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[發(fā)明專利]基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211021636.5 申請(qǐng)日: 2022-08-24
公開(公告)號(hào): CN115436037A 公開(公告)日: 2022-12-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 董新勝;趙蓂冠;李孟;楊洋;李金良;馬樹陽;王紅霞;楊風(fēng)利;張宏杰;朱詠明;馬永錄 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國網(wǎng)新疆電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司
主分類號(hào): G01M13/00 分類號(hào): G01M13/00;G01N29/04;G01N29/44;G01N29/46;G01C9/00;G01C5/00;G01B21/32;G06F17/15
代理公司: 烏魯木齊合縱專利商標(biāo)事務(wù)所 65105 代理人: 俞亮
地址: 830011 新疆維吾爾自治區(qū)烏*** 國省代碼: 新疆;65
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 ssi 參數(shù) 識(shí)別 輸電 桿塔 健康 狀態(tài) 判別 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別方法,其特征在于,包括:

獲取桿塔振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù);

設(shè)置模型階次,將桿塔振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入桿塔模態(tài)參數(shù)識(shí)別模型,獲得各模型階次的模態(tài)參數(shù),其中模態(tài)參數(shù)包括模態(tài)頻率和阻尼比,桿塔模態(tài)參數(shù)識(shí)別模型為利用SSI模態(tài)識(shí)別算法構(gòu)建的模態(tài)參數(shù)識(shí)別模型;

利用各模型階次的模態(tài)參數(shù)繪制穩(wěn)態(tài)圖,并根據(jù)穩(wěn)態(tài)圖獲得桿塔整體模態(tài)頻率;

根據(jù)桿塔整體模態(tài)頻率的變化值,完成輸電桿塔當(dāng)前健康狀態(tài)判別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別方法,其特征在于,所述利用各模型階次的模態(tài)參數(shù)繪制穩(wěn)態(tài)圖,包括:

獲得相鄰模型階次之間的模態(tài)頻率容差和阻尼比容差;

判斷模態(tài)頻率容差和阻尼比容差是否滿足所有穩(wěn)定條件,其中穩(wěn)定條件包括:模態(tài)頻率容差的絕對(duì)值小于頻率容差閾值,阻尼比容差的絕對(duì)值小于阻尼比容差閾值;

響應(yīng)于是,則為穩(wěn)定點(diǎn),并在二維坐標(biāo)圖中繪制該穩(wěn)定點(diǎn),其中二維坐標(biāo)圖的橫坐標(biāo)為頻率值,縱坐標(biāo)為模型階次;

響應(yīng)于否,則為非穩(wěn)定點(diǎn),并不在二維坐標(biāo)圖中繪制該非穩(wěn)定點(diǎn);

循環(huán)上述過程,直至遍歷所有模型階次,完成穩(wěn)態(tài)圖繪制。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別方法,其特征在于,所述穩(wěn)態(tài)圖趨于穩(wěn)定的極值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的模態(tài)頻率為桿塔整體模態(tài)頻率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別方法,其特征在于,所述根據(jù)桿塔整體模態(tài)頻率的變化值,完成輸電桿塔當(dāng)前健康狀態(tài)判別,包括:

判斷桿塔整體模態(tài)頻率相較于上一次檢測的桿塔整體模態(tài)頻率是否發(fā)生變化;

響應(yīng)于是,則將桿塔整體模態(tài)頻率的變化值與不良工況知識(shí)庫進(jìn)行比對(duì),完成輸電桿塔健康狀態(tài)判別,其中不良工況知識(shí)庫包括各類輸電桿塔健康狀態(tài)及其對(duì)應(yīng)的變化閾值區(qū)間,輸電桿塔健康狀態(tài)包括正常、定期檢測和及時(shí)檢查不良工況情況。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別方法,其特征在于,所述根據(jù)桿塔整體模態(tài)頻率的變化值,完成輸電桿塔當(dāng)前健康狀態(tài)判別,包括:

判斷桿塔整體模態(tài)頻率相較于上一次檢測的桿塔整體模態(tài)頻率是否發(fā)生變化;

響應(yīng)于是,則將桿塔整體模態(tài)頻率的變化值與不良工況知識(shí)庫進(jìn)行比對(duì),完成輸電桿塔健康狀態(tài)判別,其中不良工況知識(shí)庫包括各類輸電桿塔健康狀態(tài)及其對(duì)應(yīng)的變化閾值區(qū)間,輸電桿塔健康狀態(tài)包括正常、定期檢測和及時(shí)檢查不良工況情況。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任意一件所述的基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別方法,其特征在于,所述將桿塔振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入桿塔模態(tài)參數(shù)識(shí)別模型,獲得模態(tài)參數(shù),包括:

利用桿塔振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)構(gòu)建桿塔振動(dòng)狀態(tài)空間模型,得到桿塔結(jié)構(gòu)響應(yīng)的協(xié)方差矩陣;

利用桿塔振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)構(gòu)建桿塔結(jié)構(gòu)振動(dòng)系統(tǒng)的Hankel矩陣;

利用桿塔結(jié)構(gòu)響應(yīng)的協(xié)方差矩陣和桿塔結(jié)構(gòu)振動(dòng)系統(tǒng)的Hankel矩陣,構(gòu)建Toeplitz矩陣;

對(duì)Toeplitz矩陣進(jìn)行奇異值分解,獲得桿塔結(jié)構(gòu)系統(tǒng)矩陣H;

對(duì)桿塔結(jié)構(gòu)系統(tǒng)矩陣H進(jìn)行特征值分解,利用桿塔特征值與模態(tài)參數(shù)之間的關(guān)系獲得模態(tài)參數(shù),其中模態(tài)參數(shù)包括模態(tài)頻率和阻尼比。

7.一種基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別裝置,所述基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別裝置使用如權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的基于SSI參數(shù)識(shí)別的輸電桿塔健康狀態(tài)判別方法,其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取單元,獲取桿塔振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù);

識(shí)別單元,設(shè)置模型階次,將桿塔振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入桿塔模態(tài)參數(shù)識(shí)別模型,獲得各模型階次的模態(tài)參數(shù),其中模態(tài)參數(shù)包括模態(tài)頻率和阻尼比,桿塔模態(tài)參數(shù)識(shí)別模型為利用SSI模態(tài)識(shí)別算法構(gòu)建的模態(tài)參數(shù)識(shí)別模型;

繪圖單元,利用各模型階次的模態(tài)參數(shù)繪制穩(wěn)態(tài)圖,并根據(jù)穩(wěn)態(tài)圖獲得桿塔整體模態(tài)頻率;

狀態(tài)判別單元,根據(jù)桿塔整體模態(tài)頻率的變化值,完成輸電桿塔當(dāng)前健康狀態(tài)判別。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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