性能指標實際特征值集合；

根據所述性能指標實際特征值集合和所述性能指標基準特征值集合進行比對，生成性能指標偏差度；

當所述性能指標偏差度滿足偏差度閾值時，生成可編程控制器運行狀態正常指令。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

當所述性能指標偏差度不滿足所述偏差度閾值時，生成可編程控制器運行狀態異常指令，其中，所述可編程控制器運行狀態異常指令包括異常模塊類型信息和異常指標類型信息；

根據所述異常模塊類型信息，提取模塊配置參數集合；

根據所述異常指標類型信息對所述模塊配置參數集合進行關聯分析，生成關聯級別分析結果；

當所述關聯級別分析結果滿足關聯級別閾值時，將所述模塊配置參數集合添加進敏感配置參數集合；

根據所述敏感配置參數集合對所述可編程控制器進行運行異常預警。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述異常指標類型信息對所述模塊配置參數集合進行關聯分析，生成關聯級別分析結果，包括：

將所述異常指標類型信息和所述異常模塊類型信息輸入所述模塊任務列表，匹配異常模塊任務類型信息；

根據所述異常模塊任務類型信息，采集可編程控制器運行記錄數據集，其中，所述可編程控制器運行記錄數據集包括配置參數記錄數據；

遍歷所述配置參數記錄數據進行特征分析，生成參數記錄頻率特征值；

根據所述參數記錄頻率特征值對所述配置參數記錄數據進行關聯級別劃分，生成關聯級別劃分結果。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述參數記錄頻率特征值對所述配置參數記錄數據進行關聯級別劃分，生成關聯級別劃分結果，包括：

當所述配置參數記錄數據滿足第一頻率閾值時，添加進第一關聯級別；

當所述配置參數記錄數據滿足第二頻率閾值時，添加進第二關聯級別；

當所述配置參數記錄數據滿足第N頻率閾值時，添加進第N關聯級別，其中，所述第一頻率閾值＞所述第二頻率閾值＞所述第N頻率閾值；

將所述第一關聯級別、所述第二關聯級別直到所述第N關聯級別添加進所述關聯級別劃分結果。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述性能評估指標集合遍歷所述模塊拆分結果進行性能評估，生成性能指標基準特征值集合，包括：

對所述可編程控制器進行環境參數采集，生成工作溫度參數和工作濕度參數；

根據所述工作溫度參數和所述工作濕度參數，基于所述性能評估指標集合，采集性能標定記錄數據；

根據所述性能標定記錄數據，訓練性能指標特征值分析模型；

遍歷所述模塊拆分結果輸入所述性能指標特征值分析模型，生成所述性能指標基準特征值集合。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述性能標定記錄數據，訓練性能指標特征值分析模型，包括：

對所述性能標定記錄數據進行拆分，生成模塊記錄類型信息和性能指標特征值記錄數據；

將所述模塊記錄類型信息作為輸入數據，將所述性能指標特征值記錄數據作為輸出標識數據，構建第一決策樹；

從所述第一決策樹中提取不滿足預設準確率的所述模塊記錄類型信息和所述性能指標特征值記錄數據，生成第一數據量；

判斷所述第一數據量是否滿足預設數據量；

若滿足，則將所述第一決策樹設為所述性能指標特征值分析模型。