[發(fā)明專利]一種阻燃纖維材料的混紡缺陷檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211022224.3 | 申請日： | 2022-08-25 |
| 公開（公告）號： | CN115100201B | 公開（公告）日： | 2022-11-11 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 潘忠國 | 申請（專利權(quán)）人： | 淄博齊華制衣有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 鄭州知倍通知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 陳佳麗 |
| 地址： | 255400 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 阻燃 纖維 材料 混紡 缺陷 檢測 方法 | ||
1.一種阻燃纖維材料的混紡缺陷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取阻燃纖維材料表面的灰度圖像；
根據(jù)所述灰度圖像中每個(gè)像素的鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值獲取所述鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的第一閾值；所述鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的第一閾值通過下式確定：
式中，為鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的第一閾值；為鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)；為鄰域內(nèi)中心像素點(diǎn)的灰度值；為鄰域內(nèi)除中心像素點(diǎn)外第像素點(diǎn)的灰度值；
根據(jù)所述第一閾值與鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值確定所述鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值級數(shù)；所述鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值級數(shù)通過下式確定：
式中，為鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值級數(shù)；為鄰域內(nèi)除中心像素點(diǎn)外第像素點(diǎn)的灰度值；為鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的第一閾值；
根據(jù)所述灰度值級數(shù)對所述鄰域內(nèi)像素點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記；依次將所述灰度圖像中的全部像素點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記，獲得重構(gòu)的灰度圖像；將所述灰度圖像中的全部像素點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記的過程為：
獲取所述鄰域內(nèi)除中心像素點(diǎn)外其余像素點(diǎn)與所述第一閾值差值的絕對值；
根據(jù)所述鄰域內(nèi)所述絕對值的范圍確定所述鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值級數(shù)；
根據(jù)所述鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值級數(shù)確定所述鄰域內(nèi)每個(gè)灰度值級數(shù)對應(yīng)的像素點(diǎn)灰度值范圍；
將每個(gè)像素點(diǎn)灰度值范圍由小到大進(jìn)行排列，并將第一個(gè)像素點(diǎn)灰度值范圍內(nèi)的全部像素點(diǎn)標(biāo)記為1，將第二個(gè)像素點(diǎn)灰度值范圍內(nèi)的全部像素點(diǎn)標(biāo)記為2，按照素點(diǎn)灰度值范圍與標(biāo)記數(shù)字的對應(yīng)關(guān)系將每個(gè)像素點(diǎn)灰度值范圍內(nèi)的全部像素點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記；依次將所述灰度圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)完成數(shù)字標(biāo)記；
根據(jù)所述重構(gòu)的灰度圖像獲取灰度共生矩陣；根據(jù)所述灰度共生矩陣獲取所述重構(gòu)的灰度圖像中每個(gè)灰度對的個(gè)數(shù)，并獲取每個(gè)灰度對出現(xiàn)的概率；
根據(jù)每個(gè)灰度對出現(xiàn)的概率獲取所述灰度共生矩陣的熵值；
根據(jù)所述灰度共生矩陣的熵值和所述灰度共生矩陣中元素?cái)?shù)量獲取所述灰度共生矩陣的異常程度；所述灰度共生矩陣的異常程度為所述灰度共生矩陣的熵值與所述灰度共生矩陣中元素?cái)?shù)量的比值；
在所重構(gòu)的灰度圖像建立滑動(dòng)窗口，將所述滑動(dòng)窗口每滑動(dòng)一次獲取所述滑動(dòng)窗口內(nèi)所有元素的第一方差和除中心像素點(diǎn)外其余像素點(diǎn)的第二方差；根據(jù)所述第一方差和第二方差獲取所述滑動(dòng)窗口內(nèi)所有元素的實(shí)際方差；所述實(shí)際方差為所述第一方差與所述第二方差的差值的絕對值；
設(shè)定實(shí)際方差的第二閾值，根據(jù)所述實(shí)際方差獲取所述灰度圖像中的噪聲像素點(diǎn)； 當(dāng)所述實(shí)際方差大于所述第二閾值時(shí)，則所述滑動(dòng)窗口的中心像素點(diǎn)在所述灰度圖像中對應(yīng)的像素點(diǎn)為噪聲像素點(diǎn)；
基于高斯濾波器，根據(jù)所述灰度共生矩陣的異常程度獲取所述高斯濾波器的窗口的大??；并通過所述高斯濾波器對所述灰度圖像中的噪聲像素點(diǎn)進(jìn)行降噪處理；所述高斯濾波器的窗口的大小根據(jù)高斯濾波器的窗口的長或?qū)挻_定，所述高斯濾波器的窗口的長或?qū)捦ㄟ^下式確定：
式中，為高斯濾波器的窗口的長或?qū)挘槐硎咀匀怀?shù)；表示對的值就近取整數(shù)；表示灰度共生矩陣的異常程度；
將降噪處理后的灰度圖像進(jìn)行閾值分割，獲取所述灰度圖像中的缺陷區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的阻燃纖維材料的混紡缺陷檢測方法，其特征在于，所述鄰域內(nèi)每個(gè)灰度值級數(shù)對應(yīng)的像素點(diǎn)灰度值范圍通過下式確定：
式中，為鄰域內(nèi)灰度級為時(shí)對應(yīng)的像素點(diǎn)灰度值范圍，即表示像素點(diǎn)灰度值范圍內(nèi)的灰度值個(gè)數(shù)；為鄰域內(nèi)像素點(diǎn)灰度值的最大值；為鄰域內(nèi)像素點(diǎn)灰度值的最小值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的阻燃纖維材料的混紡缺陷檢測方法，其特征在于，所述第二閾值為0.26。
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