[發(fā)明專利]基于PA-FDA雙模雷達(dá)的迭代多目標(biāo)檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211012921.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-08-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115542261A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱圣棋;朱晶晶;許京偉;蘭嵐;王麒凱;曾操;李西敏 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01S7/292 | 分類號(hào): | G01S7/292;G01S7/295;G01S7/41;G01S13/02 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王丹 |
| 地址: | 710071*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 pa fda 雙模 雷達(dá) 多目標(biāo) 檢測(cè) 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于PA?FDA雙模雷達(dá)的迭代多目標(biāo)檢測(cè)方法,涉及雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建PA?FDA雙模雷達(dá)的信號(hào)級(jí)融合模型;其中,PA?FDA雙模雷達(dá)的信號(hào)級(jí)融合模型基于PA天線陣列和FDA天線陣列接收到的目標(biāo)信號(hào)構(gòu)建,PA天線陣列和FDA天線陣列接收到的目標(biāo)信號(hào)參雜有高斯白噪聲和類噪聲干擾;基于PA?FDA雙模雷達(dá)的信號(hào)級(jí)融合模型,構(gòu)建GLRT檢測(cè)器;基于PA?FDA雙模雷達(dá)的信號(hào)級(jí)融合模型,構(gòu)建CCBD?GLRT檢測(cè)器;采用GLRT檢測(cè)器檢測(cè)多個(gè)目標(biāo)之一,并獲取檢測(cè)結(jié)果,根據(jù)檢測(cè)結(jié)果,再采用CCBD?GLRT檢測(cè)器檢測(cè)剩余目標(biāo),獲取最終檢測(cè)結(jié)果。本申請(qǐng)能夠提升檢測(cè)多目標(biāo)的性能。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于PA-FDA雙模雷達(dá)的迭代多目標(biāo)檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
雷達(dá)是現(xiàn)代信息化作戰(zhàn)條件下戰(zhàn)場(chǎng)信息獲取、態(tài)勢(shì)感知的關(guān)鍵裝備,而目標(biāo)檢測(cè)是雷達(dá)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要功能,現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)可能面臨集群目標(biāo)的威脅,如無(wú)人機(jī)集群作戰(zhàn),這就要求雷達(dá)具有多目標(biāo)檢測(cè)能力。
現(xiàn)有技術(shù)中,所使用的雷達(dá)通常具有覆蓋范圍較小,耗時(shí)較長(zhǎng),效率較低的問(wèn)題;因此,亟需改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)中的雷達(dá)系統(tǒng),以克服以上問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種基于PA-FDA雙模雷達(dá)的迭代多目標(biāo)檢測(cè)方法。本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):
第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于PA-FDA雙模雷達(dá)的迭代多目標(biāo)檢測(cè)方法,包括:
構(gòu)建PA-FDA雙模雷達(dá)的信號(hào)級(jí)融合模型;其中,PA-FDA雙模雷達(dá)的信號(hào)級(jí)融合模型基于PA天線陣列和FDA天線陣列接收到的目標(biāo)信號(hào)構(gòu)建,PA天線陣列和FDA天線陣列接收到的目標(biāo)信號(hào)參雜有高斯白噪聲和類噪聲干擾;
基于PA-FDA雙模雷達(dá)的信號(hào)級(jí)融合模型,構(gòu)建GLRT檢測(cè)器;
基于PA-FDA雙模雷達(dá)的信號(hào)級(jí)融合模型,構(gòu)建CCBD-GLRT檢測(cè)器;
采用GLRT檢測(cè)器檢測(cè)多個(gè)目標(biāo)之一,并獲取檢測(cè)結(jié)果,根據(jù)檢測(cè)結(jié)果,再采用CCBD-GLRT檢測(cè)器檢測(cè)剩余目標(biāo),獲取最終檢測(cè)結(jié)果。
本發(fā)明的有益效果:
本發(fā)明提供的一種基于PA-FDA雙模雷達(dá)的迭代多目標(biāo)檢測(cè)方法,一方面,以信號(hào)級(jí)融合方式構(gòu)建了PA-FDA雙模雷達(dá),利用PA-FDA雙模雷達(dá)中的聯(lián)合信息進(jìn)行多目標(biāo)檢測(cè),提升了檢測(cè)多目標(biāo)的性能;另一方面,提出了迭代多目標(biāo)的技術(shù)方案,構(gòu)建了GLRT檢測(cè)器和CCBD-GLRT檢測(cè)器,進(jìn)一步提升了檢測(cè)準(zhǔn)確度和檢測(cè)效率。
以下將結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。
附圖說(shuō)明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于PA-FDA雙模雷達(dá)的迭代多目標(biāo)檢測(cè)方法的一種流程圖;
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于PA-FDA雙模雷達(dá)陣元排布的一種結(jié)構(gòu)示意圖;
圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的SNR為-7dB時(shí)虛警概率和檢測(cè)概率的一種關(guān)系示意圖;
圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的不同雷達(dá)體制下檢測(cè)概率與目標(biāo)角度的一種關(guān)系示意圖;
圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的不同雷達(dá)體制下相應(yīng)的檢測(cè)概率與信噪比的一種關(guān)系示意圖;
圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的GLRT檢測(cè)器檢測(cè)目標(biāo)結(jié)果的一種示意圖;
圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的CCBD-GLRT檢測(cè)器檢測(cè)目標(biāo)結(jié)果的一種示意圖;
圖8是本發(fā)明實(shí)施例提供的CCBD-GLRT檢測(cè)器檢測(cè)目標(biāo)結(jié)果的另一種示意圖;
圖9是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于CD優(yōu)化結(jié)果的一種示意圖;
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